IJCISIJCIS
International Journal of Computer and Information System (IJCIS)International Journal of Computer and Information System (IJCIS)This paper explores the integration of Internet of Things (IoT) and Big Data Analytics for optimizing supply chain management. With increasing complexity in global supply chains, traditional information systems fall short in providing real-time visibility, accurate forecasting, and agile decision-making. IoT technology facilitates real-time data collection through sensors embedded in goods, vehicles, and production systems, while Big Data analytics processes these high-volume, real-time data streams to generate actionable insights. By integrating these technologies into a Management Information System (MIS), this paper proposes a framework that enhances supply chain visibility, forecasting accuracy, and responsiveness. The study examines how IoT-enabled sensors and big data analytics improve logistics, inventory management, and risk mitigation. Key challenges, including data security, interoperability, and infrastructure costs, are also addressed. The proposed MIS architecture offers a foundation for building smart, adaptive, and resilient supply chains, transforming decision-making from reactive to proactive. The findings suggest significant improvements in operational efficiency and supply chain agility. This paper concludes with implications for practitioners and calls for further empirical research to validate the proposed system in real-world settings.
The study demonstrates that integrating IoT and Big Data analytics significantly enhances supply chain performance.Specifically, the proposed MIS architecture leads to improved delivery lead times, enhanced demand forecasting, and better inventory management.These improvements contribute to increased operational efficiency and a more responsive supply chain, ultimately benefiting businesses by reducing costs and improving customer satisfaction.
Future research should focus on validating the proposed MIS in real-world supply chain settings, particularly within developing economies, to assess its adaptability and effectiveness across diverse operational contexts. Furthermore, exploring the integration of advanced analytics techniques, such as artificial intelligence and machine learning, with IoT and Big Data could unlock even greater potential for predictive maintenance, anomaly detection, and proactive risk management within supply chains. Finally, investigating the synergistic benefits of combining IoT and Big Data with blockchain technology could enhance data security, transparency, and traceability, fostering greater trust and collaboration among supply chain partners, ultimately leading to more resilient and efficient supply chain networks.
| File size | 299.24 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Data diperoleh dari publikasi ilmiah terindeks Scopus dan dianalisis menggunakan VOSviewer, yang mencakup dokumen paling banyak disitasi, jaringan kolaborasiData diperoleh dari publikasi ilmiah terindeks Scopus dan dianalisis menggunakan VOSviewer, yang mencakup dokumen paling banyak disitasi, jaringan kolaborasi
ALFA PUSTAKAALFA PUSTAKA Data dikumpulkan melalui observasi, refleksi, dokumentasi, serta penilaian (pre-test dan post-test). Implementasi CLT pada siklus pertama menunjukkan peningkatanData dikumpulkan melalui observasi, refleksi, dokumentasi, serta penilaian (pre-test dan post-test). Implementasi CLT pada siklus pertama menunjukkan peningkatan
IJCISIJCIS Selain itu, isu keamanan, manfaat, dan keterbatasan komputasi mobile juga dibahas secara mendetail. Komputasi mobile meningkatkan aksesibilitas, keselamatan,Selain itu, isu keamanan, manfaat, dan keterbatasan komputasi mobile juga dibahas secara mendetail. Komputasi mobile meningkatkan aksesibilitas, keselamatan,
STIKESBANYUWANGISTIKESBANYUWANGI Diharapkan, media ini dapat meningkatkan motivasi dan efektivitas pembelajaran bagi siswa. Media pembelajaran Nopobegama terbukti efektif meningkatkanDiharapkan, media ini dapat meningkatkan motivasi dan efektivitas pembelajaran bagi siswa. Media pembelajaran Nopobegama terbukti efektif meningkatkan
UNISLAUNISLA Temuan (Sig 2-tailed) menunjukkan nilai signifikansi 0,000. Tingkat signifikansi (0,000 < 0,05) lebih rendah dari nilai signifikansi (Sig 2-tailed). KamiTemuan (Sig 2-tailed) menunjukkan nilai signifikansi 0,000. Tingkat signifikansi (0,000 < 0,05) lebih rendah dari nilai signifikansi (Sig 2-tailed). Kami
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Metodologi penelitian ini diawali dengan studi literatur tentang persediaan dan metode Fuzzy AHP, dilanjutkan identifikasi masalah persediaan teh IKM Mimici.Metodologi penelitian ini diawali dengan studi literatur tentang persediaan dan metode Fuzzy AHP, dilanjutkan identifikasi masalah persediaan teh IKM Mimici.
PPSDPPPSDP Hasil menunjukkan (1) rata-rata pencapaian klasikal pada siklus pertama adalah 69,43, pada siklus kedua 82,5, dan pada siklus ketiga 92,12; (2) partisipasiHasil menunjukkan (1) rata-rata pencapaian klasikal pada siklus pertama adalah 69,43, pada siklus kedua 82,5, dan pada siklus ketiga 92,12; (2) partisipasi
UBMUBM Pengumpulan data dilakukan menggunakan metode observasi, kuesioner, dan studi dokumentasi. Jumlah responden yang digunakan sebanyak (N)=30. PengolahanPengumpulan data dilakukan menggunakan metode observasi, kuesioner, dan studi dokumentasi. Jumlah responden yang digunakan sebanyak (N)=30. Pengolahan
Useful /
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Selain itu, performa Live Streaming Shopee yang menghasilkan GMV sebesar Rp170.021 pada Oktober 2025 menunjukkan bahwa pemanfaatan affiliate marketingSelain itu, performa Live Streaming Shopee yang menghasilkan GMV sebesar Rp170.021 pada Oktober 2025 menunjukkan bahwa pemanfaatan affiliate marketing
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Business Analytics telah menjadi salah satu bidang penelitian yang berkembang pesat seiring meningkatnya pemanfaatan pengambilan keputusan berbasis data,Business Analytics telah menjadi salah satu bidang penelitian yang berkembang pesat seiring meningkatnya pemanfaatan pengambilan keputusan berbasis data,
WESTSCIENCESWESTSCIENCES (2) Kompetensi dasar yang tercakup dalam SKKNI No. 58 Tahun 2024 juga dinyatakan sangat penting, menandakan kesesuaian kurikulum dengan standar industri.(2) Kompetensi dasar yang tercakup dalam SKKNI No. 58 Tahun 2024 juga dinyatakan sangat penting, menandakan kesesuaian kurikulum dengan standar industri.
STIKES MAJAPAHITSTIKES MAJAPAHIT Data di peroleh dengan menyebarkan kuesioner. Hasil penelitian ini berdasarkan pekerjaan sebagian besar akseptor bekerja tidak tepat kunjungan ulang sebanyakData di peroleh dengan menyebarkan kuesioner. Hasil penelitian ini berdasarkan pekerjaan sebagian besar akseptor bekerja tidak tepat kunjungan ulang sebanyak