PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPerkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan visi komputer telah membuka peluang besar dalam penerapan pengenalan ekspresi wajah pada berbagai bidang. Dalam konteks pendidikan tinggi, keterlibatan mahasiswa selama proses belajar menjadi faktor penting yang masih sulit diukur secara objektif menggunakan metode konvensional. Penelitian ini berkontribusi dengan membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu VGG-16 dan ResNet, dalam klasifikasi ekspresi wajah mahasiswa pada Smart Learning Environment. Penelitian dilakukan dengan pendekatan eksperimen kuantitatif melalui lima tahapan, yaitu pengumpulan data wajah mahasiswa di kelas, preprocessing berupa cropping, resizing, dan augmentasi, pengembangan model CNN, pelatihan menggunakan data split 80% training dan 20% validasi, serta evaluasi dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa VGG-16 unggul dalam mengenali ekspresi suka dengan nilai F1-score tertinggi sebesar 85%, sedangkan ResNet relatif lebih baik pada ekspresi bosan dengan F1-score 73,2%. Sementara itu, keduanya sama-sama lemah dalam mengenali ekspresi tidak suka. Temuan ini mengimplikasikan bahwa VGG-16 lebih sesuai digunakan untuk mendukung analisis keterlibatan mahasiswa secara real-time dalam Smart Learning Environment berbasis AI.
Berdasarkan hasil penelitian, VGG-16 menunjukkan performa yang lebih stabil dan unggul dalam tugas klasifikasi ekspresi wajah mahasiswa pada Smart Learning Environment.VGG-16 lebih efektif dalam mengenali ekspresi suka, sementara ResNet relatif lebih baik dalam mendeteksi ekspresi bosan.Penelitian ini mengindikasikan bahwa model CNN dapat menjadi salah satu komponen penting dalam mendukung inovasi pendidikan digital yang lebih personal.
Penelitian selanjutnya dapat memperluas jumlah kelas emosi yang dikenali, menggunakan dataset yang lebih besar dan bervariasi, serta menguji performa model dalam kondisi nyata dengan tingkat dinamika yang lebih kompleks. Integrasi dengan sensor multimodal seperti detak jantung atau suara juga dapat menjadi arah pengembangan untuk memberikan analisis afektif yang lebih komprehensif dan akurat. Selain itu, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut mengenai potensi fine-tuning parameter atau integrasi mekanisme attention pada arsitektur ResNet untuk meningkatkan kemampuannya dalam mengenali ekspresi wajah, terutama ekspresi negatif yang cenderung lebih kompleks dan bervariasi.
| File size | 818.84 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UMKLAUMKLA Studi ini menggunakan dataset sekunder dari Kaggle yang terdiri dari 1. 000 gambar yang dikategorikan ke dalam dua kelas: Senang dan Tidak Senang. DatasetStudi ini menggunakan dataset sekunder dari Kaggle yang terdiri dari 1. 000 gambar yang dikategorikan ke dalam dua kelas: Senang dan Tidak Senang. Dataset
AFEBIAFEBI Melalui analisis terhadap 255 responden di PT IndoPel, penelitian ini mengidentifikasi hubungan kritis antara kesehatan organisasi dan pengembangan modalMelalui analisis terhadap 255 responden di PT IndoPel, penelitian ini mengidentifikasi hubungan kritis antara kesehatan organisasi dan pengembangan modal
AFEBIAFEBI Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana modal manusia memungkinkan startup mencapai keunggulan kompetitif dan pertumbuhan organisasi denganPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana modal manusia memungkinkan startup mencapai keunggulan kompetitif dan pertumbuhan organisasi dengan
UNHASUNHAS Analisis terhadap praktik Mahkamah Eropa Hak Asasi Manusia mengenai hak akses informasi publik memungkinkan identifikasi kekurangan dalam legislasi negaraAnalisis terhadap praktik Mahkamah Eropa Hak Asasi Manusia mengenai hak akses informasi publik memungkinkan identifikasi kekurangan dalam legislasi negara
MAHARDIKAMAHARDIKA Latar Belakang: Stroke merupakan suatu kondisi dimana gejala klinis muncul berupa defisit neurologik baik fokal maupun global yang berlangsung cukup lamaLatar Belakang: Stroke merupakan suatu kondisi dimana gejala klinis muncul berupa defisit neurologik baik fokal maupun global yang berlangsung cukup lama
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Pada CNN, dilakukan tiga pengujian dengan nilai epoch yang berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa pada epoch 25, akurasi yang dihasilkan adalah 32%. PadaPada CNN, dilakukan tiga pengujian dengan nilai epoch yang berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa pada epoch 25, akurasi yang dihasilkan adalah 32%. Pada
AFEBIAFEBI Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan data primer (wawancara dan observasi) serta data sekunder (studi literatur). Analisis data dilakukanMetode yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan data primer (wawancara dan observasi) serta data sekunder (studi literatur). Analisis data dilakukan
INABJINABJ 771. Pada konsentrasi median VEGF 435. 6 pg/mL, sensitivitasnya adalah 50% dan spesifisitasnya adalah 86%. Pada konsentrasi VEGF 199.99 pg/mL, sensitivitasnya771. Pada konsentrasi median VEGF 435. 6 pg/mL, sensitivitasnya adalah 50% dan spesifisitasnya adalah 86%. Pada konsentrasi VEGF 199.99 pg/mL, sensitivitasnya
Useful /
STIMLASHARANJAYASTIMLASHARANJAYA Penelitian kuantitatif ini menginvestigasi bagaimana Labelisasi Halal, Gaya Hidup Halal, Islamic Branding, dan Islamic Advertising memengaruhi keputusanPenelitian kuantitatif ini menginvestigasi bagaimana Labelisasi Halal, Gaya Hidup Halal, Islamic Branding, dan Islamic Advertising memengaruhi keputusan
AFEBIAFEBI Data dikumpulkan dari 100 UMKM dan dianalisis melalui pemodelan persamaan struktural (SEM). Hasil menunjukkan bahwa pemasaran media sosial secara langsungData dikumpulkan dari 100 UMKM dan dianalisis melalui pemodelan persamaan struktural (SEM). Hasil menunjukkan bahwa pemasaran media sosial secara langsung
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mendapatkan kendala apa saja yang ditemui oleh kelompok tani pelaku penderes nira kelapa pada upaya meningkatkanSelain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mendapatkan kendala apa saja yang ditemui oleh kelompok tani pelaku penderes nira kelapa pada upaya meningkatkan
SCADINDEPENDENTSCADINDEPENDENT Perempuan Muslim memberikan kontribusi signifikan terhadap perkembangan gerakan feminis di sejarah Indonesia.meskipun ide Kartini tentang pendidikan perempuanPerempuan Muslim memberikan kontribusi signifikan terhadap perkembangan gerakan feminis di sejarah Indonesia.meskipun ide Kartini tentang pendidikan perempuan