LAMINTANGLAMINTANG
International Journal of Artificial IntelligenceInternational Journal of Artificial IntelligencePenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas model bahasa Jepang yang besar, ClueAI, yang disesuaikan dengan domain medis, dalam tugas memprediksi teks medis Jepang. Latar belakang penelitian ini adalah keterbatasan model bahasa umum, termasuk model multilingual seperti multilingual BERT, kompleksitas linguistik, dan terminologi khusus dalam teks medis Jepang. Metode penelitian meliputi penyesuaian ulang model ClueAI menggunakan corpus MedNLP, dengan pendekatan tokenisasi berbasis MeCab melalui perpustakaan Fugashi. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik perplexity untuk mengukur kemampuan generalisasi model dalam memprediksi teks secara probabilistik. Hasil menunjukkan bahwa ClueAI yang telah disesuaikan dengan domain medis menghasilkan nilai perplexity lebih rendah daripada baseline multilingual BERT, dan lebih mampu memahami konteks dan struktur kalimat teks medis. Tokenisasi berbasis MeCab terbukti berkontribusi secara signifikan dalam meningkatkan akurasi prediksi melalui analisis morfologis yang lebih presisi. Namun, model masih menunjukkan kelemahan dalam menangani struktur sintaksis yang kompleks seperti kalimat pasif dan klausa bersarang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa adaptasi domain memberikan peningkatan kinerja, tetapi keterbatasan dalam generalisasi linguistik tetap menjadi tantangan. Disarankan untuk melakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi model yang lebih sensitif terhadap struktur sintaksis, memperluas variasi corpus medis, dan menerapkan model bahasa Jepang lainnya dalam tugas NLP medis yang lebih luas seperti ekstraksi entitas klinis dan klasifikasi.
Penelitian ini mengevaluasi efektivitas model bahasa Jepang yang besar, ClueAI, yang disesuaikan dengan corpus MedNLP, untuk tugas memprediksi teks medis Jepang.Hasil menunjukkan bahwa ClueAI yang telah disesuaikan dengan domain medis menghasilkan nilai perplexity lebih rendah daripada baseline multilingual BERT, dan lebih mampu memahami konteks dan struktur kalimat teks medis.Tokenisasi berbasis MeCab terbukti meningkatkan akurasi prediksi.Namun, model masih menunjukkan kelemahan dalam menangani struktur sintaksis yang kompleks.Penelitian ini menyimpulkan bahwa adaptasi domain memberikan peningkatan kinerja, tetapi masih ada keterbatasan dalam generalisasi linguistik.Disarankan untuk melakukan penelitian lebih lanjut untuk mengembangkan model yang lebih sensitif terhadap struktur sintaksis, memperluas variasi corpus medis, dan menerapkan model bahasa Jepang lainnya dalam tugas NLP medis yang lebih luas.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan model yang lebih sensitif terhadap struktur sintaksis dalam teks medis Jepang. Selain itu, perlu dilakukan upaya untuk memperluas variasi corpus medis, terutama dengan memasukkan lebih banyak teks medis yang kompleks dan beragam. Penerapan model bahasa Jepang lainnya dalam tugas NLP medis yang lebih luas, seperti ekstraksi entitas klinis dan klasifikasi, juga dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya. Dengan demikian, penelitian ini dapat berkontribusi pada pengembangan sistem NLP yang lebih efektif dan akurat dalam konteks medis Jepang, yang pada akhirnya dapat mendukung pengambilan keputusan klinis dan hasil pasien yang lebih baik.
