RAHARJARAHARJA
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) JournalCCIT (Creative Communication and Innovative Technology) JournalPandemi COVID-19 telah membawa banyak perubahan dalam segala aspek, baik dari dunia industri maupun kebiasaan manusia. Penyakit merupakan salah satu hal yang tidak dapat ditunda penanganannya, sehingga masyarakat perlu berkonsultasi dengan dokter untuk mengenali penyakit yang diderita. Dahulu, konsultasi harus datang langsung ke rumah sakit, namun kini terdapat inovasi di bidang Teknologi Informasi yang mempermudah masyarakat untuk berkonsultasi. Sistem pakar adalah salah satu inovasi yang berkembang pesat. Forward chaining adalah salah satu algoritma sistem pakar untuk mendapatkan kesimpulan melalui fakta/data yang ada berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Forward chaining dapat memberikan kesimpulan penyakit yang baik dengan persentase 100% untuk 30 penyakit dan 15 kasus uji. Namun, diagnosis berdasarkan gejala menurut dokter hanya memiliki tingkat kepercayaan 50-60%. Oleh karena itu, faktor penilaian lain diperlukan untuk meningkatkan persentase keyakinan ini, seperti jenis kelamin, usia, riwayat medis, pemeriksaan penunjang, dan lain-lain.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut.Sistem pakar diagnosis penyakit di bidang Hematologi dan Onkologi berbasis Android menggunakan algoritma Forward Chaining yang telah dibuat memiliki tingkat akurasi diagnosis 100% dengan rincian 30 penyakit dan 136 gejala.Sistem ini akan berfungsi optimal jika satu atau sekelompok ahli, dalam hal ini dokter ahli, telah mendefinisikan dengan jelas setiap gejala penyakit.Algoritma Haversine formula dapat menghitung jarak antara dua lokasi berdasarkan lintang dan bujur, namun hanya untuk garis lurus.Oleh karena itu, bila dibandingkan dengan Google Maps, hasil perhitungan jaraknya tidak sama (untuk jarak jauh) karena Google Maps menghitung jarak berdasarkan jalur yang dapat dilalui manusia/kendaraan.
Melihat potensi besar sistem rekomendasi diagnosis ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk memperkaya dan meningkatkan keandalannya. Pertama, mengingat adanya pernyataan bahwa diagnosis hanya berdasarkan gejala memiliki tingkat kepercayaan 50-60% dari dokter, perlu diteliti lebih lanjut bagaimana sebuah model pengambilan keputusan multi-kriteria dapat dikembangkan dan divalidasi. Model ini akan secara efektif mengintegrasikan data simtomatik dengan faktor-faktor penting lain seperti demografi pasien (usia dan jenis kelamin), riwayat medis sebelumnya, serta hasil pemeriksaan penunjang seperti tes laboratorium. Tujuannya adalah untuk secara signifikan meningkatkan akurasi dan tingkat kepercayaan diagnosis penyakit hematologi dan onkologi, melampaui keterbatasan yang ada saat ini. Kedua, untuk menangani inherentnya ketidakpastian dalam diagnosis medis, studi dapat difokuskan pada pengembangan sistem hibrida. Sistem ini akan menggabungkan algoritma Forward Chaining yang telah ada dengan metode sistem pakar lain yang mampu mengelola ketidakpastian, misalnya Certainty Factor atau logika fuzzy. Pendekatan ini diharapkan dapat menghasilkan diagnosis yang lebih nuansial dan realistis, mencerminkan kompleksitas penilaian klinis yang dilakukan oleh para ahli. Ketiga, terkait dengan fungsi pencarian rumah sakit terdekat, penelitian lanjutan dapat menginvestigasi integrasi algoritma optimasi rute waktu nyata. Algoritma ini tidak hanya mempertimbangkan jarak geografis, tetapi juga faktor-faktor dinamis seperti kondisi lalu lintas, jaringan jalan, dan aksesibilitas spesifik bagi pasien hematologi dan onkologi. Dengan demikian, aplikasi dapat merekomendasikan fasilitas medis yang paling mudah dijangkau dan sesuai, bukan hanya yang terdekat secara garis lurus, sehingga dapat mengoptimalkan logistik perawatan pasien.
