ICSEJOURNALICSEJOURNAL
Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Vision impairment from cataract and glaucoma remains a leading global health challenge, with 2.2 billion people affected worldwide and Indonesia registering the highest prevalence in Southeast Asia and second highest globally (Ministry of Health, 2017β2030 Roadmap; WHO 2023). Early, accurate detection is essential to prevent irreversible blindness. In this study, we develop and evaluate a native-architecture Convolutional Neural Network (CNN) to classify cataract and glaucoma using three novel non-fundus (βreal-eye) image subsets. Trained for 100 epochs on a balanced dataset, our CNN achieves 98.67 % accuracy, precision of 98.8 %, and recall of 98.5 % on a held-out test set. The resulting TensorFlow-saved model is deployed in the browser via TensorFlow.js, enabling real-time, platform-agnostic inference without specialized hardware. This work demonstrates that non-fundus imaging, combined with lightweight CNN design and web deployment, can provide a practical, high-accuracy tool for early eye-disease screening in low-resource settings.
This study investigates eye disease classification using the Convolutional Neural Network (CNN) method with a native CNN architecture.The studys novel contribution lies in the utilization of three non-fundus image classes.The preprocessing stage involves resizing images to 100x100 pixels.The CNN model is implemented using 100 epochs for its hyperparameters.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menjanjikan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap jenis-jenis citra non-fundus lainnya, seperti citra yang diambil dengan berbagai kondisi pencahayaan atau sudut pandang, untuk meningkatkan robustitas model terhadap variasi kondisi pengambilan gambar. Kedua, pengembangan model dapat difokuskan pada integrasi dengan perangkat mobile, sehingga memungkinkan skrining penyakit mata secara langsung di lapangan dengan memanfaatkan kamera smartphone. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi penggunaan teknik transfer learning dengan memanfaatkan dataset citra mata yang lebih besar untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pelatihan model.
| File size | 752.34 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
IRIBBIRIBB Simulasi peningkatan skala menggunakan perangkat lunak SuperPro Designer® menunjukkan bahwa 100 kg TKKS dapat menghasilkan 32,67 kg kompos dalam 45,01Simulasi peningkatan skala menggunakan perangkat lunak SuperPro Designer® menunjukkan bahwa 100 kg TKKS dapat menghasilkan 32,67 kg kompos dalam 45,01
POLTEKATIPDGPOLTEKATIPDG Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kehilangan inti sawit sebagai indikator kinerja alat claybath di PT. XYZ yang belum pernah dilakukan secaraPenelitian ini dilakukan untuk menganalisis kehilangan inti sawit sebagai indikator kinerja alat claybath di PT. XYZ yang belum pernah dilakukan secara
JURNALITPJURNALITP Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan PG dalam game aksi survival, dengan fokus pada distribusi biome yang dihasilkan dan dampaknya terhadapPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan PG dalam game aksi survival, dengan fokus pada distribusi biome yang dihasilkan dan dampaknya terhadap
ICSEJOURNALICSEJOURNAL Dataset yang digunakan adalah koleksi gambar terbuka yang menampilkan sel darah merah yang dikategorikan sebagai terinfeksi atau tidak terinfeksi. MetodeDataset yang digunakan adalah koleksi gambar terbuka yang menampilkan sel darah merah yang dikategorikan sebagai terinfeksi atau tidak terinfeksi. Metode
UMIUMI 5 sebesar 91,7%, precision maksimum 93,6%, dan F1-score 87%. Uji coba terhadap 15 gambar menunjukkan akurasi rata-rata 80,37% dan error 19,63%. Performa5 sebesar 91,7%, precision maksimum 93,6%, dan F1-score 87%. Uji coba terhadap 15 gambar menunjukkan akurasi rata-rata 80,37% dan error 19,63%. Performa
UPNYKUPNYK Indonesia merupakan negara kaya akan sumber daya alam. Namun sejak tahun 2008 Indonesia resmi menjadi net importir akibat tidak seimbangnya produksi denganIndonesia merupakan negara kaya akan sumber daya alam. Namun sejak tahun 2008 Indonesia resmi menjadi net importir akibat tidak seimbangnya produksi dengan
UNIMUNIM Hasil dari penelitian ini adalah model matematika ππ/ππ‘ = -0,14ππΌ 0,03π , π(0) = 5; ππΈ/ππ‘ = 0,14ππΌ - 0,012πΈ,Hasil dari penelitian ini adalah model matematika ππ/ππ‘ = -0,14ππΌ 0,03π , π(0) = 5; ππΈ/ππ‘ = 0,14ππΌ - 0,012πΈ,
UMSBUMSB Hasil penelitian menunjukkan hubungan bermakna antara variabel pendidikan Ibu, akses pelayanan, pekerjaan Ibu, dan paritas. Terdapat variabel confoundingHasil penelitian menunjukkan hubungan bermakna antara variabel pendidikan Ibu, akses pelayanan, pekerjaan Ibu, dan paritas. Terdapat variabel confounding
Useful /
IRIBBIRIBB Sektor penyulingan dan oleokimia membutuhkan stabilitas oksidatif tinggi (DOBI yang baik) dan konten FFA rendah untuk memastikan kualitas dan keamananSektor penyulingan dan oleokimia membutuhkan stabilitas oksidatif tinggi (DOBI yang baik) dan konten FFA rendah untuk memastikan kualitas dan keamanan
IRIBBIRIBB Mayoritas anggota adalah protein asam, hidrofilik, yang terlokalisasi di sitoplasma. Analisis ekspresi gen CaHSP90 berdasarkan elemen cis-acting dan filogenetikMayoritas anggota adalah protein asam, hidrofilik, yang terlokalisasi di sitoplasma. Analisis ekspresi gen CaHSP90 berdasarkan elemen cis-acting dan filogenetik
UPNYKUPNYK Penelitian ini, bertujuan untuk mengtahui pengaruh PDB sektor pertanian, tenaga kerja sektor pertanian, cadangan devisa dan harga beras internasional terhadapPenelitian ini, bertujuan untuk mengtahui pengaruh PDB sektor pertanian, tenaga kerja sektor pertanian, cadangan devisa dan harga beras internasional terhadap
UPNYKUPNYK Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi keuangan dan financial technology payment berpengaruh positif dan signifikan terhadap inklusi keuangan padaHasil penelitian menunjukkan bahwa literasi keuangan dan financial technology payment berpengaruh positif dan signifikan terhadap inklusi keuangan pada