UNKLABUNKLAB
CogITo Smart JournalCogITo Smart JournalMelanoma adalah salah satu bentuk kanker kulit yang paling ganas, dengan tingkat kejadian sebesar 7,9% di Indonesia. Diagnosis biopsi tradisional, meskipun penting, bersifat invasif dan memakan waktu, sehingga menghambat deteksi dini. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini membandingkan dua model Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi melanoma berbasis citra digital. Penelitian ini menggunakan dataset yang tersedia secara publik dari Kaggle, yang terdiri dari 17.805 gambar (melanoma dan non-melanoma), yang kemudian dibagi menjadi subset pelatihan, validasi, dan pengujian. Model-model ini dilatih menggunakan optimasi Adamax dan SGD selama 100 epoch. Kinerja model dinilai berdasarkan akurasi, loss, presisi, recall, dan skor F1. Model CNN dengan arsitektur terbaik, yang terdiri dari dua lapisan fully connected, mencapai akurasi sebesar 93,18% dan loss sebesar 0,1636, yang lebih baik daripada model alternatif. Hasil ini mengonfirmasi efektivitas model CNN dalam mengklasifikasi gambar melanoma dan mendukung pengembangan platform berbasis web yang memungkinkan pengguna untuk mengunggah atau menangkap gambar untuk deteksi cepat dan non-invasif.
Penelitian ini menunjukkan potensi Convolutional Neural Networks (CNNs) untuk deteksi melanoma berbasis citra digital, dengan model CNN kedua yang outperform model pertama dalam hal akurasi dan loss.Model ini telah berhasil diintegrasikan ke dalam platform berbasis web, yang menyediakan antarmuka pengguna yang ramah untuk deteksi melanoma melalui unggahan atau pengambilan gambar.Platform ini, yang dihosting di Streamlit Cloud, menawarkan aksesibilitas di berbagai perangkat, menjadikannya alat yang berharga untuk deteksi melanoma dini.Hasil studi ini menekankan peran menjanjikan dari deep learning di setting klinis, khususnya dalam membantu diagnosis kanker kulit dini.Namun, ada beberapa keterbatasan, termasuk ketergantungan pada gambar berkualitas tinggi dan tantangan dalam menggeneralisasi model ke dataset dunia nyata yang beragam.Penelitian masa depan dapat berfokus pada perluasan dataset untuk mencakup gambar yang lebih beragam, meningkatkan ketahanan model, dan mengintegrasikan fitur tambahan seperti penyimpanan hasil prediksi dan rujukan ke dermatologis atau fasilitas kesehatan terdekat.
Untuk penelitian lanjutan, perlu dipertimbangkan perluasan dataset dengan memasukkan lebih banyak gambar yang beragam untuk meningkatkan ketahanan model terhadap berbagai kondisi dunia nyata. Selain itu, integrasi fitur-fitur tambahan seperti penyimpanan hasil prediksi dan rujukan ke dermatologis atau fasilitas kesehatan terdekat dapat meningkatkan nilai klinis dan manfaat praktis dari model ini. Selain itu, penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi kombinasi CNN dengan alat diagnostik lainnya dan menilai kinerja model dalam lingkungan klinis nyata, yang dapat meningkatkan nilai klinis dan keterapannya dalam membantu profesional kesehatan dalam diagnosis melanoma.
