UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Hewan-hewan laut sangat rentan terhadap pembusukan. Metode tradisional yang sering digunakan untuk membedakan tingkat kesegaran cumi-cumi oleh masyarakat lokal adalah dari warna dan bau tubuh cumi-cumi. Metode ini sangat sederhana tetapi memiliki banyak kekurangan dalam membedakan tingkat kesegaran cumi-cumi. Kekurangan metode ini terletak pada pemahaman dan tingkat akurasi setiap orang yang berbeda-beda. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membedakan tingkat kesegaran cumi-cumi secara otomatis hanya dari gambar cumi-cumi. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem model yang dapat mengklasifikasikan tingkat kesegaran cumi-cumi menggunakan metode Support Vector Mahine (SVM). Metode GLCM dan histogram serta ruang warna HSI digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur dan warna. Penelitian ini menggunakan tiga jenis klasifikasi. Total data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 360 gambar tubuh cumi-cumi yang telah dipotong dan dirubah ukurannya menjadi 128 x 128 piksel untuk kelas jenis perlakuan. Total data untuk kelas jenis kesegaran dengan tiga jenis kelas adalah 495 dan total data untuk kelas jenis kesegaran dengan dua jenis kelas adalah 330. Dalam penelitian ini, dilakukan proses pemotongan, augmentasi, perubahan ukuran, dan konversi ruang warna pada dataset. Distribusi data latih dan data uji adalah 70:30. Akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 67,75%.
Tujuan penelitian yang sudah dipaparkan pada bagian Pendahuluan telah didapatkan, sedangkan beberapa kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini antara lain sebagai berikut.Faktor penentu nilai akurasi dari metode support vector machine adalah terletak pada data.Jika data diberi label dengan tepat maka akurasi dari metode support vector machine (SVM) dapat meningkat.Banyaknya fitur yang digunakan tidak dapat menjamin peningkatan nilai akurasi.Perlu dilakukan seleksi fitur terlebih dahulu untuk menentukan fitur yang sesuai dengan permasalahan yang ada.Klasifikasi jenis perlakuan fitur terbaik didapatkan yaitu pada fitur warna HSI dengan nilai rata-rata akurasi sebesar 67,75%.Fitur terbaik untuk kelas jenis kesegaran yaitu fitur GLCM dengan nilai akurasi 58,5%.Perbedaan penggunaan media pengambilan gambar dataset pada penelitian juga mempengaruhi akurasi dari klasifikasi dengan menggunakan metode SVM.Hasil akurasi dari dataset dengan menggunakan kamera DSLR jauh lebih baik dibandingkan dataset menggunakan kamera HP.Selain itu rotasi juga dapat mempengaruhi hasil dari akurasi.Baik buruknya sebuah dataset dapat dilihat dari grafik penyebaran data dari setiap fitur yang digunakan.Jika terdapat perbedaan nilai fitur dari masing-masing kelas yang signifikan dapat dikatakan dataset yang digunakan merupakan dataset yang baik.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, perlu perhatian ekstra dalam pengambilan dan pemberian label dataset. Lebih baik jika membentuk tim dengan time keeper di dalamnya. Kedua, lakukan pengambilan data dengan menggunakan kamera Iphone. Ketiga, perlu dilakukan segmentasi untuk meningkatkan kualitas data. Keempat, lakukan seleksi fitur untuk mengetahui fitur yang tepat untuk jenis data seperti bagian tubuh cumi-cumi beserta grafik korelasi antar variabel kelas. Kelima, lakukan percobaan dengan menggunakan metode CNN atau metode klasifikasi lainnya.
| File size | 705.64 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNRAMUNRAM Evaluasi pengalaman pengguna menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) terhadap 20 responden menghasilkan penilaian positif, dengan aspek EfisiensiEvaluasi pengalaman pengguna menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) terhadap 20 responden menghasilkan penilaian positif, dengan aspek Efisiensi
UNRAMUNRAM Untuk pengembangan masa depan, diperlukan dataset yang lebih besar dan beragam dari institusi yang beragam, serta penerapan teknik adaptasi domain untukUntuk pengembangan masa depan, diperlukan dataset yang lebih besar dan beragam dari institusi yang beragam, serta penerapan teknik adaptasi domain untuk
UNRAMUNRAM This study develops an automated system based on a Python Web Interface integrated with Advanced Information Retrieval (IR) to improve the accuracy andThis study develops an automated system based on a Python Web Interface integrated with Advanced Information Retrieval (IR) to improve the accuracy and
APTIIAPTII Evaluasi fungsional dilakukan dengan black‑box testing pada skenario inti (login, penjadwalan periode, pengisian, rekap, dan ekspor) dan menunjukkanEvaluasi fungsional dilakukan dengan black‑box testing pada skenario inti (login, penjadwalan periode, pengisian, rekap, dan ekspor) dan menunjukkan
UNSOEDUNSOED Prototipe perangkat chip mikrofluida albumin dibuat dari bahan akrilik transparan dengan desain aliran cair vertikal tiga dimensi yang terdiri dari duaPrototipe perangkat chip mikrofluida albumin dibuat dari bahan akrilik transparan dengan desain aliran cair vertikal tiga dimensi yang terdiri dari dua
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini membahas perbandingan tiga metode klasifikasi utama Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Convolutional Neural Network (CNN),Penelitian ini membahas perbandingan tiga metode klasifikasi utama Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Convolutional Neural Network (CNN),
UNRAMUNRAM Bot Telegram yang dikembangkan berfungsi dengan baik dalam menampilkan hasil sesuai perintah yang dimasukkan. Kinerja bot terintegrasi diukur menggunakanBot Telegram yang dikembangkan berfungsi dengan baik dalam menampilkan hasil sesuai perintah yang dimasukkan. Kinerja bot terintegrasi diukur menggunakan
UNRAMUNRAM Aksara Sasak merupakan salah satu warisan budaya masyarakat suku Sasak di Pulau Lombok yang kini mulai jarang digunakan, terutama di kalangan generasiAksara Sasak merupakan salah satu warisan budaya masyarakat suku Sasak di Pulau Lombok yang kini mulai jarang digunakan, terutama di kalangan generasi
Useful /
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Dengan menggunakan pendekatan Agile berbasis framework Scrum, pengembangan dilakukan secara iteratif melalui tahapan perancangan antarmuka pengguna (UI/UX),Dengan menggunakan pendekatan Agile berbasis framework Scrum, pengembangan dilakukan secara iteratif melalui tahapan perancangan antarmuka pengguna (UI/UX),
UNHASUNHAS Keduanya merupakan bagian dari hukum bisnis sosial yang bertanggung jawab secara internasional. CSDDD memperkenalkan provisi tanggung jawab sipil spesifikKeduanya merupakan bagian dari hukum bisnis sosial yang bertanggung jawab secara internasional. CSDDD memperkenalkan provisi tanggung jawab sipil spesifik
UNHASUNHAS Ini mengajukan pertanyaan kunci: Apakah bijaksana untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam sistem keadilan administratif, mengingat potensi manfaatnya,Ini mengajukan pertanyaan kunci: Apakah bijaksana untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam sistem keadilan administratif, mengingat potensi manfaatnya,
UNILAUNILA Penelitian ini bertujuan untuk menghitung berapa besar kontribusi agroforestri dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani.Penelitian ini bertujuan untuk menghitung berapa besar kontribusi agroforestri dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani.