POLIBANPOLIBAN
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiAda berbagai macam produk yang termasuk kedalam produk kosmetik yaitu personal care, make up, pewangi termasuk parfum, hair care, dan skincare. Skincare sudah menjadi salah satu kebutuhan primer bagi perempuan di Indonesia saat ini, karena dengan skincare dapat menjaga kesehatan kulit. Skincare merupakan produk kecantikan yang digunakan oleh penggunanya untuk membersihkan kotoran pada wajah. Dalam memutuskan memilih produk skincare, tentunya konsumen dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kualitas skincare, brand image, dan harga. Selain itu, review mengenai produk skincare juga penting sebagai upaya perusahaan kosmetik untuk menarik minat beli konsumen. Salah satu metode dalam deep learning untuk menganalisis adalah Convolutional Neural Network (CNN). Sentimen analisis dilakukan sebagai upaya dalam mengevaluasi dan mengetahui kepuasan konsumen terhadap produk skincare serta sebagai bahan peningkatan pelayanan. Penelitian ini menggunakan metode CNN dimana pada model ini memiliki beberapa tahapan seperti scraping data, preprocessing data yang teridiri dari data cleansing & case folding, stemming, tokenizing, filtering (stopword removal), proses labelling, modelling, dan evaluasi model. Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan data hasil scraping pada website tokopedia tentang produk skincare skintific. Data tersebut akan diolah dengan model CNN untuk memperoleh nilai akurasi yang dihasilkan dari kinerja model tersebut.
Hasil klasifikasi sentimen menggunakan algoritma CNN pada review produk skincare Skintific di website Tokopedia cenderung bersentimen netral.Hasil akurasi terbaik didapatkan pada percobaan pertama dengan nilai akurasi 97% dan hyperparameter batch size 32, learning rate 0.01, dan epoch 5 dengan susunan layer yaitu Embedding(),Conv1D(256,3,tanh), Dropout(0.Dengan demikian, model CNN dapat digunakan untuk menganalisis sentimen terhadap produk skincare Skintific dengan cukup baik.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran yang dapat dipertimbangkan untuk penelitian lanjutan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas dataset yang digunakan, termasuk data dari platform e-commerce lain atau media sosial, untuk meningkatkan generalisasi model. Kedua, eksplorasi metode deep learning lainnya, seperti Recurrent Neural Networks (RNN) atau Transformers, dapat dibandingkan dengan CNN untuk melihat apakah metode tersebut menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dalam analisis sentimen produk skincare. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada analisis lebih mendalam mengenai faktor-faktor spesifik yang memengaruhi sentimen konsumen terhadap produk Skintific, seperti komponen bahan, klaim produk, atau pengalaman penggunaan, untuk memberikan wawasan yang lebih komprehensif kepada perusahaan dalam meningkatkan kualitas produk dan strategi pemasaran mereka. Pengembangan sistem yang dapat mengintegrasikan analisis sentimen secara *real-time* dengan data penjualan juga dapat menjadi arah penelitian yang menarik, memungkinkan perusahaan untuk merespons tren pasar dan preferensi konsumen dengan lebih cepat dan efektif.
