ITHBITHB

Jurnal TelematikaJurnal Telematika

Penyakit pada otak, seperti stroke, tumor, Alzheimer, dan epilepsi, adalah kondisi serius yang memerlukan diagnosis yang akurat karena otak mengendalikan berbagai fungsi vital tubuh. Gangguan pada otak dapat berdampak fatal sehingga deteksi dini sangat penting. Namun, diagnosis penyakit neurologis sangat kompleks. Di Indonesia jumlah ahli neurologi terbatas dengan sebagian besar ahli berpusat di Pulau Jawa. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan membuat sistem pakar menggunakan metode Dempster-Shafer dalam mendiagnosis 7 jenis penyakit neurologis berdasarkan 24 gejala dan 2 onset nyeri yang dirasakan. Onset nyeri ditandai dengan nyeri yang datang tiba-tiba dan perlahan. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, implementasi metode, perancangan dan pengujian sistem, serta evaluasi hasil. Hasil pengujian sistem menunjukkan akurasi 84% dengan 21 dari 25 kasus sesuai dengan diagnosis pakar. Meskipun terdapat beberapa ketidaksesuaian, metode Dempster-Shafer terbukti handal dan berpotensi dikarenakan menghasilkan akurasi yang cukup tinggi sehingga mampu membantu ahli neurologi dalam proses diagnostik, terutama di Indonesia.

Sistem yang dikembangkan menerapkan metode Dempster-Shafer untuk mendiagnosis tujuh jenis penyakit neurologis berdasarkan 24 gejala terkait.Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 84%, di mana 21 dari 25 kasus sesuai dengan diagnosis pakar, meskipun terdapat ketidaksesuaian yang disebabkan oleh gejala yang sama dengan bobot tinggi pada beberapa penyakit.Meskipun demikian, tingkat akurasi yang tinggi ini membuktikan bahwa metode Dempster-Shafer andal dan berpotensi memberikan kontribusi signifikan dalam membantu proses diagnostik oleh ahli neurologi di Indonesia.

Penelitian berikutnya bisa mengembangkan model hibrida yang menggabungkan metode Dempster-Shafer dengan algoritma machine learning, seperti support vector machine, untuk mengatasi kelemahan utama sistem saat mendiagnosis gejala yang tumpang tindih. Tujuannya adalah untuk meneliti apakah pendekatan ini mampu meningkatkan akurasi secara signifikan di atas 84% dan mengurangi kesalahan diagnosis. Selain itu, arah penelitian yang sangat penting adalah memperluas cakupan sistem untuk mendiagnosis lebih banyak jenis penyakit neurologis, yang harus didukung dengan pengumpulan data gejala yang lebih representatif dari berbagai rumah sakit di Indonesia. Sistem yang diperluas ini kemudian harus diuji dengan jumlah kasus yang jauh lebih besar untuk memastikan keandalannya di dunia nyata. Sebagai inovasi lebih lanjut, sebuah studi juga bisa menyelidiki seberapa besar dampak penambahan parameter pasien yang lebih personal, seperti usia, riwayat penyakit, dan faktor risiko, terhadap tingkat kepercayaan diagnosis. Pertanyaan utamanya adalah apakah dengan memasukkan variabel baru ini, sistem dapat menciptakan hasil diagnosis yang lebih personal dan akurat, sehingga menjadi asisten yang lebih tepercaya bagi para dokter.

  1. SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER BERBASIS WEB | Ardiansyah... ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/tekno/article/view/2395SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB Ardiansyah ejournal gunadarma ac index php tekno article view 2395
  2. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining | JOINTECS (Journal of... publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/jointecs/article/view/1243Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining JOINTECS Journal of publishing widyagama ac ejournal v2 index php jointecs article view 1243
  3. 0. scitepress publication details doi.org/10.5220/00099470307430790 scitepress publication details doi 10 5220 0009947030743079
  4. Expert System Diagnosis of Urinary System Diseases using Forward Chaining and Dempster Shafer | Fitriana... doi.org/10.15294/sji.v7i1.22400Expert System Diagnosis of Urinary System Diseases using Forward Chaining and Dempster Shafer Fitriana doi 10 15294 sji v7i1 22400
  5. Multisensor Data Fusion Based on Modified Belief Entropy in Dempster–Shafer Theory for Smart Environment... doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3063242Multisensor Data Fusion Based on Modified Belief Entropy in DempsterAeShafer Theory for Smart Environment doi 10 1109 ACCESS 2021 3063242
  1. #sistem manajemen#sistem manajemen
  2. #sistem pakar konsultasi#sistem pakar konsultasi
Read online
File size1.02 MB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-25k
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test