- Convolutional Neural Network dalam Citra Medis | KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi.... doi.org/10.24002/konstelasi.v2i2.5367Convolutional Neural Network dalam Citra Medis KONSTELASI Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi doi 10 24002 konstelasi v2i2 5367
- Klasifikasi Penyakit Kanker Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Studi Kasus: Melanoma)... doi.org/10.20895/dinda.v2i1.349Klasifikasi Penyakit Kanker Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Studi Kasus Melanoma doi 10 20895 dinda v2i1 349
- Implementasi DenseNet Untuk Mengidentifikasi Kanker Kulit Melanoma | Jurnal Teknik Informatika dan Sistem... doi.org/10.28932/jutisi.v6i3.2814Implementasi DenseNet Untuk Mengidentifikasi Kanker Kulit Melanoma Jurnal Teknik Informatika dan Sistem doi 10 28932 jutisi v6i3 2814
- Sistem Hitung dan Klasifikasi Objek dengan Metode Convolutional Neural Network | Romario | Jurnal Teknologi... doi.org/10.22441/jte.2020.v11i2.007Sistem Hitung dan Klasifikasi Objek dengan Metode Convolutional Neural Network Romario Jurnal Teknologi doi 10 22441 jte 2020 v11i2 007
| File size | 968.54 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis keterlibatan konsumen berpengaruh positif terhadap kepercayaan merek dan keputusan pembelian. Variabel keterlibatanHasil penelitian menunjukkan bahwa jenis keterlibatan konsumen berpengaruh positif terhadap kepercayaan merek dan keputusan pembelian. Variabel keterlibatan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penelitian ini juga difokuskan untuk menganalisis konteks dari setiap ujaran yang diucapkan oleh para tokoh dalam film, dengan konteks situasi yang terdiriPenelitian ini juga difokuskan untuk menganalisis konteks dari setiap ujaran yang diucapkan oleh para tokoh dalam film, dengan konteks situasi yang terdiri
MJIPUBLISHERMJIPUBLISHER Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Subjek penelitian terdiri atas 30 orang tua siswa kelas VI Madrasah IbtidaiyahPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Subjek penelitian terdiri atas 30 orang tua siswa kelas VI Madrasah Ibtidaiyah
EBIZMARKEBIZMARK Penelitian ini bertujuan untuk melacak perjalanan transformasi digital melalui lensa adopsi AI dalam pendidikan tinggi dari tahun 2010 hingga 2024. MenggunakanPenelitian ini bertujuan untuk melacak perjalanan transformasi digital melalui lensa adopsi AI dalam pendidikan tinggi dari tahun 2010 hingga 2024. Menggunakan
POLIBANPOLIBAN 10 sedangkan Return memiliki bobot terendah (0. 06). Implikasi dari penelian ini adalah pentingnya memperkuat perencanaan dan efisiensi dalam proses produksi.10 sedangkan Return memiliki bobot terendah (0. 06). Implikasi dari penelian ini adalah pentingnya memperkuat perencanaan dan efisiensi dalam proses produksi.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Fungsi SSIM dalam diskriminator GAN digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antara foto asli dan sketsa. Dengan adanya penelitian ini, kita dapat memahamiFungsi SSIM dalam diskriminator GAN digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antara foto asli dan sketsa. Dengan adanya penelitian ini, kita dapat memahami
TUNASBANGSATUNASBANGSA Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa jumlah pendaftar Santri/wati di Pondok pesantren Modern Al‑Kautsar diprediksi mengalami kenaikan, dengan tingkatDari hasil penelitian ini didapatkan bahwa jumlah pendaftar Santri/wati di Pondok pesantren Modern Al‑Kautsar diprediksi mengalami kenaikan, dengan tingkat
JOIVJOIV Sistem yang diusulkan adalah aplikasi berbasis web yang menggunakan profil pengguna untuk membentuk lingkungan dan menghitung prediksi menggunakan bobot.Sistem yang diusulkan adalah aplikasi berbasis web yang menggunakan profil pengguna untuk membentuk lingkungan dan menghitung prediksi menggunakan bobot.
Useful /
IPINTERNASIONALIPINTERNASIONAL Oleh karena itu, literasi media merupakan fondasi penting bagi masyarakat untuk membangun ketahanan digital dan pemikiran kritis ketika membuat keputusanOleh karena itu, literasi media merupakan fondasi penting bagi masyarakat untuk membangun ketahanan digital dan pemikiran kritis ketika membuat keputusan
IPINTERNASIONALIPINTERNASIONAL Hasil menunjukkan bahwa intervensi digital parenting terstruktur secara signifikan meningkatkan kapasitas orang tua untuk mengidentifikasi dan mengaksesHasil menunjukkan bahwa intervensi digital parenting terstruktur secara signifikan meningkatkan kapasitas orang tua untuk mengidentifikasi dan mengakses
UNESUNES Dasar Pertimbangan Hakim Dalam Memutus Putusan Nomor: 424/Pid. B/2022/PN Tjk Dan Putusan Nomor: 592/Pid. B/2023/PN Lbp adalah dengan memperhatikan fakta-faktaDasar Pertimbangan Hakim Dalam Memutus Putusan Nomor: 424/Pid. B/2022/PN Tjk Dan Putusan Nomor: 592/Pid. B/2023/PN Lbp adalah dengan memperhatikan fakta-fakta
UNESUNES Jmr, Notaris dipertanggungjawabkan secara perdata karena covernote dan PPJB yang diterbitkan dinyatakan tidak memiliki kekuatan hukum, sehingga NotarisJmr, Notaris dipertanggungjawabkan secara perdata karena covernote dan PPJB yang diterbitkan dinyatakan tidak memiliki kekuatan hukum, sehingga Notaris