Publisher

UPBUPB

Journal Computer Based Information System JournalComputer Based Information System Journal Abstract

Wisata merupakan kegiatan perjalanan yang dilakukan oleh seseorang atau kelompok untuk mengunjungi suatu lokasi dengan tujuan rekreasi, pengembangan pribadi, atau untuk memahami keunikan daya tarik wisata yang dikunjungi dalam jangka waktu tertentu. Sebaliknya, objek wisata adalah tempat yang menjadi pusat daya tarik dan dapat memberikan kepuasan, terutama bagi para pengunjung. Tempat wisata ini memiliki berbagai sumber daya, baik yang bersifat alami seperti pegunungan, pantai, flora, dan fauna, maupun yang dibuat oleh manusia seperti bangunan bersejarah, monumen, candi, tarian, atraksi, dan unsur kebudayaan khas lainnya. Salah satu destinasi wisata yang dapat dijadikan tujuan berlibur di Kota Batam adalah Taman Wisata Taman Laut Batam. Perpaduan taman bermain dan keindahan Taman Wisata serta Taman Laut Batam diwujudkan melalui konsep Taman Impian Jaya Ancol dengan pengelolaan kawasan pariwisata (pusat rekreasi dan resort). Sejak resmi berdiri tahun 2009 silam, Taman Wisata Taman Laut Batam senantiasa ramai kunjungan saat akhir pekan dan libur sekolah. Taman Wisata Taman Laut Batam berlokasi di Jembatan 2 Barelang, menjadikannya mudah ditemukan dan dapat dilalui dengan kendaraan beroda dua maupun roda empat. Harga tiket masuk yang ditawarkan oleh Taman Wisata Taman Laut Batam tergolong terjangkau, yaitu senilai Rp. 35.000,00. Seiring berjalannya waktu Taman Wisata Taman Laut Batam mulai sepi pengunjung. Padahal di lihat dari rating di Google Review banyak yang memberikan nilai tinggi. Setelah ternyata banyak yang memberikan komentar tidak sesuai dengan rating seperti pengunjung yang memberikan rating 1 tetapi isi komentarnya positif yaitu memberikan saran agar Taman Wisata Taman Laut Batam menjadi lebih baik. Hal tersebut membuat orang terkecoh jika hanya melihat dari ratingnya saja. Oleh karena itu perlu adanya pengelompokan komentar positif dan negatif untuk mengetahui apakah Taman Wisata Taman Laut Batam bener-bener recomended. Berdasarkan permasalahan ingin mengklasifikasikan komentar positif dan negatif dari google review Taman Wisata Taman Laut Batam. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi hal tersebut adalah analisis sentimen menggunakan metode decision tree.

Conclusion

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dapat diambil simpulan sebagai berikut.Cara atau tindakan yang dilakukan untuk mengambil data ulasan Google Review Taman Wisata Taman Laut Batam untuk diolah menjadi analisis sentimen yaitu dengan cara crowling data menggunakan data scraper chrome extantion instant data scraper.Tahapan preprosessing data yang dilakukan sebelum data diolah menjadi analisis sentimen berdasarkan data ulasan Google Review Taman Wisata Taman Laut Batam yaitu cleaning data untuk menghapus kata yang tidak diperlukan, menghapus data yang sama, dan menghapus data yang kosong.Dengan menggunakan operator replace, replace missing values, remove duplicates, tokenize, dan transform cases pada aplikasi RapidMiner.Cara melakukan analisis sentimen berdasarkan komentar pengunjung Taman Wisata Taman Laut Batam sehingga dapat di klasifikasikan menjadi positif dan negatif menggunakan aplikasi RapidMiner yang mengimplementasikan metode decision tree pada design RapidMiner.Cara membagi data uji dan data latih sebelum membuat ulasan positif dan negatif Google Review Taman Wisata Taman Laut Batam sehingga hasil penelitian sesuai dengan yang diinginkan yaitu data set dibagi dua bagian yaitu data uji dan data latih dengan rasio test dan train yaitu 20% data latih dan 80% data uji.Hasil performa analisis sentimen yang didapatkan mulai dari akurasi, precision, Recall, dan F1-score setelah diimplementasikan menggunakan metode decision tree yaitu nilai akurasi yang di dapat algoritma decision tree adalah 79.78% terdapat 200 sentimen positif dan 141 sentimen nagatif.Nilai Recall didapat hasil pada data prediksi positif 75.07% pada prediksi positif dan pada prediksi negatif 74.

Future Research

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis sentimen terhadap objek wisata lainnya di Google Maps dengan menggunakan metode decision tree. Selain itu, dapat juga dilakukan perbandingan antara hasil analisis sentimen dengan rating yang diberikan oleh pengunjung untuk melihat apakah ada kesesuaian antara kedua hal tersebut. Selain itu, penelitian ini dapat dikembangkan dengan menggunakan algoritma lain seperti Random Forest atau Support Vector Machine untuk melihat apakah hasil analisis sentimen dapat ditingkatkan. Penelitian ini juga dapat diperluas dengan menganalisis sentimen terhadap ulasan di platform media sosial lainnya, seperti Twitter atau Facebook, untuk melihat apakah ada perbedaan hasil antara platform yang berbeda.

References

1. Analisa Decision Tree untuk Kepuasan Penggunaan Sinyal dari Base Transceiver Station (BTS) | JUSTIN (Jurnal... doi.org/10.26418/justin.v9i2.43425Analisa Decision Tree untuk Kepuasan Penggunaan Sinyal dari Base Transceiver Station BTS JUSTIN Jurnal doi 10 26418 justin v9i2 43425
2. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/s42979-021-00592-xClient Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 s42979 021 00592 x

Metadata

File size	327.45 KB
Pages	9
DMCA	Report