ITKITK
Equiva JournalEquiva JournalIndeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan parameter penting dalam menentukan keberhasilan peningkatan atau pengembangan kualitas hidup manusia. Manusia diharapkan dapat menjadi subjek dalam membangun IPM, sehingga dapat berkontribusi bagi perkembangan suatu wilayah. Dalam upaya memajukan IPM, terdapat beberapa faktor yang mempengaruhinya, yaitu rata-rata pengeluaran per kapita, pertumbuhan PDRB/ekonomi, persentase penduduk miskin, banyaknya sarana kesehatan, dan rata-rata lama sekolah. Pada penelitian ini akan membahas terkait besarnya pengaruh beberapa faktor terhadap indeks pembangunan manusia di provinsi Bali tahun 2019. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode analisis regresi linier berganda (multiple regression) sebagai analisis global dan metode Geograpically Weighted Regression (GWR) sebagai analisis spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM bali berdasarkan model regresi linier berganda adalah rata-rata lama sekolah. Sedangkan berdasarkan pemodelan GWR diketahui bahwa hasilnya kurang lebih sama dengan regresi OLS dibuktikan dengan hasil uji goodness of fit. Diketahui nilai AIC regresi GWR lebih kecil dari nilai AIC regresi berganda artinya pemodelan GWR lebih cocok dalam menggambarkan IPM Bali 2019.
Penelitian menunjukkan bahwa di antara variabel independen, hanya rata‑rata lama sekolah yang berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Bali tahun 2019.Model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pendekatan Weighted Least Squares menghasilkan nilai AIC lebih kecil dibandingkan regresi OLS, menandakan keunggulan model GWR dalam memodelkan data tersebut.Dengan semua asumsi klasik terpenuhi, hasil ini memperkuat bahwa GWR Global lebih efektif daripada regresi linier berganda untuk memprediksi IPM Bali.
Bagaimana pengaruh tambahan variabel sosial‑ekonomi seperti tingkat pengangguran, akses internet, dan kualitas infrastruktur transportasi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Bali dapat dieksplorasi dengan memperluas model regresi berganda serta membandingkannya dengan GWR untuk menilai perbedaan kontribusi spasial masing‑masing variabel? Apakah penerapan model GWR berbasis data panel tahunan (misalnya 2015‑2023) dapat menangkap dinamika temporal‑spasial dalam perubahan IPM, sehingga memungkinkan identifikasi tren wilayah yang meningkat atau menurun secara signifikan selama periode tersebut? Sejauh mana integrasi teknik pembelajaran mesin seperti random forest atau gradient boosting dengan pendekatan regresi berbobot dapat meningkatkan akurasi prediksi IPM dibandingkan metode tradisional, dan bagaimana interpretabilitas model tersebut dapat dijaga agar tetap memberikan wawasan kebijakan yang jelas? Apakah analisis multilevel yang menggabungkan data individu (misalnya tingkat pendidikan dan pendapatan rumah tangga) dengan data kecamatan dapat memberikan pemahaman lebih mendalam tentang faktor‑faktor yang memengaruhi IPM, serta menguji apakah variasi antar‑level masih signifikan setelah mengontrol faktor‑faktor utama?.
| File size | 808.39 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIBAUNIBA Transformasi pembelajaran dengan teknologi digital menjadi kebutuhan penting dalam peningkatan mutu pendidikan abad ke-21. Namun, penggunaan teknologiTransformasi pembelajaran dengan teknologi digital menjadi kebutuhan penting dalam peningkatan mutu pendidikan abad ke-21. Namun, penggunaan teknologi
UNIBAUNIBA Penelitian ini menyimpulkan bahwa ketimpangan pendapatan di DKI Jakarta sangat dipengaruhi oleh disparitas dalam pembangunan manusia dan tingkat kemiskinanPenelitian ini menyimpulkan bahwa ketimpangan pendapatan di DKI Jakarta sangat dipengaruhi oleh disparitas dalam pembangunan manusia dan tingkat kemiskinan
WYMWYM Sedangkan secara parsial variabel Average collection dan Political connection berpengaruh terhadap financial distress. Namun variabel Komite audit tidakSedangkan secara parsial variabel Average collection dan Political connection berpengaruh terhadap financial distress. Namun variabel Komite audit tidak
JOURNALSTKIPPGRISITUBONDOJOURNALSTKIPPGRISITUBONDO Model pembelajaran ini menekankan pemecahan masalah kolaboratif di dunia nyata dan dapat mendorong siswa untuk lebih aktif dalam menganalisis, mengevaluasi,Model pembelajaran ini menekankan pemecahan masalah kolaboratif di dunia nyata dan dapat mendorong siswa untuk lebih aktif dalam menganalisis, mengevaluasi,
UNHUNH Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pihak toko dalam memberikan informasi model sepatu buatan tangan dan mempermudah proses transaksi penjualan. BerdasarkanSistem ini diharapkan dapat mempermudah pihak toko dalam memberikan informasi model sepatu buatan tangan dan mempermudah proses transaksi penjualan. Berdasarkan
ITKITK 5% dan positif sebesar 46. 5%, dengan akurasi 0. 84, F1-Score 0. 84, precision 0. 85, dan recall 0. 84. Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah5% dan positif sebesar 46. 5%, dengan akurasi 0. 84, F1-Score 0. 84, precision 0. 85, dan recall 0. 84. Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah
ITKITK Google Earth Engine (GEE) sebagai perangkat berbasis data skala petabyte difungsikan untuk analisis dan arsip data geospasial. GEE dibangun sebagai infrastrukturGoogle Earth Engine (GEE) sebagai perangkat berbasis data skala petabyte difungsikan untuk analisis dan arsip data geospasial. GEE dibangun sebagai infrastruktur
STIEMSTIEM Metode Analisis Regresi Data Panel digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pembangunan teknologi, informasi, dan komunikasi (TIK) terhadapMetode Analisis Regresi Data Panel digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pembangunan teknologi, informasi, dan komunikasi (TIK) terhadap
Useful /
UNIBAUNIBA Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan partisipasi siswa menjadi lebih aktif dan terlibat dalam proses pembelajaran, peningkatan motivasi belajarHasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan partisipasi siswa menjadi lebih aktif dan terlibat dalam proses pembelajaran, peningkatan motivasi belajar
UNIBAUNIBA Metode penelitian kualitatif dan studi kasus digunakan dengan teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil menunjukkan kontribusi partisipasi wargaMetode penelitian kualitatif dan studi kasus digunakan dengan teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil menunjukkan kontribusi partisipasi warga
STIEMSTIEM Secara parsial, CAR, ROA, dan FDR memiliki pengaruh negatif terhadap non performing financing pada bank umum syariah. Variabel BOPO tidak memiliki pengaruhSecara parsial, CAR, ROA, dan FDR memiliki pengaruh negatif terhadap non performing financing pada bank umum syariah. Variabel BOPO tidak memiliki pengaruh
STIEMSTIEM Dari penelitian ini peneliti menyimpulkan bahwa strategi pemasaran pintar (smart branding) di kota Tomohon sudah baik adanya, dengan memanfaatkan potensiDari penelitian ini peneliti menyimpulkan bahwa strategi pemasaran pintar (smart branding) di kota Tomohon sudah baik adanya, dengan memanfaatkan potensi