ICSEJOURNALICSEJOURNAL
Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Parasit Plasmodium yang menyebar melalui gigitan nyamuk Anopheles menyebabkan malaria, masalah kesehatan global yang signifikan. Meskipun upaya untuk mengendalikan penyebarannya, malaria tetap menjadi penyebab kematian utama di negara-negara tropis, terutama Afrika Sub-Sahara dan sebagian wilayah Asia Tenggara. Identifikasi dan diagnosis yang tepat sangat penting untuk pengobatan yang efektif. Penelitian ini bertujuan menciptakan model klasifikasi malaria berbasis pembelajaran mendalam menggunakan arsitektur EfficientNetV2B0. Model ini dirancang untuk mengidentifikasi infeksi parasit malaria dalam gambar mikroskopik sel darah merah. Dataset yang digunakan adalah koleksi gambar terbuka yang menampilkan sel darah merah yang dikategorikan sebagai terinfeksi atau tidak terinfeksi. Metode pengembangan mencakup tahap-tahap kritis, mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, augmentasi data, hingga modelling menggunakan transfer learning dengan model EfficientNetV2B0. Optimisasi Bayesian digunakan untuk meningkatkan akurasi model dengan menyesuaikan hyperparameternya. Metrik evaluasi, termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score, digunakan untuk mengevaluasi kinerja model yang telah dilatih. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi 96%, dengan presisi, recall, dan F1-score yang setara untuk kedua kelompok (terinfeksi dan tidak terinfeksi). Model ini sangat efektif dalam mendiagnosis malaria, menjadikannya alat diagnostik yang berharga untuk pengendalian dan pencegahan malaria, terutama di lokasi dengan sumber daya terbatas.
Model EfficientNetV2B0 yang dikembangkan menunjukkan kinerja sangat baik dalam klasifikasi parasit malaria, dengan akurasi 96%.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini mampu mengidentifikasi sel darah merah terinfeksi dan tidak terinfeksi secara akurat.Model ini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem diagnostik otomatis, terutama di daerah dengan akses terbatas terhadap layanan kesehatan.
1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas model pembelajaran mendalam lainnya seperti ResNet atau Inception untuk deteksi malaria. 2. Pengembangan sistem real-time yang mengintegrasikan model ini dengan perangkat mobile untuk diagnosis on-site di daerah terpencil. 3. Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan transfer learning dengan model pratinja yang berbeda untuk meningkatkan akurasi dan keandalan dalam klasifikasi parasit malaria.
- Identification of fish meal adulterated with rice bran by using an image analysis method - IOPscience.... iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/1241/1/012138Identification of fish meal adulterated with rice bran by using an image analysis method IOPscience iopscience iop article 10 1088 1755 1315 1241 1 012138
- Research on Similar Animal Classification Based on CNN Algorithm - IOPscience. research similar animal... iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2132/1/012001Research on Similar Animal Classification Based on CNN Algorithm IOPscience research similar animal iopscience iop article 10 1088 1742 6596 2132 1 012001
- Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward improved malaria parasite detection... doi.org/10.7717/peerj.4568/supp-1Pre trained convolutional neural networks as feature extractors toward improved malaria parasite detection doi 10 7717 peerj 4568 supp 1
| File size | 590.09 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
JURNALP4IJURNALP4I Penelitian ini menunjukkan bahwa perkembangan Islam sejak masa Nabi Muhammad SAW hingga penyebarannya di Indonesia berlangsung secara berkesinambungan,Penelitian ini menunjukkan bahwa perkembangan Islam sejak masa Nabi Muhammad SAW hingga penyebarannya di Indonesia berlangsung secara berkesinambungan,
