UPBUPB
Computer Based Information System JournalComputer Based Information System JournalDalam era informasi digital yang berkembang pesat, berita hoaks merupakan tantangan serius yang dapat memengaruhi persepsi dan keputusan masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode deteksi berita hoaks menggunakan pendekatan machine learning pada data berita. Fokus penelitian adalah mengidentifikasi berita hoaks melalui pengumpulan data dari sumber berita online dan penerapan algoritma machine learning seperti Logistic Regression, Decision Tree, Gradient Boosting, dan Random Forest untuk klasifikasi berita hoaks. Kinerja model diukur menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, dengan hasil uji dibandingkan dengan evaluasi manusia yang telah dilatih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan machine learning dapat digunakan secara efektif untuk mengidentifikasi berita hoaks dengan tingkat akurasi tinggi. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi keterbatasan seperti data pelatihan yang terbatas dan kompleksitas bahasa. Meskipun demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya mengatasi masalah berita hoaks dan menjadi dasar pengembangan lebih lanjut dalam deteksi berita hoaks menggunakan teknologi machine learning.
Pengembangan model machine learning untuk mengidentifikasi berita hoaks merupakan langkah penting dalam mengatasi penyebaran informasi palsu di era digital.Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data, preprocessing teks, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, dan evaluasi model menggunakan metrik standar.Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mencapai akurasi tertinggi (97%) dalam klasifikasi berita hoaks.Namun, keterbatasan seperti keterbatasan data pelatihan dan kompleksitas bahasa tetap menjadi tantangan.Penelitian ini membuka peluang pengembangan sistem yang lebih akurat dan efisien dalam mendeteksi berita hoaks.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada penggunaan dataset yang lebih beragam untuk meningkatkan akurasi model. Selain itu, pengembangan teknik pemrosesan bahasa alami yang lebih canggih untuk menangani kompleksitas bahasa Indonesia dapat menjadi arah baru. Selanjutnya, kombinasi beberapa algoritma machine learning dalam ensembel model dapat dikaji untuk meningkatkan kinerja deteksi berita hoaks. Penelitian juga dapat mengeksplorasi integrasi sistem real-time yang mampu memantau dan mengidentifikasi hoaks secara langsung di media sosial. Peningkatan transparansi dan interpretasi model machine learning juga perlu dikembangkan agar lebih mudah dipahami oleh pengguna non-teknis. Terakhir, studi tentang dampak sosial dan etika dari sistem deteksi hoaks dapat menjadi penelitian yang relevan untuk memastikan keadilan dan privasi dalam penerapan teknologi ini.
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/s42979-021-00592-xClient Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 s42979 021 00592 x
- Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Analisis Sentimen Islam Nusantara di Indonesia | MALCOM: Indonesian... journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/199Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Analisis Sentimen Islam Nusantara di Indonesia MALCOM Indonesian journal irpi index php malcom article view 199
- Pengaruh Preprocessing Terhadap Klasifikasi Diabetic Retinopathy dengan Pendekatan Transfer Learning... journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/3327Pengaruh Preprocessing Terhadap Klasifikasi Diabetic Retinopathy dengan Pendekatan Transfer Learning journal maranatha edu index php jutisi article view 3327
- IMPLEMENTATION OF MULTI-CLASS GRADIENT BOOSTING TO CLASSIFY ANIMAL SPECIES IN ZOOS: IMPLEMENTASI MULTI-CLASS... doi.org/10.35457/antivirus.v17i1.2812IMPLEMENTATION OF MULTI CLASS GRADIENT BOOSTING TO CLASSIFY ANIMAL SPECIES IN ZOOS IMPLEMENTASI MULTI CLASS doi 10 35457 antivirus v17i1 2812
| File size | 1017.38 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UPBUPB Game ini menyediakan antarmuka yang intuitif serta fitur lengkap untuk memulai, mengatur ulang, dan menyelesaikan permainan sesuai preferensi pengguna.Game ini menyediakan antarmuka yang intuitif serta fitur lengkap untuk memulai, mengatur ulang, dan menyelesaikan permainan sesuai preferensi pengguna.
