POLIMEDIAPOLIMEDIA
JoMMiT : Jurnal Multi Media dan ITJoMMiT : Jurnal Multi Media dan ITPajak merupakan salah satu sumber utama pendapatan negara, termasuk di Indonesia. Pajak telah menjadi sumber penerimaan terbesar bagi negara sejak dahulu dan berperan penting dalam mendukung pembangunan nasional. Salah satu sumber pendapatan terbesar berasal dari Pajak Pertambahan Nilai (PPN). Kenaikan PPN dapat menimbulkan beberapa masalah, termasuk potensi berbelanja di luar negeri seiring dengan kenaikan harga barang dan jasa di Indonesia. Dengan kenaikan PPN ini, maka harga barang akan mengalami kenaikan dan penjualan akan mengalami penurunan sehingga berdampak pada turunnya sektor barang dan jasa. Rencana kenaikan PPN ini kemudian viral diperbincangkan di media sosial salah satunya yaitu Tiktok. Banyak masyarakat memperdebatkan rencana kenaikan sehingga terjadi pro dan kontra terhadap rencana kenaikan PPN ini. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi komentar dari Tiktok mengenai PPN 12% dengan menggunakan metode naive bayes classifier. Beberapa tahap yang dilakukan yaitu crawling data, pelabelan data, preprocessing, ekstraksi fitur, klasifikasi dengan naive bayes classifier dan pengujian dengan confusion matrix. Dataset yang didapat merupakan hasil crawling data dari komentar yang ada di media sosial Tiktok mulai tanggal 1 Desember sampai dengan 15 Januari 2025. Dari 900 data komentar, hasil pengujian mendapatkan akurasi 96%, presisi 98%, recall 96%, dan f1-score 97%.
Metode Naïve Bayes berhasil diimplementasikan untuk menganalisis sentimen masyarakat di Tiktok terhadap kenaikan PPN 12% dengan mengklasifikasikan 900 komentar ke dalam kategori positif, negatif, dan netral.Hasil menunjukkan bahwa sentimen masyarakat cenderung netral, dan metode ini mencapai akurasi sebesar 96%.Kata-kata populer yang muncul dalam diskusi antara lain pajak, barang, ppn, mewah, dan rakyat, yang tercermin dalam visualisasi wordcloud.
Pertama, perlu dilakukan penelitian lanjutan yang membandingkan akurasi metode Naïve Bayes dengan algoritma lain seperti Support Vector Machine atau Random Forest menggunakan dataset komentar yang sama mengenai kebijakan pajak, untuk mengetahui metode mana yang paling efektif dalam konteks media sosial Indonesia. Kedua, penelitian selanjutnya dapat menganalisis perubahan sentimen masyarakat dari waktu ke waktu, dengan mengumpulkan data secara longitudinal sebelum, saat, dan setelah kebijakan PPN diterapkan, guna memahami dinamika respons publik terhadap kebijakan ekonomi. Ketiga, penting untuk mengeksplorasi faktor demografis pengguna Tiktok yang memengaruhi sentimen, misalnya dengan menganalisis hubungan antara usia, lokasi, atau profesi pengguna dengan polaritas komentar mereka, meskipun data demografis terbatas, pendekatan inferensial berbasis konteks bisa dikembangkan untuk mendalami representasi kelompok masyarakat dalam diskusi kebijakan publik.
