UNUGHAUNUGHA
PROCEEDING AL GHAZALI International ConferencePROCEEDING AL GHAZALI International ConferenceStudi ini mengeksplorasi penerapan model pembelajaran mesin yang disematkan dengan logika fuzzy untuk klasifikasi dan prediksi kemacetan lalu lintas. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja model Fuzzy Logic-Embedded Long Short-Term Memory (FL LSTM), Fuzzy Logic-Embedded Random Forest (FL RF), dan Fuzzy Logic-Embedded Support Vector Machine (FL SVM) dalam memprediksi tingkat kemacetan lalu lintas. Dataset simulasi, yang mencakup fitur seperti volume lalu lintas, kecepatan kendaraan, dan okupansi jalan, digunakan untuk melatih dan menguji model-model tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model FL RF mengungguli FL LSTM dan FL SVM dalam hal akurasi, dengan akurasi klasifikasi tertinggi dan tingkat kesalahan klasifikasi terendah yang terlihat dalam matriks kebingungannya. Model FL LSTM, meskipun efektif dalam menangkap ketergantungan temporal, mengalami penurunan akurasi, sementara FL SVM kesulitan membedakan antara beberapa tingkat kemacetan. Kinerja FL RF disebabkan oleh kemampuannya yang tangguh dalam menangani data berdimensi tinggi dan kebisingan, yang sangat penting untuk prediksi lalu lintas di dunia nyata. Penelitian ini menyoroti potensi integrasi logika fuzzy dengan pembelajaran mesin untuk menangani ketidakpastian dan ketidakjelasan dalam data lalu lintas, dan menyarankan agar penelitian selanjutnya dapat berfokus pada penerapan teknik deep learning untuk perbaikan lebih lanjut dalam akurasi dan kemampuan prediksi waktu nyata.
FL RF model memberikan kinerja terbaik, mengungguli model FL LSTM dan FL SVM dalam hal akurasi klasifikasi dan ketahanan terhadap data yang bising dan tidak pasti.Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi teknik deep learning seperti convolutional neural networks (CNN) dengan logika fuzzy untuk menangkap fitur spasial dan temporal data lalu lintas.Selain itu, penggunaan dataset dunia nyata yang lebih besar dan pengujian model dalam lingkungan waktu nyata akan lebih memvalidasi kegunaannya dalam sistem manajemen lalu lintas dinamis.
Berdasarkan temuan ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu mengintegrasikan data cuaca secara real-time untuk meningkatkan akurasi prediksi kemacetan, mengingat kondisi cuaca seringkali menjadi faktor signifikan. Kedua, penelitian dapat menyelidiki penggunaan data dari berbagai sumber, seperti sensor lalu lintas, kamera CCTV, dan data GPS dari kendaraan, untuk menciptakan model yang lebih komprehensif dan adaptif terhadap perubahan kondisi lalu lintas. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penerapan teknik pembelajaran penguatan (reinforcement learning) untuk mengembangkan sistem kontrol lalu lintas adaptif yang dapat secara otomatis menyesuaikan pengaturan sinyal lalu lintas berdasarkan prediksi kemacetan, sehingga dapat mengurangi kemacetan secara proaktif dan meningkatkan efisiensi lalu lintas secara keseluruhan.
| File size | 395.59 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UHBUHB Namun, masalah keamanan dan aksesibilitas telah menghambat kemajuan dalam pengelolaan rekam medis. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi blockchainNamun, masalah keamanan dan aksesibilitas telah menghambat kemajuan dalam pengelolaan rekam medis. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi blockchain
UNSURYAUNSURYA Penelitian juga menggunakan metode servqual untuk menilai tingkat pelayanan dimensi tangible, responsiveness, assurance, emphaty dan reliability. HasilPenelitian juga menggunakan metode servqual untuk menilai tingkat pelayanan dimensi tangible, responsiveness, assurance, emphaty dan reliability. Hasil
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Prototipe menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 sebagai pengendali utama dan sensor visi Pixy2 CMUCam5 untuk deteksi objek. Dua parameter inputPrototipe menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 sebagai pengendali utama dan sensor visi Pixy2 CMUCam5 untuk deteksi objek. Dua parameter input
UNESAUNESA Hasil yang diperoleh dari penerapan Logika Fuzzy untuk mengevaluasi pencapaian Atribut Lulusan (GA) dalam mata kuliah Aplikasi Komputer dalam ElektronikaHasil yang diperoleh dari penerapan Logika Fuzzy untuk mengevaluasi pencapaian Atribut Lulusan (GA) dalam mata kuliah Aplikasi Komputer dalam Elektronika
UHBUHB Pendekatan logika fuzzy telah menarik perhatian dalam manajemen diabetes karena kemampuannya untuk mengatasi ketidakpastian dan kabur dalam data medis.Pendekatan logika fuzzy telah menarik perhatian dalam manajemen diabetes karena kemampuannya untuk mengatasi ketidakpastian dan kabur dalam data medis.
UHBUHB Teknologi blockchain menawarkan pendekatan yang aman dan terdesentralisasi dalam pengelolaan data medis di bidang layanan kesehatan. Tinjauan literaturTeknologi blockchain menawarkan pendekatan yang aman dan terdesentralisasi dalam pengelolaan data medis di bidang layanan kesehatan. Tinjauan literatur
UHBUHB Penggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringanPenggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringan
UM SURABAYAUM SURABAYA Dengan akurasi tersebut, model ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah lulusan tahun-tahun berikutnya selama tidak ada perubahan kebijakan atau faktorDengan akurasi tersebut, model ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah lulusan tahun-tahun berikutnya selama tidak ada perubahan kebijakan atau faktor
Useful /
UM SURABAYAUM SURABAYA MOOCs diharapkan dapat meningkatkan kualitas pendidikan dan memperbaiki hasil belajar yang masih rendah. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatifMOOCs diharapkan dapat meningkatkan kualitas pendidikan dan memperbaiki hasil belajar yang masih rendah. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif
UNUGHAUNUGHA Hasil menunjukkan bahwa desain sederhana dan penggunaan bahan alami memberikan potensi yang menarik bagi banyak individu. Namun, diperlukan penelitianHasil menunjukkan bahwa desain sederhana dan penggunaan bahan alami memberikan potensi yang menarik bagi banyak individu. Namun, diperlukan penelitian
UNUGHAUNUGHA Penelitian ini juga menunjukkan bahwa bilingualism dapat membantu orang beradaptasi dengan lingkungan yang tidak familiar dan berfungsi sebagai penerjemahPenelitian ini juga menunjukkan bahwa bilingualism dapat membantu orang beradaptasi dengan lingkungan yang tidak familiar dan berfungsi sebagai penerjemah
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Dengan kemampuan beradaptasi dan berinovasi dalam pemasaran, pelaku usaha dapat meningkatkan kesuksesan usaha mereka, sehingga pelatihan pemasaran digitalDengan kemampuan beradaptasi dan berinovasi dalam pemasaran, pelaku usaha dapat meningkatkan kesuksesan usaha mereka, sehingga pelatihan pemasaran digital