TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

PT. Sinergia Beaute Indonesia merupakan perusahaan dagang yang bergerak di bidang distribusi (distributor) cosmetic. Dimana perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen sehingga dapat ditentukan strategi pola penjualan produk terlaris. Untuk dapat melakukan hal tersebut, perusahaan membutuhkan sumber informasi yang cukup banyak untuk dapat dianalisis lebih lanjut. Pada PT. Sinergia Beaute Indonesia, terdapat beberapa permasalahan yang kerap muncul mengenai penjualan produk Cosmetic, dan masih ada proses-proses yang dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan data-data yang ada dan kurangnya efisiensi waktu yang diperlukan. Seperti halnya pada PT. Sinergia Beaute Indonesia. Pada saat ini PT. Sinergia Beaute Indonesia masih memproses data penjualannya masih secara manual. Apriori merupakan salah satu metode dari Data Mining untuk dapat mempelajari aturan asosiasi, mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu database. Metode ini menentukan minum support, menghitung item-iteem dari suporrt dengan men-scan database untuk 1-itemset,apabila telah memenuhi minimum support, 1-itemset tersebut akan menjadi pola frequent tinggi. Dengan membangun sebuah sistem yang berdasarkan Menetukan Pola Penjualan PT. Sinergia Beaute Indonesia dengan Algoritma Apriori, diharapkan dapat membantu pihak perusahaan dalam menentukan pola penjualan produknya.

Berdasarkan analisa pada permasalahan yang terjadi dalam kasus yang diangkat tentang Implementasi Data Mining Menentukan Pola Penjualan Produk PT.Sinergia Beaute Indonesia Dengan Algoritma Apriori, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.Cara yang dilakukan untuk menentukan Menentukan Pola Penjualan Produk PT.Sinergia Beaute Indonesia Dengan Algoritma Apriori adalah dengan menentukan jumlah transaksi dan jumlah penjualan.Dalam merancang dan membangun suatu sistem yang dapat membantu PT.Sinergia Beaute Indonesia dalam menentukan Pola Penjualan Produk dibutuhkan pemodelan UML dan kemudian melakukan pengkodean terhadap pemodelan yang dibuat.Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi yang digunakan untuk Menentukan Pola Penjualan Produk PT.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan juga bagian saran penelitian lanjutan, terdapat beberapa arah pengembangan penelitian yang menarik. Pertama, penelitian ini dapat diperluas dengan mengintegrasikan metode data mining lainnya, seperti klasifikasi atau clustering, untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai perilaku konsumen dan segmentasi pasar. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik deep learning untuk memprediksi tren penjualan di masa depan, dengan memanfaatkan data historis yang lebih panjang dan variabel eksternal seperti promosi atau musim. Ketiga, pengembangan sistem pendukung keputusan yang lebih interaktif dan visualisasi data yang lebih menarik dapat membantu manajemen perusahaan dalam mengambil keputusan strategis yang lebih cepat dan tepat.

Read online
File size762.87 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test