UPBUPB

Computer Based Information System JournalComputer Based Information System Journal

Potensi penjualan di pasar daring semakin meningkat seiring dengan perkembangan dan distribusi sinyal serta peralatan. Hal ini merupakan peluang yang dapat dimanfaatkan oleh toko mitra yang menjual di pasar daring, seperti Azgalery Lazada. Azgalery telah beroperasi selama 4 tahun dengan total hampir 700 produk dalam berbagai kategori, mulai dari fashion wanita, fashion pria, dekorasi rumah hingga peralatan rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk membantu toko mitra mendapatkan pohon keputusan yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan penting, seperti mempersiapkan produk terbaru dan penelitian harga. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap toko Azgalery sehingga menjadi lebih terpercaya di mata pelanggan. Metode yang digunakan adalah implementasi data mining, khususnya klasifikasi menggunakan algoritma C4.5. Metode ini digunakan untuk menganalisis potensi penjualan dengan bantuan data yang ada untuk mendukung penelitian dan menghasilkan hasil yang valid.

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diambil kesimpulan sebagai berikut.5 memberikan karakteristik pengetahuan pembeli dan faktor-faktor yang berpotensi untuk meningkatkan penjualan.Melalui implementasi strategi pemasaran yang disesuaikan dengan hasil decision tree, toko dapat menarik perhatian lebih dari pelanggan dan meningkatkan kinerja penjualan.Decision tree yang dihasilkan dari RapidMiner memberikan pandangan yang jelas melalui aturan-aturan yang tercipta.Hal ini berguna sebagai panduan langkah yang dapat diambil toko untuk meningkatkan potensi penjualan.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis lebih mendalam mengenai faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi keputusan pembelian pelanggan, seperti faktor demografis, psikografis, dan perilaku. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengukur efektivitas strategi pemasaran yang disesuaikan dengan hasil decision tree dalam meningkatkan penjualan dan kepercayaan pelanggan. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi algoritma data mining lainnya yang dapat digunakan untuk menganalisis potensi penjualan dan memberikan rekomendasi yang lebih akurat.

  1. Penerapan Data Mining dengan Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Penjualan Tempe | Bulletin of Computer... doi.org/10.47065/bulletincsr.v2i2.163Penerapan Data Mining dengan Algoritma C 45 Dalam Memprediksi Penjualan Tempe Bulletin of Computer doi 10 47065 bulletincsr v2i2 163
Read online
File size956.11 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test