UNUGHAUNUGHA
PROCEEDING AL GHAZALI International ConferencePROCEEDING AL GHAZALI International ConferenceStudi ini mengeksplorasi penerapan model pembelajaran mesin yang disematkan dengan logika fuzzy untuk klasifikasi dan prediksi kemacetan lalu lintas. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja model Fuzzy Logic-Embedded Long Short-Term Memory (FL LSTM), Fuzzy Logic-Embedded Random Forest (FL RF), dan Fuzzy Logic-Embedded Support Vector Machine (FL SVM) dalam memprediksi tingkat kemacetan lalu lintas. Dataset simulasi, yang mencakup fitur seperti volume lalu lintas, kecepatan kendaraan, dan okupansi jalan, digunakan untuk melatih dan menguji model-model tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model FL RF mengungguli FL LSTM dan FL SVM dalam hal akurasi, dengan akurasi klasifikasi tertinggi dan tingkat kesalahan klasifikasi terendah yang terlihat dalam matriks kebingungannya. Model FL LSTM, meskipun efektif dalam menangkap ketergantungan temporal, mengalami penurunan akurasi, sementara FL SVM kesulitan membedakan antara beberapa tingkat kemacetan. Kinerja FL RF disebabkan oleh kemampuannya yang tangguh dalam menangani data berdimensi tinggi dan kebisingan, yang sangat penting untuk prediksi lalu lintas di dunia nyata. Penelitian ini menyoroti potensi integrasi logika fuzzy dengan pembelajaran mesin untuk menangani ketidakpastian dan ketidakjelasan dalam data lalu lintas, dan menyarankan agar penelitian selanjutnya dapat berfokus pada penerapan teknik deep learning untuk perbaikan lebih lanjut dalam akurasi dan kemampuan prediksi waktu nyata.
FL RF model memberikan kinerja terbaik, mengungguli model FL LSTM dan FL SVM dalam hal akurasi klasifikasi dan ketahanan terhadap data yang bising dan tidak pasti.Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi teknik deep learning seperti convolutional neural networks (CNN) dengan logika fuzzy untuk menangkap fitur spasial dan temporal data lalu lintas.Selain itu, penggunaan dataset dunia nyata yang lebih besar dan pengujian model dalam lingkungan waktu nyata akan lebih memvalidasi kegunaannya dalam sistem manajemen lalu lintas dinamis.
Berdasarkan temuan ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu mengintegrasikan data cuaca secara real-time untuk meningkatkan akurasi prediksi kemacetan, mengingat kondisi cuaca seringkali menjadi faktor signifikan. Kedua, penelitian dapat menyelidiki penggunaan data dari berbagai sumber, seperti sensor lalu lintas, kamera CCTV, dan data GPS dari kendaraan, untuk menciptakan model yang lebih komprehensif dan adaptif terhadap perubahan kondisi lalu lintas. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penerapan teknik pembelajaran penguatan (reinforcement learning) untuk mengembangkan sistem kontrol lalu lintas adaptif yang dapat secara otomatis menyesuaikan pengaturan sinyal lalu lintas berdasarkan prediksi kemacetan, sehingga dapat mengurangi kemacetan secara proaktif dan meningkatkan efisiensi lalu lintas secara keseluruhan.
| File size | 395.59 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
HARAPANHARAPAN Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah alat portabel otomatis pelipat dan Penyemprot pewangian t-shirt berbasis IoT untuk mengurangiOleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah alat portabel otomatis pelipat dan Penyemprot pewangian t-shirt berbasis IoT untuk mengurangi
UMSBUMSB Masalah pencemaran udara merupakan salah satu dampak negatif kesehatan yang terjadi di masyarakat. Dengan tingginya tingkat jumlah penduduk memungkinkanMasalah pencemaran udara merupakan salah satu dampak negatif kesehatan yang terjadi di masyarakat. Dengan tingginya tingkat jumlah penduduk memungkinkan
UNDAUNDA Sangat penting bagi perusahaan atau organisasi untuk mengetahui dan mengelola jumlah inventaris yang tepat untuk menghadapi tantangan pemasaran yang dinamis.Sangat penting bagi perusahaan atau organisasi untuk mengetahui dan mengelola jumlah inventaris yang tepat untuk menghadapi tantangan pemasaran yang dinamis.
PRINPRIN 426.104.665 sedangkan dengan metode optimisasi robust adalah Rp. 319.647.106 sehingga dapat disimpulkan dengan menerapkan metode optimisasi robust. Penelitian426.104.665 sedangkan dengan metode optimisasi robust adalah Rp. 319.647.106 sehingga dapat disimpulkan dengan menerapkan metode optimisasi robust. Penelitian
SEMINAR IDSEMINAR ID 8629) serta validitas output sistem terkonfirmasi melalui kesesuaian dengan perhitungan manual dan pengujian kegunaan dengan skor rata‑rata 89 %. Namun,8629) serta validitas output sistem terkonfirmasi melalui kesesuaian dengan perhitungan manual dan pengujian kegunaan dengan skor rata‑rata 89 %. Namun,
UQGRESIKUQGRESIK Penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMCUESP8266 dan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembababan ruang greenhouse. Hasil pengujian kinerjaPenelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMCUESP8266 dan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembababan ruang greenhouse. Hasil pengujian kinerja
RAHARJARAHARJA Oleh karena itu, faktor penilaian lain diperlukan untuk meningkatkan persentase keyakinan ini, seperti jenis kelamin, usia, riwayat medis, pemeriksaanOleh karena itu, faktor penilaian lain diperlukan untuk meningkatkan persentase keyakinan ini, seperti jenis kelamin, usia, riwayat medis, pemeriksaan
UNDANAUNDANA Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya. Oleh karena itu dengan diketahuinya peramalan cuaca akanBanyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya. Oleh karena itu dengan diketahuinya peramalan cuaca akan
Useful /
UMSBUMSB Strategi yang dapat diterapkan berdasarkan faktor kekuatan dan kelemahan yang dimiliki Perusahaan serta peluang dan ancaman dari luar Perusahaan yang mempengaruhiStrategi yang dapat diterapkan berdasarkan faktor kekuatan dan kelemahan yang dimiliki Perusahaan serta peluang dan ancaman dari luar Perusahaan yang mempengaruhi
BERUGAKBACABERUGAKBACA Di tengah dinamika digital dan globalisasi, upaya pelestarian harus dilakukan secara kolaboratif dengan mengedepankan adaptasi. Bahasa Indonesia harusDi tengah dinamika digital dan globalisasi, upaya pelestarian harus dilakukan secara kolaboratif dengan mengedepankan adaptasi. Bahasa Indonesia harus
BERUGAKBACABERUGAKBACA Hal ini mengindikasikan bahwa apabila terjadi gempa, bangunan masih bisa menahan beban dan risiko korban jiwa tergolong sangat kecil. Penelitian ini memberikanHal ini mengindikasikan bahwa apabila terjadi gempa, bangunan masih bisa menahan beban dan risiko korban jiwa tergolong sangat kecil. Penelitian ini memberikan
LITPAMLITPAM Namun, perkembangan komunikasi digital dan pengaruh globalisasi mengancam pelestarian norma‑norma bahasa tradisional, berpotensi mengikis standar etikaNamun, perkembangan komunikasi digital dan pengaruh globalisasi mengancam pelestarian norma‑norma bahasa tradisional, berpotensi mengikis standar etika