| File size | 741.72 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIN KEDIRIIAIN KEDIRI Hal ini tentu mendukung pendekatan pembelajaran produktif dalam Bahasa Arab, di mana siswa dituntut tidak hanya memahami, tetapi juga mampu memproduksiHal ini tentu mendukung pendekatan pembelajaran produktif dalam Bahasa Arab, di mana siswa dituntut tidak hanya memahami, tetapi juga mampu memproduksi
UAIUAI Hal yang sama juga ditemukan bila kita analisa perbedaan prestasi akademik mahasiswa menurut kelompok pendapatan orang tua, pada masing-masing kelompokHal yang sama juga ditemukan bila kita analisa perbedaan prestasi akademik mahasiswa menurut kelompok pendapatan orang tua, pada masing-masing kelompok
UNANDUNAND Studi ini bertujuan untuk menciptakan korpus terannotasi AI yang datanya diperoleh dari pembelajar bahasa Jepang sebagai bahasa asing (JFL) di IndonesiaStudi ini bertujuan untuk menciptakan korpus terannotasi AI yang datanya diperoleh dari pembelajar bahasa Jepang sebagai bahasa asing (JFL) di Indonesia
UNSADAUNSADA Pendekatan interaktif yang menyenangkan meningkatkan partisipasi dan pemahaman siswa. Selain memperkenalkan budaya Tionghoa, kegiatan ini juga menjadiPendekatan interaktif yang menyenangkan meningkatkan partisipasi dan pemahaman siswa. Selain memperkenalkan budaya Tionghoa, kegiatan ini juga menjadi
STAIM PROBOLINGGOSTAIM PROBOLINGGO Selain itu, permainan yang dirancang dengan elemen tantangan turut meningkatkan keterlibatan dan motivasi anak secara aktif.meski demikian, penelitianSelain itu, permainan yang dirancang dengan elemen tantangan turut meningkatkan keterlibatan dan motivasi anak secara aktif.meski demikian, penelitian
UNIDAUNIDA Namun, pembelajaran menggunakan Flashcard sejauh ini masih dinilai membosankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap sejauh mana Flashcard diproduksiNamun, pembelajaran menggunakan Flashcard sejauh ini masih dinilai membosankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap sejauh mana Flashcard diproduksi
UAIUAI Pada umumnya tingkat kemampuan guru guru berada pada tingkat dasar TKT. Sedikit dari seluruh peserta yang dianggap gagal. Pada umumnya penguasaan bahasaPada umumnya tingkat kemampuan guru guru berada pada tingkat dasar TKT. Sedikit dari seluruh peserta yang dianggap gagal. Pada umumnya penguasaan bahasa
UAIUAI Penutur bahasa Semit menganggap bahasa mereka sebagai keturunan Sem, putra Nabi Nuh, sehingga disebut bahasa Semit, dan karakteristiknya meliputi penggunaanPenutur bahasa Semit menganggap bahasa mereka sebagai keturunan Sem, putra Nabi Nuh, sehingga disebut bahasa Semit, dan karakteristiknya meliputi penggunaan
Useful /
UNISBA BLITARUNISBA BLITAR Metode penelitian yang digunakan merupakan Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL) non faktorial dengan 5 (lima) perlakuan konsentrasi biofungisida yangMetode penelitian yang digunakan merupakan Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL) non faktorial dengan 5 (lima) perlakuan konsentrasi biofungisida yang
UNISBA BLITARUNISBA BLITAR Desa Banjarwaru Kecamatan Lumajang memiliki potensi untuk dikembangkannya destinasi wisata berbasis sport preneur. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikanDesa Banjarwaru Kecamatan Lumajang memiliki potensi untuk dikembangkannya destinasi wisata berbasis sport preneur. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan
UNSADAUNSADA Melalui kegiatan pengabdian masyarakat, pelatihan dan penyuluhan dilakukan untuk meningkatkan kualitas layanan dan memperkaya wisata edukasi yang ditawarkan.Melalui kegiatan pengabdian masyarakat, pelatihan dan penyuluhan dilakukan untuk meningkatkan kualitas layanan dan memperkaya wisata edukasi yang ditawarkan.
KIPMIKIPMI Model Film Difusi-Larutan (SDFM) yang menggunakan dua parameter penyesuaian (), digunakan untuk menjelaskan transpor membran melalui membran, yaituModel Film Difusi-Larutan (SDFM) yang menggunakan dua parameter penyesuaian (), digunakan untuk menjelaskan transpor membran melalui membran, yaitu