UMKUMK

Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS)Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS)

Data transaksi penjualan yang setiap hari bertambah menyebabkan banjir data dalam database. Data transaksi tersebut hanya digunakan sebagai laporan penjualan yang dicetak setiap bulannya. Data mining merupakan kegiatan menambang/menggali data untuk mengenali pola atau aturan tertentu dari sejumlah dataset yang sangat besar dan mempunyai dimensi tinggi. Asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan suatu kombinasi item. Pola asosiasi yang berhasil diketahui dapat membantu pihak manajemen untuk mendukung pengambilan keputusan berkaitan dengan strategi penjualan, promosi produk, reward bagi pelanggan dan kendali stok. Penggalian pola asosiasi menggunakan algoritma FP-Growth melalui 3 tahap, yaitu pembangkitan conditional pattern base, conditional pattern tree dan pencarian frequent itemset. Metode perancangan sistem menggunakan UML. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengenali pola asosiasi produk pada database.

Hasil penelitian ini adalah sistem yang dapat mengenali pola asosiasi produk pada database.Sistem ini terdiri dari tiga form, yaitu form upload file, input data, dan lihat analisa.Pengetahuan yang dihasilkan dari form lihat analisa berupa pola asosiasi antaritem, data pelanggan terloyal, dan data produk terlaris.Sistem ini dapat membantu manajemen dalam mendukung pengambilan keputusan terkait strategi penjualan, promosi produk, reward bagi pelanggan, dan kendali stok.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan sistem dengan menambahkan fitur-fitur baru seperti rekomendasi produk berdasarkan pola asosiasi, analisis tren penjualan, atau integrasi dengan sistem manajemen stok. Selain itu, dapat juga dilakukan perbandingan kinerja algoritma FP-Growth dengan algoritma lainnya dalam penambangan pola asosiasi data transaksi. Penelitian ini juga dapat diterapkan pada bidang usaha lain selain supermarket, seperti toko online atau e-commerce, untuk meningkatkan strategi pemasaran dan pengalaman pelanggan.

Read online
File size259.73 KB
Pages4
DMCAReport

Related /

ads-block-test