INSTIKIINSTIKI

SINTECH (Science and Information Technology) JournalSINTECH (Science and Information Technology) Journal

Salah satu pendukung dalam menciptakan iklim pendidikan yang merata adalah dengan adanya beasiswa. Pada umumnya beasiswa berbentuk bantuan keuangan yang ditujukan bagi sivitas Perguruan Tinggi, baik dosen, guru, siswa maupun mahasiswa. Dalam pemberian beasiswa, didapatkan beberapa temuan di antaranya tidak tepat sasaran yang menyebabkan bantuan beasiswa itu menjadi tidak efektif. Salah satu solusi dalam penentuan penerimaan besaran beasiswa adalah dengan adanya sistem yang terintegrasi dengan metode pengambilan keputusan. Fuzzy logic Mamdani menjadi salah satu rekomendasi metode yang dapat diimplementasikan dalam pengambilan keputusan. Rumusan masalah penelitian ini adalah (1) bagaimana implementasi metode fuzzy logic Mamdani terhadap sistem pengambilan keputusan penerimaan beasiswa bantuan; (2) bagaimana efektivitas metode fuzzy logic Mamdani terhadap sistem pengambilan keputusan beasiswa bantuan. Ruang lingkup penelitian mencakup metode inferensi dengan Fuzzy Logic Mamdani, penggunaan MATLAB versi R2021b, variabel input berupa pendapatan orang tua, prestasi (akademik dan non‑akademik) serta rerata nilai semester, serta variabel output berupa besaran beasiswa. Hasil akhir menunjukkan efektivitas metode Fuzzy Mamdani lebih dari 50%, sehingga dapat direkomendasikan sebagai alternatif dalam keputusan penentuan besaran penerimaan beasiswa bantuan.

Metode Fuzzy Mamdani terbukti efektif dan dapat direkomendasikan untuk mendukung keputusan penerimaan beasiswa, dengan tingkat keberhasilan sebesar 74 persen.Semakin banyak data yang diuji serta penambahan variabel input dan aturan pengetahuan meningkatkan nilai efektivitas keputusan.Penggunaan perangkat FIS pada MATLAB menghasilkan hasil yang konsisten dengan perhitungan manual.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penambahan variabel sosio‑ekonomi lain, seperti status kepemilikan aset atau jumlah tanggungan keluarga, untuk melihat bagaimana pengaruhnya terhadap akurasi keputusan beasiswa; selanjutnya, perbandingan antara metode Mamdani dengan metode fuzzy lainnya seperti Sugeno atau Tsukamoto dapat dilakukan guna mengidentifikasi pendekatan yang memberikan hasil paling optimal dalam konteks alokasi beasiswa; terakhir, pengembangan model hibrida yang menggabungkan logika fuzzy Mamdani dengan jaringan saraf tiruan atau algoritma pembelajaran mesin dapat diteliti untuk meningkatkan keandalan prediksi dan keadilan dalam penentuan besaran bantuan beasiswa.

  1. DOI Name 10.31598 Values. name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix... doi.org/10.31598DOI Name 10 31598 Values name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix doi 10 31598
  2. Fuzzy logic memprediksi tingkat kecelakaan kerja pada PT.Galang Kapal di kota Batam | Digital Zone: Jurnal... doi.org/10.31849/digitalzone.v9i2.1980Fuzzy logic memprediksi tingkat kecelakaan kerja pada PT Galang Kapal di kota Batam Digital Zone Jurnal doi 10 31849 digitalzone v9i2 1980
  3. Logika Fuzzy dengan Metode Mamdani dalam Menentukan Tingkat Peminatan Tipe Motor Honda | Jurnal Informatika... infeb.org/index.php/infeb/article/view/60Logika Fuzzy dengan Metode Mamdani dalam Menentukan Tingkat Peminatan Tipe Motor Honda Jurnal Informatika infeb index php infeb article view 60
  4. Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan... journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/644Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan journal uir ac index php ITJRD article view 644
Read online
File size631.35 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test