PDSIPDSI

Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data Science

Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk penyeleksian supervisor terbaik pada perusahaan. Metode Weighted Product (WP) merupakan metode yang paling tepat untuk digunakan dalam tahapan penyeleksian kandidat-kandidat yang berpotensi sebagai supervisor terbaik. Pada penerapannya metode WP (Weighted Product) ini manager dapat melakukan perengkingan dengan mencari nilai bobot dari setiap atribut. Hasil penelitian menyatakan bahwa alternatif A2 memiliki nilai terbaik dengan nilai 0,11877.

Pengimplementasian metode Weighted Product pada penyeleksian supervisor terbaik pada Perusahaan menjadikan manager lebih sistematis dalam pengambilan keputusan.Penerapan sistem pendukung keputusan (SPK) ini diharapkan dapat memberikan pertimbangan bagi manajer dapat menghasilkan keputusan yang efektif.

Untuk meningkatkan akurasi penyeleksian supervisor, penelitian lanjutan bisa mengeksplorasi integrasi metode Weighted Product dengan pendekatan AI untuk analisis data dinamis. Selain itu, perlu dilakukan validasi metode ini pada skala yang lebih besar dengan kriteria tambahan seperti keterampilan manajerial atau kemampuan adaptasi terhadap perubahan. Penelitian juga bisa membandingkan efektivitas WP dengan metode lain seperti TOPSIS atau AHP dalam konteks seleksi supervisor di berbagai sektor industri.

Read online
File size312.35 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test