PDSIPDSI

Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data Science

Tenaga honorer ialah seseorang yang diangkat oleh Pejabat Pembina Kepegawaian atau pejabat lain dalam pemerintahan untuk melaksanakan tugas tertentu pada instansi pemerintah yang gajinya dibayarkan oleh APBN atau APBD. Penilaian kinerja tenaga kerja honorer bertujuan untuk rencana pengembangan sumber daya manusia dan pelatihan serta peningkatan pendayagunaan tenaga honorer sesuai dengan tugas dan fungsinya. Proses penilaian kinerja tenaga honorer yang tidak adil dapat membawa efek buruk terhadap tenaga honorer itu sendiri. Dalam proses penilaian tenaga honorer, dibutuhkan sistem yang efesien untuk melihat hasil kinerja tenaga honorer tersebut, maka diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Adapun metode yang diterapkan dalam penelitian ini ialah metode Weighted Product (WP) dan Complex Proportional Assessment (COPRAS) menerapkan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dengan menggunakan kedua metode ini maka diharapkan dapat memberikan hasil yang efektif dalam penilaian tenaga honorer. Hasil akhir yang diperoleh dalam menghitung nilai alternatif terbaik pada perhitungan metode Weighted Product (WP) yaitu A4 atas nama “Karin“ dengan nilai Vi = 0,246 dan pada perhitungan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) yaitu A6 atas nama “Cinta“ dengan nilai Ui = 100.

Berdasarkan dari hasil penentuan Sistem Pendukung Keputusan dalam penilaian kinerja tenaga honorer dengan metode WP dan COPRAS menerapkan pembobotan ROC serta dapat menentukan tiap alternatif dan membuat perangkingan alternatif, hasil akhir yang diperoleh dalam menghitung nilai alternatif terbaik pada perhitungan metode Weighted Product (WP) yaitu A4 atas nama “Karin“ dengan nilai Vi = 0,246 dan pada perhitungan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) yaitu A6 atas nama “Cinta“ dengan nilai Ui = 100.Dalam proses pengambilan keputusan berkaitan dengan berbagai kriteria terhadap alternatif yang terpilih, metode WP dan COPRAS menerapkan pembobotan ROC tepat dipakai karena metode ini melibatkan perbandingan.Peneliti berharap hasil dari penelitian artikel ini dapat menghasilkan keputusan yang diharapkan serta memberikan referensi yang berkaitan dengan penilaian kinerja tenaga honorer.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model Sistem Pendukung Keputusan dengan integrasi teknologi machine learning untuk menyesuaikan bobot kriteria secara dinamis berdasarkan perubahan kondisi kerja. Selain itu, penelitian bisa memperluas kriteria penilaian dengan menambah aspek seperti kompetensi digital atau kemampuan adaptasi terhadap inovasi teknologi. Penelitian juga dapat menguji validitas metode WP dan COPRAS dengan data yang lebih besar serta beragam untuk memastikan hasil yang konsisten. Selanjutnya, penelitian bisa menggabungkan metode COPRAS dengan pendekatan berbasis data real-time untuk meningkatkan akurasi penilaian secara kontinu. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan alat visualisasi data untuk memudahkan pemahaman pengambil keputusan dalam memilih alternatif terbaik.

Read online
File size346.79 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test