KOPERTAIS4KOPERTAIS4 Oleh karena itu memahami kosakata sangat penting untuk memahami bahasa Arab dan tanpa memahami kosakata, pelajar tidak dapat memahami bahasa Arab denganOleh karena itu memahami kosakata sangat penting untuk memahami bahasa Arab dan tanpa memahami kosakata, pelajar tidak dapat memahami bahasa Arab dengan
KOPERTAIS4KOPERTAIS4 Kegiatan PPM juga memberikan kebebasan kepada siswa untuk mengekspresikan kemampuan berbicara bahasa Arab sesuai dengan keinginan siswa dengan bimbinganKegiatan PPM juga memberikan kebebasan kepada siswa untuk mengekspresikan kemampuan berbicara bahasa Arab sesuai dengan keinginan siswa dengan bimbingan
IMWIIMWI Studi ini menyimpulkan bahwa pengembangan SIA cerdas masa depan harus mengintegrasikan kinerja prediktif, kontrol akuntansi, penanganan kelas tidak seimbang,Studi ini menyimpulkan bahwa pengembangan SIA cerdas masa depan harus mengintegrasikan kinerja prediktif, kontrol akuntansi, penanganan kelas tidak seimbang,
UMBUMB Wijara Plastics Indonesia menggunakan bahan baku plastik yang diwajibkan menggunakan 100% virgin material yaitu plastik AS (acrylonitrile‑styrene resin),Wijara Plastics Indonesia menggunakan bahan baku plastik yang diwajibkan menggunakan 100% virgin material yaitu plastik AS (acrylonitrile‑styrene resin),
I3BATUI3BATU Di satu sisi, tidak dapat dipungkiri bahwa dalam menjalankan tugasnya teologi membutuhkan teknologi, tetapi di sisi lain perlu juga dibangun sebuah konstruksiDi satu sisi, tidak dapat dipungkiri bahwa dalam menjalankan tugasnya teologi membutuhkan teknologi, tetapi di sisi lain perlu juga dibangun sebuah konstruksi
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi berbagai tantangan dalam pengelolaan acara, seperti pengumpulan data peserta, identifikasi preferensi audiens, danAplikasi ini dirancang untuk mengatasi berbagai tantangan dalam pengelolaan acara, seperti pengumpulan data peserta, identifikasi preferensi audiens, dan
UPBUPB Istilah kepuasan pelanggan merujuk pada situasi ketika pelanggan menyadari bahwa kebutuhan dan keinginan mereka terpenuhi atau tidak terpenuhi sesuai harapan.Istilah kepuasan pelanggan merujuk pada situasi ketika pelanggan menyadari bahwa kebutuhan dan keinginan mereka terpenuhi atau tidak terpenuhi sesuai harapan.
Useful /
UPBUPB Dengan memanfaatkan data historis penjualan, informasi produk, faktor pemasaran, dan variabel eksternal, penelitian ini berusaha mengembangkan model prediksiDengan memanfaatkan data historis penjualan, informasi produk, faktor pemasaran, dan variabel eksternal, penelitian ini berusaha mengembangkan model prediksi
UGPUGP Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga, lokasi, kualitas produk, dan media sosial terhadap keputusan pembelian konsumen pada NingratPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga, lokasi, kualitas produk, dan media sosial terhadap keputusan pembelian konsumen pada Ningrat
I3BATUI3BATU Penelitian ini menghasilkan rancangan modul pembentukan karakter mahasiswa STT Ebenhaezer. Modul mencakup konsep karakter Kristen, strategi pembentukan,Penelitian ini menghasilkan rancangan modul pembentukan karakter mahasiswa STT Ebenhaezer. Modul mencakup konsep karakter Kristen, strategi pembentukan,
UPBUPB Seiring berjalannya waktu Taman Wisata Taman Laut Batam mulai sepi pengunjung. Padahal di lihat dari rating di Google Review banyak yang memberikan nilaiSeiring berjalannya waktu Taman Wisata Taman Laut Batam mulai sepi pengunjung. Padahal di lihat dari rating di Google Review banyak yang memberikan nilai