ITKITK
Equiva JournalEquiva JournalIndeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan parameter penting dalam menentukan keberhasilan peningkatan atau pengembangan kualitas hidup manusia. Manusia diharapkan dapat menjadi subjek dalam membangun IPM, sehingga dapat berkontribusi bagi perkembangan suatu wilayah. Dalam upaya memajukan IPM, terdapat beberapa faktor yang mempengaruhinya, yaitu rata-rata pengeluaran per kapita, pertumbuhan PDRB/ekonomi, persentase penduduk miskin, banyaknya sarana kesehatan, dan rata-rata lama sekolah. Pada penelitian ini akan membahas terkait besarnya pengaruh beberapa faktor terhadap indeks pembangunan manusia di provinsi Bali tahun 2019. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode analisis regresi linier berganda (multiple regression) sebagai analisis global dan metode Geograpically Weighted Regression (GWR) sebagai analisis spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM bali berdasarkan model regresi linier berganda adalah rata-rata lama sekolah. Sedangkan berdasarkan pemodelan GWR diketahui bahwa hasilnya kurang lebih sama dengan regresi OLS dibuktikan dengan hasil uji goodness of fit. Diketahui nilai AIC regresi GWR lebih kecil dari nilai AIC regresi berganda artinya pemodelan GWR lebih cocok dalam menggambarkan IPM Bali 2019.
Penelitian menunjukkan bahwa di antara variabel independen, hanya rata‑rata lama sekolah yang berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Bali tahun 2019.Model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pendekatan Weighted Least Squares menghasilkan nilai AIC lebih kecil dibandingkan regresi OLS, menandakan keunggulan model GWR dalam memodelkan data tersebut.Dengan semua asumsi klasik terpenuhi, hasil ini memperkuat bahwa GWR Global lebih efektif daripada regresi linier berganda untuk memprediksi IPM Bali.
Bagaimana pengaruh tambahan variabel sosial‑ekonomi seperti tingkat pengangguran, akses internet, dan kualitas infrastruktur transportasi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Bali dapat dieksplorasi dengan memperluas model regresi berganda serta membandingkannya dengan GWR untuk menilai perbedaan kontribusi spasial masing‑masing variabel? Apakah penerapan model GWR berbasis data panel tahunan (misalnya 2015‑2023) dapat menangkap dinamika temporal‑spasial dalam perubahan IPM, sehingga memungkinkan identifikasi tren wilayah yang meningkat atau menurun secara signifikan selama periode tersebut? Sejauh mana integrasi teknik pembelajaran mesin seperti random forest atau gradient boosting dengan pendekatan regresi berbobot dapat meningkatkan akurasi prediksi IPM dibandingkan metode tradisional, dan bagaimana interpretabilitas model tersebut dapat dijaga agar tetap memberikan wawasan kebijakan yang jelas? Apakah analisis multilevel yang menggabungkan data individu (misalnya tingkat pendidikan dan pendapatan rumah tangga) dengan data kecamatan dapat memberikan pemahaman lebih mendalam tentang faktor‑faktor yang memengaruhi IPM, serta menguji apakah variasi antar‑level masih signifikan setelah mengontrol faktor‑faktor utama?.
| File size | 808.39 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Data penelitian adalah data IPM tahun 2024 untuk Provinsi Jawa Timur yang diperoleh dari BPS Kabupaten Lamongan dan situs web BPS Provinsi Jawa Timur.Data penelitian adalah data IPM tahun 2024 untuk Provinsi Jawa Timur yang diperoleh dari BPS Kabupaten Lamongan dan situs web BPS Provinsi Jawa Timur.
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan metode regresi data panel. Data diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Proses analisisPenelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan metode regresi data panel. Data diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Proses analisis
UNPAMUNPAM Implikasi praktis dari temuan ini menekankan perlunya optimalisasi strategi komunikasi untuk mengubah persepsi negatif pasar terhadap investasi modal intelektual,Implikasi praktis dari temuan ini menekankan perlunya optimalisasi strategi komunikasi untuk mengubah persepsi negatif pasar terhadap investasi modal intelektual,
UNPAMUNPAM Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh collateral asset, sales growth, dan free cash flow terhadap dividend policy. PenelitianPenelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh collateral asset, sales growth, dan free cash flow terhadap dividend policy. Penelitian
UPNYKUPNYK Sebaliknya, upah minimum kabupaten/kota menunjukkan pengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran pada periode yang sama. Selain itu, penanamanSebaliknya, upah minimum kabupaten/kota menunjukkan pengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran pada periode yang sama. Selain itu, penanaman
UNPAMUNPAM Secara simultan, ketiga variabel tersebut memiliki pengaruh terhadap transfer pricing. Temuan ini menunjukkan bahwa insentif finansial dan strategi penghindaranSecara simultan, ketiga variabel tersebut memiliki pengaruh terhadap transfer pricing. Temuan ini menunjukkan bahwa insentif finansial dan strategi penghindaran
DINASTIPUBDINASTIPUB Data yang dianalisis dalam penelitian ini termasuk dalam jenis penelitian kuantitatif. Dengan pemilihan sampel menggunakan purposive sampling diperolehData yang dianalisis dalam penelitian ini termasuk dalam jenis penelitian kuantitatif. Dengan pemilihan sampel menggunakan purposive sampling diperoleh
STIEMSTIEM Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pembangunan TIK memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap pembangunan manusia di Kawasan TimurHasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pembangunan TIK memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap pembangunan manusia di Kawasan Timur
Useful /
UNPAMUNPAM Data penelitian ialah data primer menggunakan kuesioner. Pemungutan sampel menggunakan purposive sampling yakni sebanyak 100 responden dari 25 KAP di wilayahData penelitian ialah data primer menggunakan kuesioner. Pemungutan sampel menggunakan purposive sampling yakni sebanyak 100 responden dari 25 KAP di wilayah
ITKITK Berdasarkan dari perhitungan dana tabarru, semakin besar tingkat suku bunga maka dana tabarru semakin kecil. Semakin tinggi biaya pengelolaan maka danaBerdasarkan dari perhitungan dana tabarru, semakin besar tingkat suku bunga maka dana tabarru semakin kecil. Semakin tinggi biaya pengelolaan maka dana
ITKITK 0 di Indonesia dengan kecepatan dan ketepatan dalam penguatan persaingan bisnis, khususnya di bidang sentra peternakan Indonesia merupakan sebuah kewajiban.0 di Indonesia dengan kecepatan dan ketepatan dalam penguatan persaingan bisnis, khususnya di bidang sentra peternakan Indonesia merupakan sebuah kewajiban.
UGMUGM Hasil penelitian menunjukkan validitas nomologis skala imajinasi, di mana keempat tipe imajinasi berhasil dipicu oleh produk hedonic atau utilitarian yangHasil penelitian menunjukkan validitas nomologis skala imajinasi, di mana keempat tipe imajinasi berhasil dipicu oleh produk hedonic atau utilitarian yang