PUBLINEPUBLINE

Journal of Computer Science and Information TechnologyJournal of Computer Science and Information Technology

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memberikan peluang signifikan untuk meningkatkan efisiensi pertanian, khususnya dalam pertanian jagung di Sumbawa yang menghadapi tantangan terkait variabilitas iklim dan pengelolaan irigasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem pertanian cerdas berbasis IoT yang mampu memantau kondisi lingkungan secara real-time. Penelitian ini menggunakan pendekatan prototyping dengan mengintegrasikan sensor kelembaban tanah, suhu, dan pH yang terhubung ke platform berbasis awan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi penggunaan air hingga 25% dan mencapai akurasi sensor sekitar 95%. Selain itu, sistem ini memungkinkan petani untuk mengambil keputusan berdasarkan data dengan lebih efektif. Oleh karena itu, penerapan IoT dalam pertanian jagung di Sumbawa telah terbukti meningkatkan produktivitas dan efisiensi sumber daya.

Penelitian ini berhasil merancang dan menerapkan sistem pertanian cerdas berbasis IoT untuk memantau tanaman jagung di wilayah Sumbawa.Sistem yang dikembangkan mampu memantau parameter lingkungan kunci, yaitu kelembaban tanah, suhu udara, dan pH tanah secara real-time melalui integrasi sensor, mikrokontroler, dan platform berbasis awan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi tinggi, dengan rata-rata 95%, yang menunjukkan keandalannya dalam mendukung pemantauan kondisi lapangan.Selain itu, penerapan sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi penggunaan air hingga 25% melalui mekanisme irigasi otomatis yang berdasarkan kondisi kelembaban tanah.Sistem juga memberikan notifikasi otomatis ketika parameter lingkungan melebihi ambang batas optimal, sehingga memungkinkan petani mengambil keputusan yang lebih cepat dan akurat.Temuan-temuan ini menunjukkan bahwa teknologi IoT dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan pertanian dan mengurangi ketergantungan pada metode pertanian konvensional.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada integrasi analisis prediktif menggunakan machine learning dan penguatan infrastruktur jaringan untuk meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengintegrasikan sistem dengan teknologi blockchain dan deep learning untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi data. Penelitian juga dapat dilakukan untuk mengoptimalkan sistem agar dapat diterapkan di berbagai jenis tanaman dan wilayah, serta untuk meningkatkan kesadaran dan kesiapan petani dalam mengadopsi teknologi IoT.

  1. An IOT-Driven Smart Agriculture Framework for Precision Farming, Resource Optimization, and Crop Health... doi.org/10.63056/acad.004.03.0615An IOT Driven Smart Agriculture Framework for Precision Farming Resource Optimization and Crop Health doi 10 63056 acad 004 03 0615
Read online
File size534.8 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test