NINETYJOURNALNINETYJOURNAL

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi

Penilaian kualitas mutiara secara konvensional masih sangat bergantung pada inspeksi visual manual yang bersifat subjektif dan tidak konsisten. Studi ini mengembangkan PearlVision AI, sistem otomatis untuk menilai kualitas mutiara Lombok menggunakan ekstraksi fitur morfologi dan pembelajaran ensemble. Dataset terdiri dari 361 gambar mutiara Laut Selatan (Pinctada maxima) yang dilabeli ke dalam tiga kelas komersial: A (n=120), AA (n=120), dan AAA (n=120). Pipeline yang diproposiskan mengintegrasikan segmentasi hibrida (Hough Circle Transform Convex Hull) untuk isolasi objek yang kuat, ekstraksi empat deskriptor geometris (circularity, eccentricity, area, perimeter), dan evaluasi komparatif empat algoritma klasifikasi: Random Forest, Gradient Boosting, K-Nearest Neighbor, dan SVM (RBF). Hasil menunjukkan bahwa Random Forest mencapai kinerja optimal dengan akurasi uji 97,22% dan skor validasi silang 5-fold 91,68%, konsisten menjaga presisi, recall, dan F1-score >0,95 di semua kelas. Analisis penting fitur menunjukkan bahwa fitur terkait ukuran (area dan perimeter) berkontribusi lebih signifikan pada diskriminasi kelas daripada metrik berbasis bentuk (circularity), mencerminkan korelasi alami antara diameter mutiara dan nilai komersial dalam dataset ini. Dengan waktu inferensi <0,5 detik per gambar, PearlVision AI menawarkan solusi objektif, efisien, dan dapat diulang untuk mengurangi bias penilaian manual dan meningkatkan konsistensi kontrol kualitas dalam industri mutiara.

Studi ini berhasil mengembangkan PearlVision AI, sistem penilaian otomatis untuk mutiara Lombok yang mengintegrasikan segmentasi hibrida dan pembelajaran ensemble.Sistem ini secara efektif mengatasi tantangan optik di lapangan seperti highlight spesular dan latar belakang ber tekstur, memungkinkan ekstraksi fitur morfologi yang robust.Random Forest muncul sebagai model optimal, mencapai akurasi uji 97,22% dengan metrik konsisten >0,95 di semua kelas (A, AA, AAA).Secara signifikan, fitur terkait ukuran (area dan perimeter) berkontribusi lebih besar pada diskriminasi kelas daripada metrik berbasis bentuk (circularity), mencerminkan korelasi alami antara diameter mutiara dan nilai komersial dalam dataset ini.Secara praktis, PearlVision AI menawarkan solusi objektif dan efisien (<0,5 detik/gambar) untuk mengurangi bias penilaian manual dan meningkatkan konsistensi kontrol kualitas industri.Batasan utama termasuk ukuran dataset yang moderat dan ketergantungan eksklusif pada deskriptor geometris.(1) ekspansi dataset melintasi variasi mutiara dan kondisi pengambilan data, (2) integrasi fitur multi-modal (warna, tekstur, luster), dan (3) pengembangan implementasi real-time untuk adopsi penuh industri.Penelitian ini menetapkan fondasi reproduksibel untuk transformasi digital berbasis AI dalam penilaian kualitas budidaya.

Untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi PearlVision AI, penelitian lanjutan dapat menggabungkan fitur multi-modal seperti analisis warna, tekstur, dan kilau mutiara, yang sebelumnya tidak dipertimbangkan dalam studi ini. Selain itu, pengembangan model berbasis deep learning seperti CNN atau transformasi visual (Vision Transformer) mungkin dapat meningkatkan kemampuan sistem untuk mengenali variasi halus dalam bentuk dan permukaan mutiara. Terakhir, penelitian juga perlu mengeksplorasi penggunaan dataset yang lebih besar dan beragam, termasuk mutiara dari daerah lain atau dengan kondisi lingkungan yang berbeda, untuk memastikan robustness sistem di berbagai konteks industri.

  1. PEARLVISION AI: AN AUTOMATED PEARL QUALITY GRADING SYSTEM BASED ON MORPHOLOGICAL FEATURES AND ENSEMBLE... doi.org/10.69916/jkbti.v4i3.472PEARLVISION AI AN AUTOMATED PEARL QUALITY GRADING SYSTEM BASED ON MORPHOLOGICAL FEATURES AND ENSEMBLE doi 10 69916 jkbti v4i3 472
  2. LOMBOK PEARL QUALITY CLASSIFICATION USING A COMBINATION OF FEATURE EXTRACTION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS... ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/3507LOMBOK PEARL QUALITY CLASSIFICATION USING A COMBINATION OF FEATURE EXTRACTION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ejournal nusamandiri ac index php pilar article view 3507
Read online
File size487.52 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS Perguruan Tinggi Islam Abad 21 Gagasan Pendidikan Islam Moderat di Era Masyarakat 5 0 2026More at 2026

PUSDIKRA PUBLISHINGPUSDIKRA PUBLISHING Untuk memproleh data terhadap permasalahan penelitian tersebut maka digunakan metode kualitatif dengan pendekatan fenomonologi. Maka upaya yang dilakukanUntuk memproleh data terhadap permasalahan penelitian tersebut maka digunakan metode kualitatif dengan pendekatan fenomonologi. Maka upaya yang dilakukan

JURIS Analysis of adths on Raw Materials for Clothing in the Implementation of Halal Fashion 2026More at 2026

