UIMUIM

UIM | Zeta - Math JournalUIM | Zeta - Math Journal

Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) pertama kali diketahui pada akhir tahun 2019 di Wuhan, China. Virus ini menyerang sistem pernapasan dengan gejala seperti pneumonia. Virus ini yang tergolong virus baru sehingga belum memiliki penawar dan sudah menyebar ke seluruh penjuru dunia hingga tak terkendali. Ada lebih dari 200 negara yang melaporkan adanya kasus COVID-19 ini termasuk Indonesia. Karena efek terbesar COVID-19 adalah kematian, jadi peneliti perlu memprediksi apakah tingkat kematian pasien COVID-19. Salah satu metode untuk memprediksi pasien covid-19 yang meninggal di Jawa Timur adalah menggunakan metode regresi Spline Truncated.

Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan pembahasan sebelumnya adalah di dapat model yang terbaik dalam regresi spline truncated untuk memprediksi pasien Covid-19 yang meninggal di Jawa Timur adalah sebagai berikut.8513) . Model tersebut merupakan model terbaik dengan 13 titik knot yang menghasilkan nilai GCV 51.Berdasarkan nilai MAPE tersebut model prediksi dikatakan masih dalam tingkat kewajaran.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi. Pertama, bagaimana cara meningkatkan akurasi model prediksi dengan menggunakan metode regresi yang lebih kompleks atau menggabungkan beberapa metode. Kedua, apakah ada faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi tingkat kematian pasien COVID-19, seperti kondisi kesehatan pasien, ketersediaan fasilitas kesehatan, atau kebijakan pemerintah yang terkait dengan penanganan pandemi. Ketiga, bagaimana dampak sosial dan ekonomi dari tingginya tingkat kematian akibat COVID-19, dan apakah ada strategi intervensi yang dapat mengurangi dampak tersebut. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami dan menangani pandemi COVID-19.

  1. Forecasting the recovery of COVID-19 patients in East Java using the Fuzzy time series Cheng method |... journal.walisongo.ac.id/index.php/JNSMR/article/view/11289Forecasting the recovery of COVID 19 patients in East Java using the Fuzzy time series Cheng method journal walisongo ac index php JNSMR article view 11289
  1. #penjualan produk#penjualan produk
  2. #akurasi model#akurasi model
Read online
File size277.06 KB
Pages5
Short Linkhttps://juris.id/p-2Rv
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test