UNIPOLUNIPOL
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)Prediksi arus kas memegang peranan penting dalam mendukung stabilitas keuangan dan pembuatan keputusan strategis di perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi arus kas operasi perusahaan sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan merupakan laporan arus kas periode 2020–2024 dari 17 perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis deret waktu. Proses pemodelan melibatkan uji stasioneritas, identifikasi parameter ARIMA, pelatihan model, dan evaluasi akurasi menggunakan indikator MAPE, MAE, RMSE, dan R-squared. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh data arus kas bersifat stasioner dan model ARIMA memberikan performa prediksi yang baik, dengan nilai MAPE seluruhnya berada di bawah 20% dan R-squared rata-rata di atas 0,90. Hal ini mengindikasikan bahwa sektor kesehatan memiliki pola arus kas yang relatif stabil dan tahan terhadap fluktuasi jangka pendek. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa model ARIMA efektif digunakan dalam peramalan arus kas perusahaan untuk periode jangka pendek. Implikasi dari penelitian ini adalah hasil prediksi dapat dimanfaatkan oleh manajemen sebagai dasar penyusunan anggaran, pengelolaan likuiditas, serta pengambilan keputusan investasi secara lebih akurat dan terukur.
Model ARIMA terbukti efektif untuk memprediksi arus kas operasi perusahaan sektor kesehatan yang terdaftar di BEI dengan akurasi tinggi, ditunjukkan oleh nilai MAPE di bawah 20% dan R-squared di atas 0,90.Data arus kas seluruh perusahaan dalam penelitian ini bersifat stasioner, menunjukkan pola keuangan yang stabil dalam periode 2020–2024.Hasil prediksi dapat digunakan manajemen untuk perencanaan keuangan jangka pendek, pengambilan keputusan strategis, dan mitigasi risiko likuiditas.
Pertama, perlu diteliti penerapan model SARIMA untuk memperhitungkan pola musiman dalam arus kas perusahaan sektor kesehatan, mengingat data kuartalan mungkin memiliki fluktuasi periodik yang tidak sepenuhnya tertangkap oleh model ARIMA standar. Kedua, dapat dikembangkan penelitian tentang penggunaan model ARIMAX yang memasukkan variabel eksternal seperti tingkat inflasi, suku bunga BI, atau belanja kesehatan pemerintah untuk melihat sejauh mana faktor makroekonomi memengaruhi akurasi prediksi arus kas. Ketiga, perlu dievaluasi perbandingan kinerja model pembelajaran mesin seperti LSTM atau Random Forest terhadap model ARIMA dalam meramalkan arus kas perusahaan sektor kesehatan, untuk mengetahui apakah pendekatan berbasis machine learning dapat memberikan akurasi yang lebih tinggi terutama dalam menangani pola non-linear. Ketiga ide ini dapat membantu memperdalam pemahaman mengenai peramalan keuangan berbasis data historis dan mendukung pengembangan sistem prediksi yang lebih adaptif terhadap dinamika pasar. Penelitian lanjutan juga dapat memperluas cakupan sektor perusahaan untuk melihat generalisasi model, serta menguji ketahanan model dalam kondisi krisis atau perubahan eksternal besar seperti pandemi. Dengan demikian, temuan dari penelitian-penelitian tersebut dapat memberikan landasan ilmiah yang lebih kuat bagi pengambilan keputusan keuangan perusahaan dan investor di pasar modal Indonesia.
