INSTIKIINSTIKI
SINTECH (Science and Information Technology) JournalSINTECH (Science and Information Technology) JournalSalah satu pendukung dalam menciptakan iklim pendidikan yang merata adalah dengan adanya beasiswa. Pada umumnya beasiswa berbentuk bantuan keuangan yang ditujukan bagi sivitas Perguruan Tinggi, baik dosen, guru, siswa maupun mahasiswa. Dalam pemberian beasiswa, didapatkan beberapa temuan di antaranya tidak tepat sasaran yang menyebabkan bantuan beasiswa itu menjadi tidak efektif. Salah satu solusi dalam penentuan penerimaan besaran beasiswa adalah dengan adanya sistem yang terintegrasi dengan metode pengambilan keputusan. Fuzzy logic Mamdani menjadi salah satu rekomendasi metode yang dapat diimplementasikan dalam pengambilan keputusan. Rumusan masalah penelitian ini adalah (1) bagaimana implementasi metode fuzzy logic Mamdani terhadap sistem pengambilan keputusan penerimaan beasiswa bantuan; (2) bagaimana efektivitas metode fuzzy logic Mamdani terhadap sistem pengambilan keputusan beasiswa bantuan. Ruang lingkup penelitian mencakup metode inferensi dengan Fuzzy Logic Mamdani, penggunaan MATLAB versi R2021b, variabel input berupa pendapatan orang tua, prestasi (akademik dan non‑akademik) serta rerata nilai semester, serta variabel output berupa besaran beasiswa. Hasil akhir menunjukkan efektivitas metode Fuzzy Mamdani lebih dari 50%, sehingga dapat direkomendasikan sebagai alternatif dalam keputusan penentuan besaran penerimaan beasiswa bantuan.
Metode Fuzzy Mamdani terbukti efektif dan dapat direkomendasikan untuk mendukung keputusan penerimaan beasiswa, dengan tingkat keberhasilan sebesar 74 persen.Semakin banyak data yang diuji serta penambahan variabel input dan aturan pengetahuan meningkatkan nilai efektivitas keputusan.Penggunaan perangkat FIS pada MATLAB menghasilkan hasil yang konsisten dengan perhitungan manual.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penambahan variabel sosio‑ekonomi lain, seperti status kepemilikan aset atau jumlah tanggungan keluarga, untuk melihat bagaimana pengaruhnya terhadap akurasi keputusan beasiswa; selanjutnya, perbandingan antara metode Mamdani dengan metode fuzzy lainnya seperti Sugeno atau Tsukamoto dapat dilakukan guna mengidentifikasi pendekatan yang memberikan hasil paling optimal dalam konteks alokasi beasiswa; terakhir, pengembangan model hibrida yang menggabungkan logika fuzzy Mamdani dengan jaringan saraf tiruan atau algoritma pembelajaran mesin dapat diteliti untuk meningkatkan keandalan prediksi dan keadilan dalam penentuan besaran bantuan beasiswa.