- Penerapan 1D-CNN untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Kosmetik Berdasar Female Daily Review | Jurnal... doi.org/10.25077/teknosi.v8i3.2022.153-163Penerapan 1D CNN untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Kosmetik Berdasar Female Daily Review Jurnal doi 10 25077 teknosi v8i3 2022 153 163
- Penerapan Algoritma CNN Untuk Mengetahui Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Vaksin Covid-19 | Irawan... ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/13257Penerapan Algoritma CNN Untuk Mengetahui Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Vaksin Covid 19 Irawan ejournal bsi ac ejurnal index php ji article view 13257
- Opinion Mining Terhadap Pemberitaan Corona di Instagram menggunakan Convolutional Neural Network | Journal... doi.org/10.26740/jinacs.v2n01.p53-59Opinion Mining Terhadap Pemberitaan Corona di Instagram menggunakan Convolutional Neural Network Journal doi 10 26740 jinacs v2n01 p53 59
| File size | 4.43 MB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
AHMADDAHLANAHMADDAHLAN Berdasarkan hasil penelitian, Viral marketing dan Celebrity endorsement terbukti berpengaruh langsung dan signifikan terhadap Kepercayaan Konsumen sertaBerdasarkan hasil penelitian, Viral marketing dan Celebrity endorsement terbukti berpengaruh langsung dan signifikan terhadap Kepercayaan Konsumen serta
GREENATIONPUBLISHERGREENATIONPUBLISHER Sisanya sebesar 28,85% dipengaruhi oleh faktor lain. Keragaan Kualitas Produk Mangga Harumanis yang meliputi dimensi. di Kecamatan Tempuran, KabupatenSisanya sebesar 28,85% dipengaruhi oleh faktor lain. Keragaan Kualitas Produk Mangga Harumanis yang meliputi dimensi. di Kecamatan Tempuran, Kabupaten
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Metode pelaksanaan meliputi edukasi, demonstrasi, praktik langsung, serta diskusi tanya jawab terkait e-catalog. Evaluasi dilakukan melalui pre-test danMetode pelaksanaan meliputi edukasi, demonstrasi, praktik langsung, serta diskusi tanya jawab terkait e-catalog. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan
ITB ADITB AD Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Terdapat pengaruh positif antara norma subjektif terhadap sikap terhadap influencer, artinya semakin tinggi persepsiHasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Terdapat pengaruh positif antara norma subjektif terhadap sikap terhadap influencer, artinya semakin tinggi persepsi
STIEMAHARDHIKASTIEMAHARDHIKA Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand association dan karakteristik produk secara signifikan mempengaruhi pembelian intensif Herbaviton, sementara endorserHasil penelitian menunjukkan bahwa brand association dan karakteristik produk secara signifikan mempengaruhi pembelian intensif Herbaviton, sementara endorser
PELITA BANGSAPELITA BANGSA Citra sekolah tidak berpengaruh terhadap kepercayaan benevolence. Kepercayaan benevolence tidak memediasi citra terhadap minat. Promosi yang dilakukanCitra sekolah tidak berpengaruh terhadap kepercayaan benevolence. Kepercayaan benevolence tidak memediasi citra terhadap minat. Promosi yang dilakukan
KOMPETIFKOMPETIF Uji F secara simultan menunjukkan bahwa Service Quality dan Word of Mouth (WOM) secara bersama-sama mempengaruhi minat beli dengan nilai signifikansi 0,000.Uji F secara simultan menunjukkan bahwa Service Quality dan Word of Mouth (WOM) secara bersama-sama mempengaruhi minat beli dengan nilai signifikansi 0,000.
UNIRAYAUNIRAYA Serlin Talunohi Kecamatan Mazino. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pelayanan terhadap minat beli di UD. Metode yang digunakan kuantitatifSerlin Talunohi Kecamatan Mazino. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pelayanan terhadap minat beli di UD. Metode yang digunakan kuantitatif
Useful /
LINKPUBLINKPUB Kesimpulan: Pengetahuan ibu hamil tentang risiko tinggi kehamilan dapat ditingkatkan dengan seringnya diberikan eduksi. Diharapkan dengan adanya penyuluhanKesimpulan: Pengetahuan ibu hamil tentang risiko tinggi kehamilan dapat ditingkatkan dengan seringnya diberikan eduksi. Diharapkan dengan adanya penyuluhan
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Variasi tingkat pemahaman antar siswa mengindikasikan perlunya pendampingan tambahan melalui peer educator dan mentoring sebaya. Temuan ini menegaskanVariasi tingkat pemahaman antar siswa mengindikasikan perlunya pendampingan tambahan melalui peer educator dan mentoring sebaya. Temuan ini menegaskan
STIQ ALMULTAZAMSTIQ ALMULTAZAM Al-Quran merupakan sumber utama dan fundamental ajaran Islam secara struktural. Fungsinya mencakup bimbingan untuk semua aspek kehidupan manusia, termasukAl-Quran merupakan sumber utama dan fundamental ajaran Islam secara struktural. Fungsinya mencakup bimbingan untuk semua aspek kehidupan manusia, termasuk
MAHADEWAMAHADEWA Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan kelas VII. F SMP Negeri 12 Denpasar Tahun Pelajaran 2017/2018 yang memiliki percaya diri yang rendah. SetelahBerdasarkan hasil analisis data dan pembahasan kelas VII. F SMP Negeri 12 Denpasar Tahun Pelajaran 2017/2018 yang memiliki percaya diri yang rendah. Setelah