RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM

International Journal of Quantitative Research and ModelingInternational Journal of Quantitative Research and Modeling

Laporan arus kas merupakan bagian dari laporan keuangan perusahaan yang disusun dalam suatu periode akuntansi yang menunjukkan arus masuk dan arus keluar kas perusahaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variabel arus kas operasi, laba bersih, beban depresiasi, dan beban amortisasi terhadap peramalan arus kas di masa depan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder dan pendekatan deskriptif, yang dianalisis menggunakan metode Regresi Linier Berganda dengan bantuan SPSS. Objek penelitian berupa PT. Bank XYZ untuk periode Januari 2019 hingga Februari 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arus kas operasi berpengaruh terhadap peramalan arus kas masa depan, sedangkan laba bersih, beban depresiasi, dan beban amortisasi secara parsial tidak berpengaruh terhadap peramalan arus kas masa depan. Namun secara simultan arus kas operasi, laba bersih, beban depresiasi, dan beban amortisasi berpengaruh signifikan terhadap hasil peramalan arus kas. Berdasarkan hasil peramalan dengan nilai MAPE sebesar 17,43%, dapat disimpulkan bahwa kemampuan peramalan dalam penelitian ini tergolong baik.

Bank XYZ selama periode Januari 2019 hingga Februari 2023, arus kas operasi secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap peramalan arus kas, sedangkan laba bersih, beban depresiasi, dan beban amortisasi secara parsial tidak menunjukkan pengaruh signifikan.Secara simultan, variabel arus kas operasi, laba bersih, beban depresiasi, dan beban amortisasi berpengaruh signifikan terhadap peramalan arus kas dengan nilai koefisien determinasi sebesar 73%.Selain itu, akurasi peramalan yang diukur menggunakan MAPE sebesar 17,43% menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan memiliki kemampuan peramalan yang baik.

Penelitian lanjutan dapat diarahkan untuk mengeksplorasi variabel komponen akrual tambahan, misalnya perubahan piutang usaha, perubahan persediaan, dan perubahan utang usaha, karena penelitian ini hanya menguji empat variabel utama (arus kas operasi, laba bersih, beban depresiasi, dan beban amortisasi) sehingga belum mencakup unsur lain yang dapat memengaruhi arus kas kemungkinan besar berkontribusi dalam meningkatkan keakuratan model. Selanjutnya, penting untuk melakukan studi komparatif antara metode Regresi Linier Berganda dengan berbagai algoritma pembelajaran mesin, seperti Support Vector Machine, Random Forest, dan Jaringan Syaraf Tiruan, guna menentukan teknik peramalan terbaik yang mampu menangkap pola nonlinier dalam data keuangan bulanan PT. Bank XYZ serta menguji ketahanan model terhadap fluktuasi ekonomi mikro dan makro. Selain itu, memperluas cakupan penelitian ke beberapa bank komersial maupun lembaga jasa keuangan lain juga layak dipertimbangkan agar dapat menilai sejauh mana perbedaan karakteristik institusi, struktur permodalan, dan kondisi ekonomi regional memengaruhi keandalan setiap model peramalan arus kas, sehingga hasil penelitian menjadi lebih holistik dan mudah diaplikasikan secara umum dalam industri perbankan.

  1. #peramalan arus kas#peramalan arus kas
  2. #laba bersih#laba bersih
Read online
File size377.73 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test