POLTEKKES JOGJAPOLTEKKES JOGJA Peningkatan prevalensi GGK sejalan dengan peningkatan usia, berdasarkan Riskesdas 2013, prevalensi GGK meningkat dari 0,3% pada usia 35–44 tahun menjadiPeningkatan prevalensi GGK sejalan dengan peningkatan usia, berdasarkan Riskesdas 2013, prevalensi GGK meningkat dari 0,3% pada usia 35–44 tahun menjadi
JAYABAYAJAYABAYA Oleh karena itu, hukum laut internasional (UNCLOS) mempunyai peran penting dalam penyelesaian sengketa Laut China Selatan. Penulis menggunakan metode penelitianOleh karena itu, hukum laut internasional (UNCLOS) mempunyai peran penting dalam penyelesaian sengketa Laut China Selatan. Penulis menggunakan metode penelitian
UMSBUMSB Bidan diharapkan mampu mengaplikasikan pengetahuan tentang imunisasi dengan perilaku pengelolaan vaksin yang sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan,Bidan diharapkan mampu mengaplikasikan pengetahuan tentang imunisasi dengan perilaku pengelolaan vaksin yang sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan,
UCUC Amira, Sp. OG, dalam video TikTok sebagai media edukasi kesehatan, menggunakan teori Aristoteles (ethos, pathos, logos) dan lima prinsip retorika klasikAmira, Sp. OG, dalam video TikTok sebagai media edukasi kesehatan, menggunakan teori Aristoteles (ethos, pathos, logos) dan lima prinsip retorika klasik
UNAIRUNAIR Perpindahan ini diharapkan membawa dampak struktural dan normatif bagi sistem kesehatan Indonesia, mendorong inovasi serta memerlukan penyesuaian institusionalPerpindahan ini diharapkan membawa dampak struktural dan normatif bagi sistem kesehatan Indonesia, mendorong inovasi serta memerlukan penyesuaian institusional
APTIKOMAPTIKOM Perkembangan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan e-commerce secara signifikan di Asia Tenggara, termasuk meningkatnya kebutuhan akan platformPerkembangan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan e-commerce secara signifikan di Asia Tenggara, termasuk meningkatnya kebutuhan akan platform
UNDIPUNDIP FNs menunjukkan kepuasan kerja yang tinggi pada aspek otoritas profesional, lingkungan kerja, dan penugasan kerja, serta kepuasan moderat terkait manfaat.FNs menunjukkan kepuasan kerja yang tinggi pada aspek otoritas profesional, lingkungan kerja, dan penugasan kerja, serta kepuasan moderat terkait manfaat.
Useful /
OPENGLOBALSCIOPENGLOBALSCI Semua varietas yang diidentifikasi di Kalehe, khususnya Namale, Nambiyo, Elona, dan Sawasawa, bersifat rentan terhadap ACM dengan insiden relatif masing‑masingSemua varietas yang diidentifikasi di Kalehe, khususnya Namale, Nambiyo, Elona, dan Sawasawa, bersifat rentan terhadap ACM dengan insiden relatif masing‑masing
HUSADA KARYAJAYAHUSADA KARYAJAYA GCS dikembangkan untuk menggambarkan tingkat kesadaran pada pasien dengan trauma kepala. Sedangkan NEWS merupakan sistem penilaian sederhana di mana pengukuranGCS dikembangkan untuk menggambarkan tingkat kesadaran pada pasien dengan trauma kepala. Sedangkan NEWS merupakan sistem penilaian sederhana di mana pengukuran
HUSADA KARYAJAYAHUSADA KARYAJAYA Pengolahan data pada pengkajian sensitivitas dan sirkulasi darah perifer menggunakan rumus presentase (% = nilai hasil/nilai total x 100%) dan rumus ABIPengolahan data pada pengkajian sensitivitas dan sirkulasi darah perifer menggunakan rumus presentase (% = nilai hasil/nilai total x 100%) dan rumus ABI
UBUB Desain background dan storyboard secara signifikan memengaruhi perhatian, minat, dan respon emosional anak-anak prasekolah terhadap cerita, warna cerah,Desain background dan storyboard secara signifikan memengaruhi perhatian, minat, dan respon emosional anak-anak prasekolah terhadap cerita, warna cerah,