LAMINTANGLAMINTANG
International Journal of Artificial IntelligenceInternational Journal of Artificial IntelligenceStudi ini mengusulkan pendekatan hybrid untuk mendeteksi anomali jaringan dengan mengintegrasikan model berbasis Transformer dengan teknik clustering. Metode ini dimulai dengan penerapan K-means clustering sebagai langkah pra-pemrosesan untuk mengelompokkan data lalu lintas jaringan yang serupa, sehingga mengurangi kompleksitas data dan menonjolkan pola yang signifikan. Data yang dikelompokkan kemudian dimasukkan ke dalam model Transformer, yang memanfaatkan mekanisme multi-head self-attention untuk menangkap ketergantungan temporal yang rumit dan hubungan kontekstual dalam data sekuensial. Pendekatan dua tahap ini meningkatkan kemampuan model untuk membedakan perilaku normal dan aneh dalam lalu lintas jaringan. Dilatih pada dataset keamanan jaringan, sistem ini secara efektif mengidentifikasi jenis serangan yang umum dan langka. Menurut hasilnya, klasifikasi ensembel yang diusulkan melebihi model pembelajaran dalam yang ada dengan akurasi lebih dari 99,5%, 98,5%, dan 99,9% pada dataset UNSW-NB15. Sinergi antara pengenalan pola tanpa pengawasan dari clustering dan kemampuan pembelajaran dalam Transformer memungkinkan solusi yang skalabel dan adaptif untuk aplikasi keamanan jaringan dunia nyata, menjadikannya cocok untuk deteksi dan mitigasi ancaman siber proaktif.
Studi ini menunjukkan efektivitas penggabungan teknik clustering dengan model berbasis Transformer untuk mendeteksi anomali, yang meningkatkan efisiensi dalam hal akurasi, presisi, dan recall.Dengan mengelompokkan titik data yang serupa sebelum menerapkan Transformer, model hybrid menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam mendeteksi anomali dalam dataset yang kompleks dan tidak seimbang.Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan ini meningkatkan ketahanan dan sensitivitas sistem pendeteksi anomali, menjadikannya sangat berharga untuk aplikasi kritis seperti keamanan siber dan pendeteksian penipuan.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi algoritma clustering yang lebih efisien dan teknik untuk meningkatkan deteksi real-time, seperti menggunakan model Transformer yang lebih ringan. Otomatisasi penyesuaian hiperparameter dan transfer learning dapat meningkatkan optimasi dan generalisasi model. Selain itu, perlu fokus pada perbaikan penanganan data yang tidak seimbang dan integrasi teknik penjelasan untuk membuat keputusan model lebih transparan. Memperluas kemampuan model untuk memproses data multimodal dapat membuatnya lebih adaptif untuk berbagai aplikasi dunia nyata.
| File size | 1.24 MB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Mengikuti tahapan CRISP-DM, data diproses melalui penanganan missing data, seleksi fitur, dan pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian denganMengikuti tahapan CRISP-DM, data diproses melalui penanganan missing data, seleksi fitur, dan pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian dengan
UMIUMI Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian, dapat disimpulkan bahwa adopsi cloud accounting memberikan dampak positif yang signifikan terhadap kinerjaBerdasarkan hasil dan pembahasan penelitian, dapat disimpulkan bahwa adopsi cloud accounting memberikan dampak positif yang signifikan terhadap kinerja
UMIUMI Evaluasi menghasilkan skor kepuasan tinggi pada berbagai dimensi: konten (89,12 %), akurasi (87,02 %), tata letak dan desain (88,07 %), kemudahanEvaluasi menghasilkan skor kepuasan tinggi pada berbagai dimensi: konten (89,12 %), akurasi (87,02 %), tata letak dan desain (88,07 %), kemudahan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa jenis ikan karang di zona intertidal pantai Kondang Merak adalah 29 jenis termasuk dalam 15 famili,Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa jenis ikan karang di zona intertidal pantai Kondang Merak adalah 29 jenis termasuk dalam 15 famili,
UMIUMI Pemetaan kebutuhan sistem informasi strategis sekolah yang inline dengan rencana strategis sekolah berhasil dilakukan sesuai dengan tahapan (kerangka Kerja)Pemetaan kebutuhan sistem informasi strategis sekolah yang inline dengan rencana strategis sekolah berhasil dilakukan sesuai dengan tahapan (kerangka Kerja)
UMIUMI Hasil UAT menunjukkan bahwa responden “sangat setuju bahwa sistem ini mudah digunakan, informatif, serta bermanfaat dalam memberikan pemahaman awal tentangHasil UAT menunjukkan bahwa responden “sangat setuju bahwa sistem ini mudah digunakan, informatif, serta bermanfaat dalam memberikan pemahaman awal tentang
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Hasil penelitian menunjukkan lima alasan utama: (1) kemaslahatan keluarga berdasarkan adat dan budaya, (2) keadilan dan kesetaraan antara anak laki-lakiHasil penelitian menunjukkan lima alasan utama: (1) kemaslahatan keluarga berdasarkan adat dan budaya, (2) keadilan dan kesetaraan antara anak laki-laki
PIPI Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem untuk tenaga pengajar guna menempatkan anak‑anak berkebutuhan khusus ke kelas yang tepat berdasarkanPenelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem untuk tenaga pengajar guna menempatkan anak‑anak berkebutuhan khusus ke kelas yang tepat berdasarkan
Useful /
UMIUMI Temuan ini menunjukkan bahwa untuk dataset ini, pengelompokan K-Medoids lebih efektif dilakukan pada data asli tanpa normalisasi, menghasilkan klusterTemuan ini menunjukkan bahwa untuk dataset ini, pengelompokan K-Medoids lebih efektif dilakukan pada data asli tanpa normalisasi, menghasilkan kluster
UMIUMI Hasil uji blackbox menunjukkan sistem memenuhi semua persyaratan dan berfungsi dengan benar. Hasil uji SUS menunjukkan sistem menerima kategori acceptable,Hasil uji blackbox menunjukkan sistem memenuhi semua persyaratan dan berfungsi dengan benar. Hasil uji SUS menunjukkan sistem menerima kategori acceptable,
UMIUMI Berdasarkan hasil pengukuran yang telah dilakukan menggunakan Laravel Telescope, terlihat bahwa aplikasi e-survey berbasis web memberikan keunggulan signifikanBerdasarkan hasil pengukuran yang telah dilakukan menggunakan Laravel Telescope, terlihat bahwa aplikasi e-survey berbasis web memberikan keunggulan signifikan
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Kesadaran wajib pajak dan sanksi pajak secara individual tidak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan, karena faktor psikologis, norma subjektif, kontrolKesadaran wajib pajak dan sanksi pajak secara individual tidak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan, karena faktor psikologis, norma subjektif, kontrol