DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI
Jurnal Informasi dan KomputerJurnal Informasi dan KomputerPenelitian ini berfokus pada pengembangan sistem inovatif untuk deteksi banjir berbasis kecerdasan buatan, memanfaatkan kekuatan Large Language Model (LLM) dan data real-time dari platform media sosial Twitter/X. Dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem peringatan dini yang lebih cepat dan efektif dibanding metode konvensional, penelitian ini bertujuan mengintegrasikan analisis data Twitter/X dimana masyarakat sering melaporkan kejadian banjir secara langsung dengan kemampuan canggih LLM dalam memahami bahasa alami. Melalui tahapan seperti pengumpulan dan pra-pemrosesan data Twitter/X, ekstraksi fitur menggunakan algoritma TF-IDF, pengembangan model LLM untuk klasifikasi tweet banjir, hingga pembangunan chatbot WhatsApp, sistem ini dirancang untuk mendeteksi informasi banjir secara otomatis. Keluaran yang ditargetkan adalah prototipe sistem deteksi banjir via chatbot WhatsApp yang mampu memberikan notifikasi akurat dan cepat kepada pengguna. Kontribusi utama dari penelitian ini meliputi inovasi teknologi dengan penggabungan LLM dan TF-IDF, peningkatan kecepatan respon informasi banjir, serta peningkatan aksesibilitas informasi melalui platform WhatsApp yang populer, yang secara keseluruhan berpotensi besar dalam mendukung upaya mitigasi bencana dan pengurangan risiko kerugian akibat banjir di Indonesia. Didapatkan akurasi secara keseluruhan sebesar 96% dimana ini sangat baik dalam melakukan klasifikasi tweet banjir.
Penelitian berhasil mengembangkan sistem deteksi banjir berbasis LLM yang memanfaatkan data Twitter/X dan terintegrasi dengan chatbot WhatsApp untuk meningkatkan aksesibilitas informasi.Sistem menggunakan pendekatan TF‑IDF untuk ekstraksi fitur dan model klasifikasi teks yang dapat membedakan laporan banjir literal dan metafora dengan akurasi keseluruhan 96%, precision 0.Integrasi model ke dalam chatbot memungkinkan analisis real‑time oleh masyarakat dan petugas lapangan, sehingga sistem berpotensi mendukung respons cepat terhadap bencana di Indonesia.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi sensor IoT (misalnya sensor ketinggian air) dengan model LLM untuk meningkatkan akurasi deteksi banjir pada wilayah dengan sinyal media sosial rendah, sehingga dapat diuji sebagai sistem hibrida real‑time. Selain itu, studi komparatif antara model LLM berbahasa Indonesia dan model multibahasa dalam mengklasifikasikan tweet multilingual dapat menilai efektivitas pendekatan bahasa campuran dalam konteks negara dengan keragaman bahasa tinggi. Terakhir, penelitian dapat mengkaji dampak penggunaan chatbot deteksi banjir terhadap perilaku respons masyarakat melalui survei longitudinal, guna menilai sejauh mana teknologi ini meningkatkan kesiapsiagaan dan mengurangi kerugian pada bencana berikutnya.
