UPBUPB

Computer Based Information System JournalComputer Based Information System Journal

PT. Dian Fajar Cahaya Gemilang adalah perusahaan yang bergerak dalam penjualan alat kesehatan. Untuk meningkatkan mutu pelayanan kepada konsumen, perusahaan perlu mampu mengatasi masalah yang sering muncul, termasuk perubahan permintaan pesanan untuk produk tertentu sehingga perusahaan tidak dapat menyediakan stok produk secara cepat dan tepat. Kekurangan stok di perusahaan akan berdampak sangat negatif terhadap keberhasilan dan kelancaran transaksi penjualan. Hal ini disebabkan pola penjualan pelanggan yang selalu berubah dan tidak dapat diprediksi. Penelitian ini menerapkan data mining dengan tahapan algoritma apriori untuk menemukan informasi berharga berupa pola pembelian pelanggan melalui pemanfaatan data transaksi penjualan besar sehingga perusahaan dapat menyiapkan stok secara cepat dan tepat untuk mencegah penumpukan dan kekurangan stok yang akan menimbulkan kerugian.

Alat kesehatan yang paling banyak terjual adalah Pot Urine, Sendok Siru, Masker KN9, dan Surgical Go.Dian Fajar Cahaya Gemilang mempersiapkan produk secara tepat untuk menghindari penumpukan atau kekurangan stok yang mengakibatkan kerugian.Penerapan algoritma apriori menghasilkan 4 aturan asociasi kuat yang memenuhi parameter minimum.Aturan ini menggambarkan pola penjualan alat kesehatan di perusahaan.Algoritma apriori membantu mempercepat kecepatan proses dan efisiensi pembentukan pola kombinasi itemset.Hasil menunjukkan aturan Pot Urine/ Sendok Siru (33,33%-100%) dan Sendok Siru-Pot Urine/ (33,33%-100%) sebagai kombinasi dengan nilai support dan confidence tertinggi.

Berdasarkan temuan studi ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, penting untuk menguji apakah pola penjualan alat kesehatan yang ditemukan secara spesifik berlaku untuk semua kategori alat medis atau hanya pada kelompok tertentu. Kedua, pendekatan prediktif dapat dikembangkan dengan menggabungkan algoritma apriori bersama metode machine learning lainnya seperti regresi logistik untuk meningkatkan akurasi ramalan permintaan. Ketiga, penelitian lebih lanjut perlu mengeksplorasi pengaruh faktor eksternal seperti musim, kebijakan pemerintah, atau pandemi terhadap perubahan pola konsumsi alat kesehatan. Dengan mengintegrasikan analisis temporal dan demografis, hasil penelitian akan memberikan wawasan lebih mencakup untuk pengambilan keputusan strategis perusahaan.

  1. Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang | Jurnal Sisfokom (Sistem... jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/604Implementasi Algoritma Apriori dan FP Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang Jurnal Sisfokom Sistem jurnal atmaluhur ac index php sisfokom article view 604
  2. Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Stok Obat | Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).... jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/875Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Stok Obat Jurnal Sisfokom Sistem Informasi dan Komputer jurnal atmaluhur ac index php sisfokom article view 875
  3. IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DAN APRIORI UNTUK PERSEDIAAN PRODUK | Jurnal Informatika Polinema. implementasi... jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/2481IMPLEMENTASI ALGORITMA FP GROWTH DAN APRIORI UNTUK PERSEDIAAN PRODUK Jurnal Informatika Polinema implementasi jurnal polinema ac index php jip article view 2481
Read online
File size765.92 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test