- DOI Name 10.31598 Values. name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix... doi.org/10.31598DOI Name 10 31598 Values name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix doi 10 31598
- Fuzzy logic memprediksi tingkat kecelakaan kerja pada PT.Galang Kapal di kota Batam | Digital Zone: Jurnal... doi.org/10.31849/digitalzone.v9i2.1980Fuzzy logic memprediksi tingkat kecelakaan kerja pada PT Galang Kapal di kota Batam Digital Zone Jurnal doi 10 31849 digitalzone v9i2 1980
- Logika Fuzzy dengan Metode Mamdani dalam Menentukan Tingkat Peminatan Tipe Motor Honda | Jurnal Informatika... infeb.org/index.php/infeb/article/view/60Logika Fuzzy dengan Metode Mamdani dalam Menentukan Tingkat Peminatan Tipe Motor Honda Jurnal Informatika infeb index php infeb article view 60
- Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan... journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/644Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan journal uir ac index php ITJRD article view 644
| File size | 631.35 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
STAIALHIKMAHPARIANGANSTAIALHIKMAHPARIANGAN Penelitian ini menggunakan metode fuzzy Mamdani yang memetakan ruang input menjadi ruang output, merepresentasikan ketidakpastian, ambiguitas, dan kebenaranPenelitian ini menggunakan metode fuzzy Mamdani yang memetakan ruang input menjadi ruang output, merepresentasikan ketidakpastian, ambiguitas, dan kebenaran
UDBUDB 96. Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0. 85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah,96. Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0. 85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah,
TUNASBANGSATUNASBANGSA Data yang telah dibaca Arduino akan diteruskan ke relay, lalu relay akan meneruskan data yang akan digunakan untuk menjalankan atau menghentikan pompaData yang telah dibaca Arduino akan diteruskan ke relay, lalu relay akan meneruskan data yang akan digunakan untuk menjalankan atau menghentikan pompa
TUNASBANGSATUNASBANGSA Permasalahan saat ini sering kali tidak memiliki kepastian jawaban. Penggunaan suatu logika fuzzy mamdani untuk menentukan suatu tingkat pencapaian keberhasilanPermasalahan saat ini sering kali tidak memiliki kepastian jawaban. Penggunaan suatu logika fuzzy mamdani untuk menentukan suatu tingkat pencapaian keberhasilan
TUNASBANGSATUNASBANGSA Persaingan bisnis masa kini mulai meningkat, khususnya dalam bisnis online, menurut para pengembang bisnis tersebut menentukan suatu strategi yang dapatPersaingan bisnis masa kini mulai meningkat, khususnya dalam bisnis online, menurut para pengembang bisnis tersebut menentukan suatu strategi yang dapat
TUNASBANGSATUNASBANGSA Penelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process untuk membantu menentukan karyawan mana yang layak diberhentikan. Sistem pendukung keputusanPenelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process untuk membantu menentukan karyawan mana yang layak diberhentikan. Sistem pendukung keputusan
TUNASBANGSATUNASBANGSA Penerapan data mining dalam penilaian kinerja memungkinkan penetapan besaran TPP yang lebih tepat dan dapat memaksimalkan kinerja pegawai. Hasil clusteringPenerapan data mining dalam penilaian kinerja memungkinkan penetapan besaran TPP yang lebih tepat dan dapat memaksimalkan kinerja pegawai. Hasil clustering
UNDANAUNDANA Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil survei yang melibatkan 100 konsumen dan menghasilkan 90% yang menyatakan terbantu oleh aplikasi pemilihan laptop/notebookHal ini dapat dibuktikan dengan hasil survei yang melibatkan 100 konsumen dan menghasilkan 90% yang menyatakan terbantu oleh aplikasi pemilihan laptop/notebook
Useful /
UNIMALUNIMAL Dengan demikian, penggunaan LKPD berbasis simulasi PhET dapat menjadi alternatif yang efektif dalam meningkatkan kualitas pembelajaran sains, khususnyaDengan demikian, penggunaan LKPD berbasis simulasi PhET dapat menjadi alternatif yang efektif dalam meningkatkan kualitas pembelajaran sains, khususnya
UDBUDB Oleh karena itu, diperlukan perbaikan infrastruktur, pelatihan petugas, dan penempatan alat yang strategis untuk meningkatkan efisiensi pelayanan. KebijakanOleh karena itu, diperlukan perbaikan infrastruktur, pelatihan petugas, dan penempatan alat yang strategis untuk meningkatkan efisiensi pelayanan. Kebijakan
INSTIKIINSTIKI Faktor-faktor tersebut terbukti sama-sama memiliki aspek yang penting dalam memberikan pengaruh terhadap keamanan data pelanggan pada marketplace. BerdasarkanFaktor-faktor tersebut terbukti sama-sama memiliki aspek yang penting dalam memberikan pengaruh terhadap keamanan data pelanggan pada marketplace. Berdasarkan
ESDMESDM Lapisan akuifer berpasir umumnya ditemukan pada kedalaman relatif dangkal kurang dari 20 m, meskipun di beberapa lokasi akuifer tersebut menjangkau kedalamanLapisan akuifer berpasir umumnya ditemukan pada kedalaman relatif dangkal kurang dari 20 m, meskipun di beberapa lokasi akuifer tersebut menjangkau kedalaman