TUNASBANGSATUNASBANGSA

Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)

Dalam menanggulangi masalah kemiskinan, Pemerintah melaksanakan Program Keluarga Harapan (PKH) yang merupakan bantuan program yang memberikan bantuan (subsidi) tunai kepada rumah tangga miskin sepanjang mereka memenuhi persyaratan yang ditetapkan dalam program. Tujuan penelitian ini untuk menentukan apakah keluarga tersebut masih layak atau tidak menerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) ini, dimana masih banyak keluarga tidak mampu lainnya yang belum berkesempatan menerima program bantuan ini. Sumber data yang diperoleh dari Kantor Lurah Martoba. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah teknik data mining dengan algoritma C4.5 yang diimpelementasikan dengan aplikasi RapidMiner. Atribut yang digunakan dalam menentukan kelayakan keluarga tersebut masih layak atau tidak menerima bantuan program ini yaitu penghasilan, jumlah tanggungan keluarga, kepemilikan kendaraan dan status tempat tinggal. Hasil dari klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 dan pengujian dengan software RapidMiner maka didapatkan faktor yang paling berpengaruh terhadap kelayakan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) adalah jumlah penghasilan (C1) dengan nilai gain sebesar 0,51827179.

a) Permasalahan menentukan masyarakat yang layak dan tidak layak dapat diselesaikan menggunakan teknik data mining, yaitu dengan Algoritma C4.menghasilkan 6 (Enam) rules dan tingkat akurasi yang dihasilkan oleh metode tersebut adalah 96,67%.b) Dengan adanya penerapan data mining algoritma C4.5 diharapkan mampu memberikan solusi kepada Pemerintah Kelurahan Martoba Kecamatan Siantar Utara Kota Pematangsiantar dalam menentukan masyarakat yang berhak dalam menerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH).c) Dengan adanya penerapan data mining algoritma C4.5 diharapkan mampu mempermudah Pemerintah Kelurahan Martoba Kecamatan Siantar Utara Kota Pematangsiantar dalam memberikan bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) ini kepada masyarakat yang benar-benar layak dan tidak salah sasaran.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model dengan memperluas dataset menggunakan sampel yang lebih besar dan variabel tambahan seperti tingkat pendidikan atau kondisi kesehatan. Selain itu, perlu dilakukan komparasi antara algoritma C4.5 dengan metode klasifikasi lain seperti Naive Bayes atau SVM untuk mengevaluasi keakuratan dan efisiensi. Terakhir, penelitian juga bisa fokus pada faktor sosial-ekonomi yang tidak tercakup dalam studi ini, seperti pengaruh lingkungan atau kebijakan setempat terhadap kelayakan penerima bantuan. Dengan menambahkan variabel baru, membandingkan algoritma, dan mengeksplorasi faktor eksternal, penelitian ini dapat memberikan wawasan lebih komprehensif untuk meningkatkan efektivitas distribusi bantuan PKH.

  1. Klasifikasi Nilai Kelayakan Calon Debitur Baru Menggunakan Decision Tree C4.5 | Hermanto | IJCCS (Indonesian... jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/15946Klasifikasi Nilai Kelayakan Calon Debitur Baru Menggunakan Decision Tree C4 5 Hermanto IJCCS Indonesian jurnal ugm ac ijccs article view 15946
  2. PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI POTENSI SISWA DROP OUT | KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi... doi.org/10.30865/Komik.V3i1.1688PENERAPAN ALGORITMA C4 5 PADA KLASIFIKASI POTENSI SISWA DROP OUT KOMIK Konferensi Nasional Teknologi doi 10 30865 Komik V3i1 1688
  3. Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji... tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/view/60Metode Decision Tree Algoritma C 45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji tunasbangsa ac ejurnal index php jurasik article view 60
  1. #sumber data#sumber data
  2. #faktor eksternal#faktor eksternal
Read online
File size1.2 MB
Pages9
Short Linkhttps://juris.id/p-2lt
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test