ITSITS

IPTEK The Journal for Technology and ScienceIPTEK The Journal for Technology and Science

Penelitian ini mempertimbangkan pengembangan sistem kehadiran menggunakan teknologi Kecerdasan Buatan. Menggunakan sistem operasi Android yang dikembangkan oleh Google, XML, dan pemrograman Java, sebuah sistem manajemen kehadiran cerdas (SAMA) dikembangkan untuk kehadiran harian mahasiswa di perguruan tinggi atau sekolah. SAMA berusaha merekam kehadiran melalui deteksi wajah. Dengan demikian, sistem ini meningkatkan kinerja akademik karena mahasiswa harus memenuhi persyaratan kehadiran minimum sebelum diizinkan mengikuti ujian. Sistem ini juga mencegah kecurangan ujian, seperti peniruan identitas selama tes dan ujian. SAMA dirancang dan diimplementasikan menggunakan Departemen Teknik Elektronika dan Elektro, Universitas Olabisi Onabanjo, sebagai studi kasus. Hasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghilangkan atau mengurangi waktu yang terbuang selama pengumpulan kehadiran manual, menciptakan sistem manajemen basis data mahasiswa yang tidak rentan terhadap kesalahan atau manipulasi pengguna, dan terutama membantu pengelolaan statistik kelas yang lebih baik untuk alokasi kehadiran.

Penelitian ini mempertimbangkan pengembangan sistem kehadiran menggunakan teknologi Kecerdasan Buatan.Menggunakan sistem operasi Android yang dikembangkan oleh Google, XML, dan pemrograman Java, sebuah sistem manajemen kehadiran cerdas (SAMA) dikembangkan untuk kehadiran harian mahasiswa di perguruan tinggi atau sekolah.SAMA berusaha merekam kehadiran melalui deteksi wajah.Dengan demikian, sistem ini meningkatkan kinerja akademik karena mahasiswa harus memenuhi persyaratan kehadiran minimum sebelum diizinkan mengikuti ujian.Sistem ini juga mencegah kecurangan ujian, seperti peniruan identitas selama tes dan ujian.SAMA dirancang dan diimplementasikan menggunakan Departemen Teknik Elektronika dan Elektro, Universitas Olabisi Onabanjo, sebagai studi kasus.Hasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghilangkan atau mengurangi waktu yang terbuang selama pengumpulan kehadiran manual, menciptakan sistem manajemen basis data mahasiswa yang tidak rentan terhadap kesalahan atau manipulasi pengguna, dan terutama membantu pengelolaan statistik kelas yang lebih baik untuk alokasi kehadiran.Sistem manajemen kehadiran cerdas (SAMA) yang dikembangkan berbasis Android dan teknologi deteksi wajah mampu merekam kehadiran mahasiswa secara otomatis dengan akurasi tinggi dalam kondisi ideal.Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem kehadiran cerdas yang mampu mengenali wajah mahasiswa bahkan dalam kondisi pencahayaan rendah atau saat mahasiswa memakai topi atau kacamata, dengan memanfaatkan teknik pemrosesan citra berbasis deep learning seperti CNN yang dilatih menggunakan dataset kehadiran lokal Nigeria.Selain itu, studi baru dapat mengeksplorasi integrasi sistem ini dengan platform pembelajaran daring untuk secara otomatis menyesuaikan bobot nilai berdasarkan pola kehadiran real-time, sehingga memperkuat hubungan antara kehadiran dan kinerja akademik.Terakhir, penelitian dapat menguji efektivitas sistem ini pada populasi yang lebih luas—termasuk mahasiswa dengan disabilitas visual atau gerak—dengan mengembangkan mode alternatif seperti pengenalan suara atau gerakan tubuh sebagai pelengkap deteksi wajah, sehingga sistem menjadi lebih inklusif dan adaptif terhadap beragam konteks penggunaan di lingkungan pendidikan Afrika.Meskipun masih memiliki keterbatasan dalam kondisi pencahayaan buruk atau jarak jauh, sistem ini layak diadopsi oleh institusi pendidikan dan menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dengan peningkatan pemrosesan citra.Penelitian ini mempertimbangkan pengembangan sistem kehadiran menggunakan teknologi Kecerdasan Buatan.Menggunakan sistem operasi Android yang dikembangkan oleh Google, XML, dan pemrograman Java, sebuah sistem manajemen kehadiran cerdas (SAMA) dikembangkan untuk kehadiran harian mahasiswa di perguruan tinggi atau sekolah.SAMA berusaha merekam kehadiran melalui deteksi wajah.Dengan demikian, sistem ini meningkatkan kinerja akademik karena mahasiswa harus memenuhi persyaratan kehadiran minimum sebelum diizinkan mengikuti ujian.Sistem ini juga mencegah kecurangan ujian, seperti peniruan identitas selama tes dan ujian.SAMA dirancang dan diimplementasikan menggunakan Departemen Teknik Elektronika dan Elektro, Universitas Olabisi Onabanjo, sebagai studi kasus.Hasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghilangkan atau mengurangi waktu yang terbuang selama pengumpulan kehadiran manual, menciptakan sistem manajemen basis data mahasiswa yang tidak rentan terhadap kesalahan atau manipulasi pengguna, dan terutama membantu pengelolaan statistik kelas yang lebih baik untuk alokasi kehadiran.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem kehadiran cerdas yang mampu mengenali wajah mahasiswa bahkan dalam kondisi pencahayaan rendah atau saat mahasiswa memakai topi atau kacamata, dengan memanfaatkan teknik pemrosesan citra berbasis deep learning seperti CNN yang dilatih menggunakan dataset kehadiran lokal Nigeria. Selain itu, studi baru dapat mengeksplorasi integrasi sistem ini dengan platform pembelajaran daring untuk secara otomatis menyesuaikan bobot nilai berdasarkan pola kehadiran real-time, sehingga memperkuat hubungan antara kehadiran dan kinerja akademik. Terakhir, penelitian dapat menguji efektivitas sistem ini pada populasi yang lebih luas—termasuk mahasiswa dengan disabilitas visual atau gerak—dengan mengembangkan mode alternatif seperti pengenalan suara atau gerakan tubuh sebagai pelengkap deteksi wajah, sehingga sistem menjadi lebih inklusif dan adaptif terhadap beragam konteks penggunaan di lingkungan pendidikan Afrika.

  1. #efektivitas sistem#efektivitas sistem
  2. #sistem m paspor#sistem m paspor
Read online
File size4.6 MB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-2Sf
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test