PDSIPDSI

Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data Science

Saat ini, pemilihan peserta olimpiade matematika masih menghadapi beberapa masalah, termasuk guru atau kepala sekolah memilih siswa berdasarkan nilai ujian, meskipun soal kompetisi sains yang diajukan di tingkat kota, kabupaten, dan nasional memerlukan aspek lain seperti kecerdasan dan pengalaman dalam kompetisi matematika. Selain itu, kadang guru tidak mempertimbangkan semua aspek tersebut saat memilih siswa, sehingga hasilnya tidak optimal. Untuk mengatasi masalah ini, sistem pendukung keputusan dibuat untuk membantu proses pemilihan peserta kompetisi matematika. Dalam penelitian ini, metode Weighted Product digunakan, dan hasilnya menunjukkan alternatif A5 dengan nilai 0,2391 sebagai pilihan terbaik.

Proses pemilihan peserta kompetisi matematika dapat memberikan gambaran tentang proses pengambilan keputusan untuk peserta yang akan direkrut.Metode Weighted Product dapat digunakan untuk memilih peserta kompetisi matematika, memungkinkan hasil objektif ditentukan dalam menentukan peserta kompetisi matematika.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji penerapan metode Weighted Product dalam konteks pendidikan lain seperti pemilihan siswa berprestasi di bidang sains. Selain itu, perlu dilakukan perbandingan efektivitas metode Weighted Product dengan metode Multi-Attribute Decision Making (MADM) lainnya dalam skenario yang berbeda. Selanjutnya, penelitian dapat mengembangkan model yang mengintegrasikan kriteria tambahan seperti kreativitas atau kerja sama tim dalam proses seleksi, sehingga memberikan pendekatan yang lebih holistik untuk menilai potensi siswa.

Read online
File size351.53 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test