| File size | 722.07 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNPRIUNPRI Data yang digunakan berasal dari catatan publik dan rumah sakit. Prosesnya meliputi pengolahan sinyal EKG, pengambilan ciri-ciri penting, pelatihan modelData yang digunakan berasal dari catatan publik dan rumah sakit. Prosesnya meliputi pengolahan sinyal EKG, pengambilan ciri-ciri penting, pelatihan model
UNHUNH Aplikasi ini menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan perhitungan similarity dan menghasilkan diagnosis berdasarkan gejala yang dialamiAplikasi ini menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan perhitungan similarity dan menghasilkan diagnosis berdasarkan gejala yang dialami
HIPKIN JATENGHIPKIN JATENG Hasil analisis menunjukkan bahwa Kurikulum 1947 lebih berorientasi pada pembangunan karakter dan nasionalisme, sedangkan Kurikulum 1964 lebih pragmatisHasil analisis menunjukkan bahwa Kurikulum 1947 lebih berorientasi pada pembangunan karakter dan nasionalisme, sedangkan Kurikulum 1964 lebih pragmatis
NASKAHACEHNASKAHACEH Dengan adanya workshop dan fasilitas yang dimiliki mitiga, menjadikan mitiga dapat mengetahui dan memahami konsep pembelajaran dengan model blended learningDengan adanya workshop dan fasilitas yang dimiliki mitiga, menjadikan mitiga dapat mengetahui dan memahami konsep pembelajaran dengan model blended learning
UMPPUMPP Penelitian ini berhasil membuat sistem informasi lowongan pekerjaan berbasis Android menggunakan framework Ionic, AngularJS, PHP, dan MySQL. Aplikasi iniPenelitian ini berhasil membuat sistem informasi lowongan pekerjaan berbasis Android menggunakan framework Ionic, AngularJS, PHP, dan MySQL. Aplikasi ini
RAHARJARAHARJA With the advancement of information technology such as internet media, it can support the academic activities of a college. So with the use of internetWith the advancement of information technology such as internet media, it can support the academic activities of a college. So with the use of internet
IAIIIAII Sistem konsultasi penyakit menular mampu mendiagnosis enam jenis penyakit menular di Kota Malang dengan akurasi sebesar 88,5%. Sistem ini memberikan rekomendasiSistem konsultasi penyakit menular mampu mendiagnosis enam jenis penyakit menular di Kota Malang dengan akurasi sebesar 88,5%. Sistem ini memberikan rekomendasi
PIPI Tenaga pengajar pada SLB (Sekolah Luar Biasa) Negeri Pembina Pekanbaru mengalami keterbatasan dalam menentukan kelas pada anak berkebutuhan khusus. PenelitianTenaga pengajar pada SLB (Sekolah Luar Biasa) Negeri Pembina Pekanbaru mengalami keterbatasan dalam menentukan kelas pada anak berkebutuhan khusus. Penelitian
Useful /
RAHARJARAHARJA Penelitian ini menunjukkan bahwa transisi ke sistem LMS baru, khususnya Canvas™, telah meningkatkan kompetensi fakultas dalam pembelajaran online danPenelitian ini menunjukkan bahwa transisi ke sistem LMS baru, khususnya Canvas™, telah meningkatkan kompetensi fakultas dalam pembelajaran online dan
RAHARJARAHARJA Untuk memperoleh hasil yang lebih baik di masa mendatang, penulis memberikan saran agar pengembangan ide di setiap prosedur pelaksanaan kegiatan yang dikelolaUntuk memperoleh hasil yang lebih baik di masa mendatang, penulis memberikan saran agar pengembangan ide di setiap prosedur pelaksanaan kegiatan yang dikelola
PIPI Berdasarkan hasil penelitian, perancangan website Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat (LPPM) STTIND Padang dapat memperkenalkan LPPM STTIND PadangBerdasarkan hasil penelitian, perancangan website Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat (LPPM) STTIND Padang dapat memperkenalkan LPPM STTIND Padang
PIPI Pelaksanaan tugas akhir telah menjadi kegiatan tahunan bagi perguruan tinggi, bahkan dikampus-kampus besar hal ini telah menjadi kegiatan semesteran. PengelolaanPelaksanaan tugas akhir telah menjadi kegiatan tahunan bagi perguruan tinggi, bahkan dikampus-kampus besar hal ini telah menjadi kegiatan semesteran. Pengelolaan