- Ethereum Value Forecasting Model using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) | International... journal.srnintellectual.com/index.php/ijassh/article/view/151Ethereum Value Forecasting Model using Autoregressive Integrated Moving Average ARIMA International journal srnintellectual index php ijassh article view 151
- Indian COVID-19 dynamics: Prediction using autoregressive integrated moving average modelling. indian... scindeks.ceon.rs/Article.aspx?artid=2490-33292101006TIndian COVID 19 dynamics Prediction using autoregressive integrated moving average modelling indian scindeks ceon rs Article aspx artid 2490 33292101006T
- Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Dengan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)... jurnal.itscience.org/index.php/dsi/article/view/2022Analisis Peramalan Forecasting Penjualan Dengan Metode ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average jurnal itscience index php dsi article view 2022
- Forecasting of Paddy Grain and Rice's Price: An ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)... ojs.unud.ac.id/index.php/soca/article/view/60071Forecasting of Paddy Grain and Rices Price An ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average ojs unud ac index php soca article view 60071
| File size | 468.82 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITA BANGSAPELITA BANGSA Arus kas operasi tidak berpengaruh secara parsial terhadap opini audit tanpa modifikasi dengan isu going concern, sedangkan prediksi kebangkrutan berpengaruhArus kas operasi tidak berpengaruh secara parsial terhadap opini audit tanpa modifikasi dengan isu going concern, sedangkan prediksi kebangkrutan berpengaruh
CARAKACARAKA Kesimpulannya, peran sutradara dalam film dokumenter “Tricked By Trends berhasil dijalankan dengan baik, mulai dari pembentukan konsep hingga penyelesaianKesimpulannya, peran sutradara dalam film dokumenter “Tricked By Trends berhasil dijalankan dengan baik, mulai dari pembentukan konsep hingga penyelesaian
JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION Selain itu, siswa juga menghargai umpan balik langsung dan unsur-unsur kompetitif yang ditawarkan oleh Quizizz, karena fitur-fitur ini berkontribusi padaSelain itu, siswa juga menghargai umpan balik langsung dan unsur-unsur kompetitif yang ditawarkan oleh Quizizz, karena fitur-fitur ini berkontribusi pada
JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION Fokus permasalahan penelitian ini ialah peningkatan kemampuan sosio emosional anak usia dini yang belum berkembang dengan baik, salah satunya dipengaruhiFokus permasalahan penelitian ini ialah peningkatan kemampuan sosio emosional anak usia dini yang belum berkembang dengan baik, salah satunya dipengaruhi
UPI YAIUPI YAI Taiyo Sinar Raya Teknik. Setelah pengumpulan data selesai, maka langsung dilakukan pengolahan data penelitian dengan melakukan pengujian SmartPLS. DariTaiyo Sinar Raya Teknik. Setelah pengumpulan data selesai, maka langsung dilakukan pengolahan data penelitian dengan melakukan pengujian SmartPLS. Dari
STIM LPISTIM LPI Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan pengaruh bauran pemasaran (X) yang terdiri dari tiga variabel, yaitu produk, harga, dan distribusi, terhadapPenelitian ini bertujuan untuk menjelaskan pengaruh bauran pemasaran (X) yang terdiri dari tiga variabel, yaitu produk, harga, dan distribusi, terhadap
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Salah satu aplikasi yang dapat membantu adalah data mining. Penulis menerapkan data mining dengan metode market basket analysis untuk menganalisis kebiasaanSalah satu aplikasi yang dapat membantu adalah data mining. Penulis menerapkan data mining dengan metode market basket analysis untuk menganalisis kebiasaan
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Untuk itu dirancang sebuah sistem informasi, di mana sistem ini dapat menentukan jumlah bubuk teh yang dihasilkan oleh PTPN VIII. Sistem infomasi yangUntuk itu dirancang sebuah sistem informasi, di mana sistem ini dapat menentukan jumlah bubuk teh yang dihasilkan oleh PTPN VIII. Sistem infomasi yang
Useful /
TRILOGITRILOGI Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan klasik pencatatan data obat secara konvensional, seperti risiko kehilangan data, kerusakan dokumen, kesulitanSistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan klasik pencatatan data obat secara konvensional, seperti risiko kehilangan data, kerusakan dokumen, kesulitan
TRILOGITRILOGI Temuan menunjukkan bahwa perusahaan dompet digital fintech efektif memanfaatkan fitur Instagram seperti Reels, IGTV, dan Story untuk melibatkan pengguna.Temuan menunjukkan bahwa perusahaan dompet digital fintech efektif memanfaatkan fitur Instagram seperti Reels, IGTV, dan Story untuk melibatkan pengguna.
LATANSAMASHIROLATANSAMASHIRO Namun, banyak petani menghadapi tantangan, seperti kurangnya pengetahuan dan keterampilan dalam teknik budidaya yang efektif, seringkali mengandalkan metodeNamun, banyak petani menghadapi tantangan, seperti kurangnya pengetahuan dan keterampilan dalam teknik budidaya yang efektif, seringkali mengandalkan metode
JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION Model ini mendukung pengembangan keterampilan digital, pemikiran kritis, dan karakter yang baik, sejalan dengan nilai-nilai Islam. Selain itu, teknologiModel ini mendukung pengembangan keterampilan digital, pemikiran kritis, dan karakter yang baik, sejalan dengan nilai-nilai Islam. Selain itu, teknologi