IJCISIJCIS
International Journal of Computer and Information System (IJCIS)International Journal of Computer and Information System (IJCIS)This paper explores the integration of Internet of Things (IoT) and Big Data Analytics for optimizing supply chain management. With increasing complexity in global supply chains, traditional information systems fall short in providing real-time visibility, accurate forecasting, and agile decision-making. IoT technology facilitates real-time data collection through sensors embedded in goods, vehicles, and production systems, while Big Data analytics processes these high-volume, real-time data streams to generate actionable insights. By integrating these technologies into a Management Information System (MIS), this paper proposes a framework that enhances supply chain visibility, forecasting accuracy, and responsiveness. The study examines how IoT-enabled sensors and big data analytics improve logistics, inventory management, and risk mitigation. Key challenges, including data security, interoperability, and infrastructure costs, are also addressed. The proposed MIS architecture offers a foundation for building smart, adaptive, and resilient supply chains, transforming decision-making from reactive to proactive. The findings suggest significant improvements in operational efficiency and supply chain agility. This paper concludes with implications for practitioners and calls for further empirical research to validate the proposed system in real-world settings.
The study demonstrates that integrating IoT and Big Data analytics significantly enhances supply chain performance.Specifically, the proposed MIS architecture leads to improved delivery lead times, enhanced demand forecasting, and better inventory management.These improvements contribute to increased operational efficiency and a more responsive supply chain, ultimately benefiting businesses by reducing costs and improving customer satisfaction.
Future research should focus on validating the proposed MIS in real-world supply chain settings, particularly within developing economies, to assess its adaptability and effectiveness across diverse operational contexts. Furthermore, exploring the integration of advanced analytics techniques, such as artificial intelligence and machine learning, with IoT and Big Data could unlock even greater potential for predictive maintenance, anomaly detection, and proactive risk management within supply chains. Finally, investigating the synergistic benefits of combining IoT and Big Data with blockchain technology could enhance data security, transparency, and traceability, fostering greater trust and collaboration among supply chain partners, ultimately leading to more resilient and efficient supply chain networks.
| File size | 299.24 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
USBYPKPUSBYPKP Berdasarkan observasi, masih banyak dosen atau peneliti yang terpaku pada metode analisis tertentu dalam mengolah dan menguji hipotesis penelitian dariBerdasarkan observasi, masih banyak dosen atau peneliti yang terpaku pada metode analisis tertentu dalam mengolah dan menguji hipotesis penelitian dari
IAISYAICHONAIAISYAICHONA Preferensi konsumen terhadap produk Cimory UHT 250ml, Yogurt Drink 240ml, Yogurt Squeeze, dan Kanzler Sosis sangat dipengaruhi oleh atribut seperti rasa,Preferensi konsumen terhadap produk Cimory UHT 250ml, Yogurt Drink 240ml, Yogurt Squeeze, dan Kanzler Sosis sangat dipengaruhi oleh atribut seperti rasa,
IAISYAICHONAIAISYAICHONA Menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan manajemen BPRS, studi dokumentasiMenggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan manajemen BPRS, studi dokumentasi
UNISMUHUNISMUH Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem hukum perlu lebih responsif terhadap kebutuhan korban korupsi, tidak hanya fokus pada penghukuman pelaku, tetapiPenelitian ini menyimpulkan bahwa sistem hukum perlu lebih responsif terhadap kebutuhan korban korupsi, tidak hanya fokus pada penghukuman pelaku, tetapi
STIKESBANYUWANGISTIKESBANYUWANGI Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh penerapan model pembelajaran kolaboratif terhadap kemandirian belajar mahasiswa calon guru sains dalamPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh penerapan model pembelajaran kolaboratif terhadap kemandirian belajar mahasiswa calon guru sains dalam
STIKESBANYUWANGISTIKESBANYUWANGI Penelitian ini juga bermanfaat dalam pengajaran penerjemahan idiomatik agar menghasilkan terjemahan yang relevan dan komunikatif. Analisis menemukan tigaPenelitian ini juga bermanfaat dalam pengajaran penerjemahan idiomatik agar menghasilkan terjemahan yang relevan dan komunikatif. Analisis menemukan tiga
AFEBIAFEBI Nusa Abadi Commerce, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang distribusi. Hasil perhitungan menggunakan metode perusahaan dengan metode DRP pada periodeNusa Abadi Commerce, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang distribusi. Hasil perhitungan menggunakan metode perusahaan dengan metode DRP pada periode
UNYUNY Artikel ini mengeksplorasi hasil pengembangan instrumen pengukuran kompetensi guru berbasis standar nasional Indonesia serta evaluasi kompetensi guru berdasarkanArtikel ini mengeksplorasi hasil pengembangan instrumen pengukuran kompetensi guru berbasis standar nasional Indonesia serta evaluasi kompetensi guru berdasarkan
Useful /
IJCISIJCIS Penelitian lebih lanjut dengan sampel yang lebih besar dan beragam di berbagai institusi di Indonesia dan negara berkembang lainnya akan memperkuat validitasPenelitian lebih lanjut dengan sampel yang lebih besar dan beragam di berbagai institusi di Indonesia dan negara berkembang lainnya akan memperkuat validitas
IAISYAICHONAIAISYAICHONA Dana Tabarru digunakan ketika seorang peserta mengalami musibah dan mengajukan klaim. Tujuan utama kontrak Tabarru adalah untuk menumbuhkan semangat gotongDana Tabarru digunakan ketika seorang peserta mengalami musibah dan mengajukan klaim. Tujuan utama kontrak Tabarru adalah untuk menumbuhkan semangat gotong
UNYUNY Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa kegiatan eksperimen yang dilakukan untuk menentukan tingkat efektivitasnya efektif. Rata-rata penguasaan mahasiswaHasil analisis statistik menunjukkan bahwa kegiatan eksperimen yang dilakukan untuk menentukan tingkat efektivitasnya efektif. Rata-rata penguasaan mahasiswa
UNYUNY 842 siswa madrasah dan 3. 416 siswa non-madrasah. Data dianalisis menggunakan pemodelan persamaan struktural tingkat ganda (SEM). Hasil menunjukkan bahwa842 siswa madrasah dan 3. 416 siswa non-madrasah. Data dianalisis menggunakan pemodelan persamaan struktural tingkat ganda (SEM). Hasil menunjukkan bahwa