IDID

Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan Informatika

Pengelolaan data yang besar untuk pengambilan keputusan dalam proses pemberian beasiswa di universitas menjadi tantangan tersendiri, terutama untuk memastikan bahwa keputusan yang diambil efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan informasi terkait penerapan data mining dalam mendukung sistem penunjang keputusan (Decision Support System) sebagai solusi untuk membantu proses penentuan penerima beasiswa. Penelitian dilakukan dengan menganalisis artikel dan jurnal yang relevan melalui Google Scholar, IEEE Xplore, Springer, Science Direct dan database elektronik lainnya. Kata kunci yang digunakan meliputi data mining, sistem penunjang keputusan dan beasiswa. Hasil analisis yang telah dilakukan menunjukan bahwa data mining dengan pemilihan algoritma yang sesuai dengan ukuran dataset akan berdampak pada performa algoritma tersebut. Penelitian ini menunjukan bahwa penerapan data mining dengan algoritma artificial neural network (ANN) memiliki performa terbaik dibanding dengan algoritma pembandingnya dengan hasil diatas 79%. Dengan hasil tersebut penggunaan data mining disimpulkan dapat memberikan kemudahan dalam pengelolaan data yang besar serta dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan. Selain itu, teknologi ini juga berpotensi untuk diterapkan pada bidang lain seperti pertanian, kesehatan, dan keuangan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang dimiliki oleh setiap bidang ilmu.

Penggunaan sistem penunjang keputusan dengan metode data mining di bidang pendidikan khususnya di lingkungan universitas telah memberikan kemudahan terhadap pengelolaan data yang besar dan pengambilan keputusan bisa dilakukan secara efektif dan efisien.Pemilihan algoritma yang tepat sesuai dengan ukuran dataset yang dimiliki juga berpengaruh terhadap performa dari algoritma tersebut.Penggunaan Artificial Neural Network memiliki hasil yang lebih baik dari algoritma pembandingnya dengan hasil diatas 79% dikarenakan sesuai dengan ukuran dataset universitas yang tergolong ke dalam dataset yang besar.Dengan demikian penggunaan sistem penunjang keputusan menggunakan metode data mining diharapkan dapat memberikan kontribusi untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam pengelolaan data dalam penentuan penerima beasiswa secara tepat sasaran sesuai kriteria yang ditetapkan oleh masing-masing universitas dan dengan jumlah data yang berbeda di setiap universitas.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem penunjang keputusan yang lebih canggih dengan menggunakan teknik-teknik data mining yang lebih kompleks. Hal ini dapat dilakukan dengan mengombinasikan berbagai algoritma data mining untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem. Selain itu, penelitian juga dapat fokus pada penerapan sistem penunjang keputusan di bidang-bidang lain seperti kesehatan dan keuangan, dengan mempertimbangkan ukuran dataset dan karakteristik data yang berbeda-beda. Dengan demikian, sistem penunjang keputusan yang dikembangkan dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik setiap bidang, sehingga dapat memberikan manfaat yang lebih besar dalam pengambilan keputusan.

  1. Penerapan Data Mining dalam Mendukung Sistem Penunjang Keputusan Penerima Beasiswa di Universitas: Literature... doi.org/10.54082/jiki.214Penerapan Data Mining dalam Mendukung Sistem Penunjang Keputusan Penerima Beasiswa di Universitas Literature doi 10 54082 jiki 214
Read online
File size380.57 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test