| File size | 798.32 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
PROVISIPROVISI Temuan ini menegaskan bahwa sektor properti sangat sensitif terhadap kebijakan moneter dan gejolak global dibandingkan tekanan inflasi domestik. StudiTemuan ini menegaskan bahwa sektor properti sangat sensitif terhadap kebijakan moneter dan gejolak global dibandingkan tekanan inflasi domestik. Studi
PELITABANGSAPELITABANGSA Sistem ini terbukti efektif dalam menyediakan layanan pelanggan 24 jam dengan respons instan dan akurat terkait informasi harga, layanan, lokasi, dan promo,Sistem ini terbukti efektif dalam menyediakan layanan pelanggan 24 jam dengan respons instan dan akurat terkait informasi harga, layanan, lokasi, dan promo,
PELITABANGSAPELITABANGSA Dengan meningkatnya jumlah pengguna internet di Indonesia dan pergeseran pola konsumsi dari sistem penjualan tradisional ke sistem penjualan digital berbasisDengan meningkatnya jumlah pengguna internet di Indonesia dan pergeseran pola konsumsi dari sistem penjualan tradisional ke sistem penjualan digital berbasis
PELITABANGSAPELITABANGSA Overall, the system provides a modern, secure, and integrated door access solution suitable for various environments. Berdasarkan hasil implementasi danOverall, the system provides a modern, secure, and integrated door access solution suitable for various environments. Berdasarkan hasil implementasi dan
UNESAUNESA Kemudian, data dibagi ulang menjadi tiga skenario yaitu 70:15:15, 60:20:20, dan 80:10:10. Model dilatih (fine-tuning) dengan variasi learning rate, batchKemudian, data dibagi ulang menjadi tiga skenario yaitu 70:15:15, 60:20:20, dan 80:10:10. Model dilatih (fine-tuning) dengan variasi learning rate, batch
USMUSM Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pihak Klinik Utama Sari Medika dalam memberikan layanan peminjaman area promosi produk kesehatan sesuai denganPenelitian ini bertujuan untuk memudahkan pihak Klinik Utama Sari Medika dalam memberikan layanan peminjaman area promosi produk kesehatan sesuai dengan
UNESAUNESA SVM terbukti menjadi algoritma yang paling akurat dalam mengklasifikasikan sentimen. Temuan ini mengindikasikan adanya dukungan kuat terhadap gerakan boikotSVM terbukti menjadi algoritma yang paling akurat dalam mengklasifikasikan sentimen. Temuan ini mengindikasikan adanya dukungan kuat terhadap gerakan boikot
APTIKOMAPTIKOM Beragam aspek seperti besaran biaya sewa, kemudahan akses, intensitas persaingan, serta potensi pasar perlu diperhatikan secara simultan. Akan tetapi,Beragam aspek seperti besaran biaya sewa, kemudahan akses, intensitas persaingan, serta potensi pasar perlu diperhatikan secara simultan. Akan tetapi,
Useful /
POLIMEDIAPOLIMEDIA Penelitian dilakukan di PT. X menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu komparatif. Dua struktur kemasan diuji, (monomaterial) PP dan (multimaterial) OPP/ink/PE/VMBOPP/ResinPenelitian dilakukan di PT. X menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu komparatif. Dua struktur kemasan diuji, (monomaterial) PP dan (multimaterial) OPP/ink/PE/VMBOPP/Resin
UMSUMS Kegiatan pengabdian dilaksanakan dengan metode Asset-Based Community Development (ABCD), melalui pendekatan persuasif, edukatif, partisipatif, dan normatif.Kegiatan pengabdian dilaksanakan dengan metode Asset-Based Community Development (ABCD), melalui pendekatan persuasif, edukatif, partisipatif, dan normatif.
UMSUMS Kepuasan pelanggan merupakan hal yang sanget penting dalam sebuah layanan apalagi dalam proses seleksi kompetensi berbasis Computer Assisted Test (CAT).Kepuasan pelanggan merupakan hal yang sanget penting dalam sebuah layanan apalagi dalam proses seleksi kompetensi berbasis Computer Assisted Test (CAT).
UMSUMS Pentingnya, temuan ini menyiratkan bahwa dalam konteks matrilineal Minangkabau, peran ayah tidaklah berlebihan atau digantikan oleh kerabat maternal. Sebaliknya,Pentingnya, temuan ini menyiratkan bahwa dalam konteks matrilineal Minangkabau, peran ayah tidaklah berlebihan atau digantikan oleh kerabat maternal. Sebaliknya,