ITKITK

Equiva JournalEquiva Journal

Google Earth Engine (GEE) sebagai perangkat berbasis data skala petabyte difungsikan untuk analisis dan arsip data geospasial. GEE dibangun sebagai infrastruktur komputasi untuk pengolahan dan analisis data geospasial dari setiap citra satelit. Teknologi penginderaan jauh aktif berbasis citra satelit telah banyak diaplikasikan dalam proses identifikasi objek permukaan bumi, baik wilayah daratan maupun perairan. Citra satelit Sentinel-2 telah cukup banyak dimanfaatkan untuk identifikasi objek dalam rentang resolusi spasial menengah, khususnya dalam pemetaan wilayah perairan di Indonesia. Identifikasi objek di wilayah perairan masih belum banyak dilakukan terutama menggunakan citra satelit Sentinel-2 berbasis GEE. Dalam studi ini, penulis melakukan identifikasi objek kapal di wilayah perairan Indonesia dengan letak geografis yang cukup stratejik yaitu wilayah perairan Selat Sunda.

GEE sangat berpotensi untuk dioptimalkan penggunaannya dalam identifikasi objek dengan data citra satelit.Pengolahan citra Sentinel-2 menggunakan kombinasi tiga kanal shortwave infrared menghasilkan visualisasi halus yang mempermudah identifikasi objek kapal.Perhitungan panjang kapal yang teridentifikasi menggunakan tools inspector pada GEE menunjukkan hasil sekitar 106 meter.

Penelitian lanjutan disarankan untuk mengembangkan algoritma visualisasi yang lebih presisi dalam mengidentifikasi kapal berbasis Sentinel-2. Selain itu, perlu dilakukan studi perbandingan antara GEE dan platform komputasi geospasial lain dalam konteks identifikasi objek perairan. Aplikasi alat machine learning untuk otomatisasi deteksi kapal dari pola citra satelit juga perlu dieksplorasi lebih lanjut.

  1. #regresi linier#regresi linier
  2. #double exponential smoothing#double exponential smoothing
Read online
File size601.08 KB
Pages6
Short Linkhttps://juris.id/p-2Q1
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test