ITKITK
Equiva JournalEquiva JournalIndeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan parameter penting dalam menentukan keberhasilan peningkatan atau pengembangan kualitas hidup manusia. Manusia diharapkan dapat menjadi subjek dalam membangun IPM, sehingga dapat berkontribusi bagi perkembangan suatu wilayah. Dalam upaya memajukan IPM, terdapat beberapa faktor yang mempengaruhinya, yaitu rata-rata pengeluaran per kapita, pertumbuhan PDRB/ekonomi, persentase penduduk miskin, banyaknya sarana kesehatan, dan rata-rata lama sekolah. Pada penelitian ini akan membahas terkait besarnya pengaruh beberapa faktor terhadap indeks pembangunan manusia di provinsi Bali tahun 2019. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode analisis regresi linier berganda (multiple regression) sebagai analisis global dan metode Geograpically Weighted Regression (GWR) sebagai analisis spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM bali berdasarkan model regresi linier berganda adalah rata-rata lama sekolah. Sedangkan berdasarkan pemodelan GWR diketahui bahwa hasilnya kurang lebih sama dengan regresi OLS dibuktikan dengan hasil uji goodness of fit. Diketahui nilai AIC regresi GWR lebih kecil dari nilai AIC regresi berganda artinya pemodelan GWR lebih cocok dalam menggambarkan IPM Bali 2019.
Penelitian menunjukkan bahwa di antara variabel independen, hanya rata‑rata lama sekolah yang berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Bali tahun 2019.Model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pendekatan Weighted Least Squares menghasilkan nilai AIC lebih kecil dibandingkan regresi OLS, menandakan keunggulan model GWR dalam memodelkan data tersebut.Dengan semua asumsi klasik terpenuhi, hasil ini memperkuat bahwa GWR Global lebih efektif daripada regresi linier berganda untuk memprediksi IPM Bali.
Bagaimana pengaruh tambahan variabel sosial‑ekonomi seperti tingkat pengangguran, akses internet, dan kualitas infrastruktur transportasi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Bali dapat dieksplorasi dengan memperluas model regresi berganda serta membandingkannya dengan GWR untuk menilai perbedaan kontribusi spasial masing‑masing variabel? Apakah penerapan model GWR berbasis data panel tahunan (misalnya 2015‑2023) dapat menangkap dinamika temporal‑spasial dalam perubahan IPM, sehingga memungkinkan identifikasi tren wilayah yang meningkat atau menurun secara signifikan selama periode tersebut? Sejauh mana integrasi teknik pembelajaran mesin seperti random forest atau gradient boosting dengan pendekatan regresi berbobot dapat meningkatkan akurasi prediksi IPM dibandingkan metode tradisional, dan bagaimana interpretabilitas model tersebut dapat dijaga agar tetap memberikan wawasan kebijakan yang jelas? Apakah analisis multilevel yang menggabungkan data individu (misalnya tingkat pendidikan dan pendapatan rumah tangga) dengan data kecamatan dapat memberikan pemahaman lebih mendalam tentang faktor‑faktor yang memengaruhi IPM, serta menguji apakah variasi antar‑level masih signifikan setelah mengontrol faktor‑faktor utama?.
| File size | 808.39 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Temuan ini mengindikasikan bahwa struktur modal, khususnya proporsi utang terhadap ekuitas, memainkan peran penting dalam menentukan profitabilitas perusahaan.Temuan ini mengindikasikan bahwa struktur modal, khususnya proporsi utang terhadap ekuitas, memainkan peran penting dalam menentukan profitabilitas perusahaan.
UNIPEMUNIPEM Secara parsial, hanya risiko pasar yang berpengaruh negatif signifikan, sedangkan risiko finansial dan risiko bisnis tidak signifikan. Temuan ini memberiSecara parsial, hanya risiko pasar yang berpengaruh negatif signifikan, sedangkan risiko finansial dan risiko bisnis tidak signifikan. Temuan ini memberi
TIGA MUTIARATIGA MUTIARA Keterbukaan perdagangan juga terbukti memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Namun, interaksi antara FDI dan stabilitas politik menunjukkanKeterbukaan perdagangan juga terbukti memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Namun, interaksi antara FDI dan stabilitas politik menunjukkan
UPNYKUPNYK Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan peneliti, dapat ditarik kesimpulan model paling efektif dan optimal hasilnya adalah model Fixed Effect.Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan peneliti, dapat ditarik kesimpulan model paling efektif dan optimal hasilnya adalah model Fixed Effect.
JURNALKUJURNALKU Secara simultan, FDI, urbanisasi, dan pengendalian korupsi sebagai variabel moderasi secara signifikan mempengaruhi penerimaan pajak di negara-negara ASEAN.Secara simultan, FDI, urbanisasi, dan pengendalian korupsi sebagai variabel moderasi secara signifikan mempengaruhi penerimaan pajak di negara-negara ASEAN.
LLDIKTI4LLDIKTI4 Secara konseptual, kinerja perusahaan akan berdampak terhadap variabilitas harga saham. Namun terdapat beberapa data empiris khususnya di sektor perbankanSecara konseptual, kinerja perusahaan akan berdampak terhadap variabilitas harga saham. Namun terdapat beberapa data empiris khususnya di sektor perbankan
DINASTIPUBDINASTIPUB Variabel PDB tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap return saham perusahaan telekomunikasi. Variabel inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadapVariabel PDB tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap return saham perusahaan telekomunikasi. Variabel inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
STIE YAISTIE YAI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ukuran perusahaan, reputasi KAP dan solvabilitas terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur yangPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ukuran perusahaan, reputasi KAP dan solvabilitas terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur yang
Useful /
DINASTIPUBDINASTIPUB Dengan metode kualitatif dan penelitian pustaka. Hasilnya menunjukkan bahwa kualitas produk mempengaruhi kepuasan pelanggan, kualitas produk mempengaruhiDengan metode kualitatif dan penelitian pustaka. Hasilnya menunjukkan bahwa kualitas produk mempengaruhi kepuasan pelanggan, kualitas produk mempengaruhi
DINASTIPUBDINASTIPUB Populasi dalam penelitian ini adalah 30 karyawan PT. Cipta Pedagang Unggul. Sampel yang digunakan adalah 30 karyawan PT. Cipta Pedagang Unggul dengan metodePopulasi dalam penelitian ini adalah 30 karyawan PT. Cipta Pedagang Unggul. Sampel yang digunakan adalah 30 karyawan PT. Cipta Pedagang Unggul dengan metode
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Analisis data kuantitatif dilakukan dengan statistik deskriptif, sementara data kualitatif dikoding dan diinterpretasikan menjadi tema. Temuan menunjukkanAnalisis data kuantitatif dilakukan dengan statistik deskriptif, sementara data kualitatif dikoding dan diinterpretasikan menjadi tema. Temuan menunjukkan
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Meskipun temuan pra‑tes menunjukkan kinerja buruk pada pendekatan Hangman, setelah diterapkan coordinating conjunction board game, kinerja peserta didikMeskipun temuan pra‑tes menunjukkan kinerja buruk pada pendekatan Hangman, setelah diterapkan coordinating conjunction board game, kinerja peserta didik