STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and ComputingPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis metode forward chaining guna membantu pengguna dalam mendeteksi jenis penyakit Adenium secara cepat dan akurat berdasarkan gejala yang diamati.
Sistem pakar deteksi penyakit pada tanaman Adenium berbasis metode forward chaining telah terbukti efektif dalam mendiagnosis beberapa penyakit utama, seperti busuk akar, bercak daun, dan serangan kutu putih, berdasarkan input gejala dari pengguna.Sistem ini memiliki keunggulan dalam hal kecepatan proses inferensi, kemudahan penggunaan, dan kemampuan memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai, baik bagi pengguna awam maupun pakar tanaman hias.
Penelitian lanjutan disarankan untuk mengeksplorasi pendekatan hibrida antara sistem pakar berbasis aturan dengan pembelajaran mesin, serta menguji implementasinya dalam skala yang lebih luas, baik secara geografis maupun varietas tanaman, guna mendukung pertanian cerdas dan berkelanjutan. Selain itu, penambahan database gejala dan penyakit yang lebih luas, serta integrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) seperti sensor suhu dan kelembaban yang dapat membantu mendeteksi kondisi lingkungan tanaman secara real-time, juga perlu dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem.
| File size | 852.48 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
ITHBITHB Hasil pengujian sistem menunjukkan akurasi 84% dengan 21 dari 25 kasus sesuai dengan diagnosis pakar. Meskipun terdapat beberapa ketidaksesuaian, metodeHasil pengujian sistem menunjukkan akurasi 84% dengan 21 dari 25 kasus sesuai dengan diagnosis pakar. Meskipun terdapat beberapa ketidaksesuaian, metode
UMPPUMPP Penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan model inferensi forward chaining dan metode depth-first search. Sistem pakar ini menampilkan pilihanPenarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan model inferensi forward chaining dan metode depth-first search. Sistem pakar ini menampilkan pilihan
UNDANAUNDANA Gastroenteritis merupakan peradangan pada lambung dan usus dengan gejala diare dan seringkali demam. Penyakit yang dimaksud adalah Buang Air Besar (BAB)Gastroenteritis merupakan peradangan pada lambung dan usus dengan gejala diare dan seringkali demam. Penyakit yang dimaksud adalah Buang Air Besar (BAB)
BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan televisi menggunakan metode Depth First Search dengan bahasa pemrogramanPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan televisi menggunakan metode Depth First Search dengan bahasa pemrograman
RAHARJARAHARJA Pandemi COVID-19 telah membawa banyak perubahan dalam segala aspek, baik dari dunia industri maupun kebiasaan manusia. Penyakit merupakan salah satu halPandemi COVID-19 telah membawa banyak perubahan dalam segala aspek, baik dari dunia industri maupun kebiasaan manusia. Penyakit merupakan salah satu hal
UNDANAUNDANA Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Variable-Centered Intelligent Rule System dan certainty factor dapat diterapkan dalam aplikasi sistem pakarHasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Variable-Centered Intelligent Rule System dan certainty factor dapat diterapkan dalam aplikasi sistem pakar
IAIIIAII Keterlambatan penanganan terhadap suatu jenis penyakit dapat menimbulkan resiko baik bagi seseorang maupun lingkungannya. Seringkali jatuhnya korban disebabkanKeterlambatan penanganan terhadap suatu jenis penyakit dapat menimbulkan resiko baik bagi seseorang maupun lingkungannya. Seringkali jatuhnya korban disebabkan
GLOBALGLOBAL Perkembangan membutuhkan pengembangan teknologi di segala bidang, terutama di bidang kesehatan karena kesehatan sangat penting bagi setiap manusia. PemanfaatanPerkembangan membutuhkan pengembangan teknologi di segala bidang, terutama di bidang kesehatan karena kesehatan sangat penting bagi setiap manusia. Pemanfaatan
Useful /
IAIIIAII Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja karyawan menggunakan metode SMART. Sistem ini menunjukkan performa tinggi,Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja karyawan menggunakan metode SMART. Sistem ini menunjukkan performa tinggi,
RAHARJARAHARJA Di mana sesuai dengan kerangka kerja template standar. Penelitian ini menunjukkan bahwa transisi ke sistem LMS baru, khususnya Canvas™, telah meningkatkanDi mana sesuai dengan kerangka kerja template standar. Penelitian ini menunjukkan bahwa transisi ke sistem LMS baru, khususnya Canvas™, telah meningkatkan
RAHARJARAHARJA Hasil pada tahap validasi menunjukkan bahwa prototipe yang dibuat telah sesuai dengan kebutuhan petani sebagai pengguna. Skor akhir sebesar 3,6 pada skalaHasil pada tahap validasi menunjukkan bahwa prototipe yang dibuat telah sesuai dengan kebutuhan petani sebagai pengguna. Skor akhir sebesar 3,6 pada skala
IAIIIAII Pada pengujian black box, berdasarkan metrik Functional Implementation Completeness, metrik Functional Adequacy dan metrik Functional Implementation Coverage,Pada pengujian black box, berdasarkan metrik Functional Implementation Completeness, metrik Functional Adequacy dan metrik Functional Implementation Coverage,