- [2010.16061] Evaluation: from precision, recall and F-measure to ROC, informedness, markedness and correlation.... doi.org/10.48550/arXiv.2010.160612010 16061 Evaluation from precision recall and F measure to ROC informedness markedness and correlation doi 10 48550 arXiv 2010 16061
- [2011.14943] Floods Detection in Twitter Text and Images. floods detection twitter text images computer... arxiv.org/abs/2011.149432011 14943 Floods Detection in Twitter Text and Images floods detection twitter text images computer arxiv abs 2011 14943
- [2011.14944] Flood Detection via Twitter Streams using Textual and Visual Features. flood detection twitter... arxiv.org/abs/2011.149442011 14944 Flood Detection via Twitter Streams using Textual and Visual Features flood detection twitter arxiv abs 2011 14944
| File size | 447.36 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
PBSI UPRPBSI UPR Melalui studi kasus banjir di Parapat, artikel ini menunjukkan urgensi keterlibatan gereja dalam advokasi ekologi dan pendidikan lingkungan, serta pentingnyaMelalui studi kasus banjir di Parapat, artikel ini menunjukkan urgensi keterlibatan gereja dalam advokasi ekologi dan pendidikan lingkungan, serta pentingnya
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Merancang dan membangun sistem yang mempermudah proses pengambilan keputusan pembelian bahan baku pada PT. Sistem penentuan pembelian bahan baku pada perusahaanMerancang dan membangun sistem yang mempermudah proses pengambilan keputusan pembelian bahan baku pada PT. Sistem penentuan pembelian bahan baku pada perusahaan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penelitian menunjukkan bahwa computer best test dapat memenuhi kebutuhan sekolah dalam mendukung kegiatan pembelajaran jarak jauh secara daring, terutamaPenelitian menunjukkan bahwa computer best test dapat memenuhi kebutuhan sekolah dalam mendukung kegiatan pembelajaran jarak jauh secara daring, terutama
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penelitian sebelumnya telah mengembangkan game edukasi dengan fokus utama pada aspek pembelajaran. Meskipun aspek ini memang menjadi fondasi penting dalamPenelitian sebelumnya telah mengembangkan game edukasi dengan fokus utama pada aspek pembelajaran. Meskipun aspek ini memang menjadi fondasi penting dalam
UPN VeteranUPN Veteran Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan kajian literatur. Analisis menggunakanPenelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan kajian literatur. Analisis menggunakan
KEMENSOSKEMENSOS Berdasarkan studi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa ketiga desa memiliki profil bencana yang berbeda-beda, walupun hampir sebagian besar dilandaBerdasarkan studi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa ketiga desa memiliki profil bencana yang berbeda-beda, walupun hampir sebagian besar dilanda
UNUHAUNUHA Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan matematika siswa ditinjau dari prestasi belajar matematika siswa, mendeskripsikan pengaruh pembelajaranPenelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan matematika siswa ditinjau dari prestasi belajar matematika siswa, mendeskripsikan pengaruh pembelajaran
IRPIIRPI Metode yang didapatkan dari pengelompokkan dengan method K-Means lebih optimal daripada mengguanakan method K-Medoids pada data kejadian tanah longsorMetode yang didapatkan dari pengelompokkan dengan method K-Means lebih optimal daripada mengguanakan method K-Medoids pada data kejadian tanah longsor
Useful /
STIALANMAKASSARSTIALANMAKASSAR Kebijakan yang ada cenderung memprioritaskan efisiensi pasar dan kemudahan prosedural, mengabaikan prinsip keadilan sosial dan kedaulatan ekonomi rakyat.Kebijakan yang ada cenderung memprioritaskan efisiensi pasar dan kemudahan prosedural, mengabaikan prinsip keadilan sosial dan kedaulatan ekonomi rakyat.
UIMANDIRIUIMANDIRI Pergeseran dari konflik perdagangan menjadi ketegangan global selama pemerintahan Presiden Donald Trump menyoroti hubungan yang kompleks dan sering tidakPergeseran dari konflik perdagangan menjadi ketegangan global selama pemerintahan Presiden Donald Trump menyoroti hubungan yang kompleks dan sering tidak
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI 089 rumah rusak, sedangkan jumlah korban jiwa dan kerusakan fasilitas umum relatif rendah, sehingga banjir lebih dominan memengaruhi infrastruktur permukiman089 rumah rusak, sedangkan jumlah korban jiwa dan kerusakan fasilitas umum relatif rendah, sehingga banjir lebih dominan memengaruhi infrastruktur permukiman
IRPIIRPI Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap data tweet dengan topik perkuliahan daring diperoleh kesimpulan bahwa InSet Lexicon dapat digunakan dalamBerdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap data tweet dengan topik perkuliahan daring diperoleh kesimpulan bahwa InSet Lexicon dapat digunakan dalam