UIN BUKITTINGGIUIN BUKITTINGGI Terdapat perbedaan pendapat ulama mengenai batas kandungan sutra, status kulit hewan haram yang disamak, dan batasan larangan isbal, yang memberikan fleksibilitasTerdapat perbedaan pendapat ulama mengenai batas kandungan sutra, status kulit hewan haram yang disamak, dan batasan larangan isbal, yang memberikan fleksibilitas

JURIS Ganti Rugi Ta widh dan Denda Ta zir Implementasinya pada Bank Syariah dan Pentingnya Pembentukan Lembaga Penengah 2026More at 2026

PUSDIKRA PUBLISHINGPUSDIKRA PUBLISHING Secara faktual, Lembaga Keuangan Syariah (LKS) bertindak ganda sebagai pihak dirugikan (mazhlum) sekaligus eksekutor penilai tingkat kesalahan nasabah,Secara faktual, Lembaga Keuangan Syariah (LKS) bertindak ganda sebagai pihak dirugikan (mazhlum) sekaligus eksekutor penilai tingkat kesalahan nasabah,

JURIS Sistem Pendeteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma YOLOv8 2026More at 2026

UGMUGM Penelitian ini menggunakan sampel data dari wilayah Yogyakarta, dengan volume yang terus meningkat namun belum diimbangi penanganan memadai. IdentifikasiPenelitian ini menggunakan sampel data dari wilayah Yogyakarta, dengan volume yang terus meningkat namun belum diimbangi penanganan memadai. Identifikasi

JURIS Metode Na ve Bayes Untuk Analisis Sentimen Kenaikan PPN 12 Di Media Sosial Tiktok 2026More at 2026

POLIMEDIAPOLIMEDIA Pajak telah menjadi sumber penerimaan terbesar bagi negara sejak dahulu dan berperan penting dalam mendukung pembangunan nasional. Salah satu sumber pendapatanPajak telah menjadi sumber penerimaan terbesar bagi negara sejak dahulu dan berperan penting dalam mendukung pembangunan nasional. Salah satu sumber pendapatan

JURIS Analisis Unjuk Kerja Klasifikasi Citra Motif Kain Bali Menggunakan Model Inception Dan EfficientNet 2025More at 2025

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil yang sama juga didapatkan pada metric precision, recall dan f1-score pada setiap label. Dari hasil confusion matrix juga ditemukan bahwa error lebihHasil yang sama juga didapatkan pada metric precision, recall dan f1-score pada setiap label. Dari hasil confusion matrix juga ditemukan bahwa error lebih

JURIS Rancang Bangun Aplikasi Manufacturing Execution System Berbasis Website Dengan Metode Agile Pada Pt Len Railway Systems 2024More at 2024

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Dengan menggunakan pendekatan Agile, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses manufaktur melalui digitalisasi dan otomatisasi yang sejalanDengan menggunakan pendekatan Agile, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses manufaktur melalui digitalisasi dan otomatisasi yang sejalan

JURIS Klasifikasi Tingkat Kesegaran Cumi Cumi Berdasarkan Fitur Tekstur dan Warna dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine 2021More at 2021

UNRAMUNRAM Tujuan penelitian yang sudah dipaparkan pada bagian Pendahuluan telah didapatkan, sedangkan beberapa kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini antaraTujuan penelitian yang sudah dipaparkan pada bagian Pendahuluan telah didapatkan, sedangkan beberapa kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini antara

Useful /

JURIS Analisis Kesesuaian Pengukuran Kalori Smartwatch Dengan Perhitungan Met Pada Aktivitas Olahraga 2026More at 2026

UNRAMUNRAM Secara umum terdapat kesesuaian antara estimasi kalori dari smartwatch Xiaomi Smart Band 8 dan 10 dengan perhitungan manual berbasis MET. Pada aktivitasSecara umum terdapat kesesuaian antara estimasi kalori dari smartwatch Xiaomi Smart Band 8 dan 10 dengan perhitungan manual berbasis MET. Pada aktivitas

JURIS Rancang Bangun Aplikasi Transliterasi Aksara Latin menjadi Aksara Sasak Menggunakan Algoritma Rule Based Berbasis Android 2021More at 2021

UNRAMUNRAM Pengujian fungsionalitas melalui metode blackbox menunjukkan bahwa sebagian besar fitur berjalan baik, meskipun hasil transliterasi tidak dapat ditampilkanPengujian fungsionalitas melalui metode blackbox menunjukkan bahwa sebagian besar fitur berjalan baik, meskipun hasil transliterasi tidak dapat ditampilkan

JURIS Integrasi Sistem Informasi Akademik dan BOT Telegram Sebagai Media Pengakesan Informasi di Universitas Mataram 2021More at 2021

UNRAMUNRAM a) Aplikasi bot Telegram yang dapat digunakan untuk mengakses berbagai informasi di SIA UNRAM telah dikembangkan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.a) Aplikasi bot Telegram yang dapat digunakan untuk mengakses berbagai informasi di SIA UNRAM telah dikembangkan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.

JURIS Analisa Implementasi Load Balancing Round Robin dan Least Connection pada Web Server Studi Kasus PT UCC 2021More at 2021

UNRAMUNRAM Hasil pengujian load balancing menunjukkan bahwa algoritma least connection memiliki nilai throughput dan waktu respons yang lebih baik dibandingkan roundHasil pengujian load balancing menunjukkan bahwa algoritma least connection memiliki nilai throughput dan waktu respons yang lebih baik dibandingkan round

ads-block-test