TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

Restoran Wakaka adalah salah satu pasar kuliner yang terletak di kota Medan. Seiring dengan perkembangan zaman, pertumbuhan pasar kuliner seperti warung kekinian atau restoran semakin berkembang. Persaingan yang ketat menyebabkan Restoran Wakaka sering mengalami kenaikan atau penurunan omset penjualan. Oleh karena itu, Restoran Wakaka berniat untuk mencari analisis dari data penjualan menu makanan yang terjual di restoran mereka. Untuk menyelesaikan permasalahan ini, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan teknik data mining, khususnya Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut untuk menemukan aturan satu kombinasi item atau lebih. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi item produk yang memiliki keterkaitan, diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma Apriori, dapat membantu pihak manajemen Restoran Wakaka dalam mengambil keputusan untuk penentuan strategi penjualan berdasarkan pola penjualan terhadap menu makanan yang ada di Restoran Wakaka.

Setelah menganalisis, merancang dan menguraikan sistem dalam “ dan berdasarkan rumusan masalah dari penelitian yang dijadikan dasar dalam penyusunan skripsi ini maka diambil beberapa kesimpulan yaitu.Dalam menganalisa data penjualan menu makanan pada Restoran Wakaka dengan menggunakan algoritma Apriori pada datamining untuk mencari asosiasi keterkaitan antar produk dalam penjualan menu makanan pada Restoran tersebut.Penerapan data mining dengan algoritma Apriori dalam menganalisa barang atau produk untuk mencari pola penjualan terhadap menu makanan yang saling berhubungan dalam bentuk aturan/rule dan dapat mengetahui persentase penjualan pada setiap item produk.Untuk mengimplementasikan data mining dengan algoritma apriori dalam menganalisa pola penjualan menu makanan berdasarkan permintaan konsumen pada Restoran Wakaka dengan melakukan perancangan komponen pada sistem sesuai dengan aturan asosiasi algoritma apriori.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengkombinasikan algoritma Apriori dengan teknik visualisasi data untuk memudahkan pihak manajemen Restoran Wakaka dalam memahami pola penjualan yang kompleks. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor eksternal seperti musim atau hari libur dalam analisis pola penjualan, sehingga strategi promosi dapat lebih tepat sasaran. Ketiga, penelitian dapat mengembangkan sistem rekomendasi menu berdasarkan preferensi pelanggan yang diperoleh dari data transaksi, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan mendorong peningkatan penjualan.

Read online
File size1.02 MB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test