Publisher

UMJ PremiumUMJ Premium

Journal JISI: Jurnal Integrasi Sistem IndustriJISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Abstract

Pada tahun 2021, salah satu produsen makanan kemasan sehat di Jawa Timur mengalami penurunan penjualan pada saluran e-commerce-nya. Diperlukan penerapan strategi bisnis baru selain yang sudah dicoba terapkan sebelumnya dan diketahui belum memberikan hasil yang signifikan. Implementasi salah satu prinsip customer relationship management yaitu strategi mixed bundling diperkirakan dapat menjadi cara yang ampuh untuk mengatasi masalah yang dihadapi perusahaan. Mixed bundling melibatkan penawaran sejumlah produk sebagai bagian dari bundel sehingga memberi pelanggan pilihan untuk membeli produk dalam jumlah lebih besar namun dengan harga diskon. Untuk itu, perlu diketahui pola asosiasi antar item produk yang dibeli konsumen yang dapat menjadi dasar pembuatan rekomendasi pilihan bundel produk campuran. Data yang digunakan mencakup penjualan produk melalui e-commerce perusahaan dari April hingga Oktober 2021, sebanyak 5.673 transaksi. Metode yang digunakan adalah data mining association rule spesifiknya algoritma apriori. Menggunakan minimum support sebesar 0,15 dan minimum confidence sebesar 0.5, didapatkan hasil tervalidasi dimana ada 5 rules untuk family product dan 5 rules untuk item produk. Dari eksperimen diketahui bahwa produk Pasta sering dibeli bersamaan dengan produk Flour, produk Cookies dan Pasta sering dibeli bersamaan dengan produk Flour, produk Noodle sering dibeli bersamaan dengan produk Flour, produk Cookies dan Noodle sering dibeli bersamaan dengan produk Flour, serta produk Noodle dan Pasta sering dibeli bersamaan dengan produk Flour. Selanjutnya, dilakukan penyusunan rekomendasi strategi penjualan, terdapat 4 produk mixed bundling yang dapat menjadi alternatif dalam strategi pemasaran perusahaan untuk meningkatkan penjualan, yaitu produk CBT01 dan CBM01, MBL01 dan MBT01, CPB01 dan CBM01, serta CPB01 dan CBT01.

Conclusion

Penelitian ini merekomendasikan penerapan strategi pemasaran berupa promosi produk mixed bundling karena konsumen PT X terbukti tertarik terhadap tawaran yang dipasarkan pada saluran penjualan e-commerce dan memiliki keinginan membeli produk tersebut.Validasi strategi rekomendasi melalui survei berbasis kuesioner dan pengujian statistik menunjukkan bahwa terdapat tiga produk yang berpotensi meningkatkan penjualan perusahaan pada saluran e-commerce, yaitu produk CBM01, MBL01, dan CPB01.Dengan demikian, PT X dapat meningkatkan penjualan melalui strategi mixed bundling yang didasarkan pada pola asosiasi produk yang teridentifikasi.

Future Research

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas strategi mixed bundling yang direkomendasikan dalam jangka waktu yang lebih panjang, serta mengukur dampaknya terhadap peningkatan pendapatan dan loyalitas pelanggan. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi keputusan pembelian konsumen, seperti preferensi produk, harga, dan promosi lainnya. Ketiga, eksplorasi penggunaan algoritma data mining lainnya, seperti algoritma clustering atau algoritma klasifikasi, dapat dilakukan untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang berbeda dan menyesuaikan strategi pemasaran yang lebih personal. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku konsumen dan membantu PT X dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien.

References

1. ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI | Hadinata | Jurnal Sisfokom... doi.org/10.32736/sisfokom.v9i1.623ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Hadinata Jurnal Sisfokom doi 10 32736 sisfokom v9i1 623

Metadata

File size	331.6 KB
Pages	12
DMCA	Report