PUBLINEPUBLINE
Primary Journal of Multidisciplinary ResearchPrimary Journal of Multidisciplinary ResearchPrevalensi penyakit kronis yang terus meningkat seperti diabetes melitus, penyakit kardiovaskular, penyakit ginjal kronis, dan gangguan pernapasan telah menjadi tantangan besar bagi sistem perawatan kesehatan di seluruh dunia. Diagnosis yang tertunda, keterbatasan dalam pemantauan pasien secara berkelanjutan, dan beban kerja tenaga kesehatan yang tinggi telah mendorong adopsi teknologi digital dalam layanan medis. Integrasi Artificial Intelligence (AI) dengan Internet of Medical Things (IoMT) menawarkan pendekatan baru yang memungkinkan pengumpulan data kesehatan secara real-time, analisis prediktif berbasis machine learning, serta pengambilan keputusan klinis yang lebih cepat dan akurat. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan, manfaat, tantangan, dan prospek integrasi AI dan IoMT untuk meningkatkan akurasi diagnosis penyakit kronis melalui pendekatan tinjauan literatur naratif. Literatur diperoleh dari publikasi ilmiah internasional bereputasi yang diterbitkan antara tahun 2022 dan 2026 dan dianalisis menggunakan pendekatan deskriptif-kritis. Temuan tinjauan menunjukkan bahwa integrasi AI-IoMT dapat meningkatkan sensitivitas dan spesifisitas diagnostik, mempercepat identifikasi faktor risiko, mendukung pemantauan pasien secara berkelanjutan, dan memfasilitasi implementasi pengobatan presisi. Berbagai algoritma, termasuk deep learning, convolutional neural networks, recurrent neural networks, transformer, dan AI generatif, telah menunjukkan peningkatan kemampuan dalam menganalisis data klinis yang diperoleh dari sensor IoMT, rekam medis elektronik, dan perangkat yang dapat dikenakan (wearable devices). Meskipun demikian, implementasi teknologi ini masih menghadapi tantangan terkait interoperabilitas sistem, keamanan siber, privasi data pasien, pertimbangan etis, dan kesiapan infrastruktur digital. Oleh karena itu, pengembangan standar interoperabilitas, regulasi perlindungan data, dan kolaborasi multidisiplin sangat penting untuk memastikan bahwa integrasi AI dan IoMT dapat diimplementasikan secara optimal dalam sistem perawatan kesehatan modern. Teknologi AI-IoMT diproyeksikan menjadi fondasi utama untuk mentransformasi diagnosis penyakit kronis menuju perawatan kesehatan yang lebih presisi, proaktif, dan berpusat pada pasien.
Integrasi Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Medical Things (IoMT) merupakan inovasi krusial dalam diagnosis penyakit kronis, memungkinkan pengumpulan data real-time dan analisis prediktif untuk deteksi dini yang lebih cepat, akurat, dan adaptif.Penerapan AI-IoMT telah terbukti efektif di berbagai penyakit kronis, didukung oleh beragam algoritma AI, serta memfasilitasi pengobatan presisi dan pemantauan pasien jarak jauh.Meskipun demikian, implementasinya masih menghadapi tantangan serius terkait keamanan siber, privasi data, interoperabilitas, dan etika, sehingga memerlukan tata kelola data, regulasi, dan kolaborasi multidisiplin yang kuat untuk mewujudkan sistem pelayanan kesehatan cerdas di masa depan.
Meskipun integrasi Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Medical Things (IoMT) sangat menjanjikan untuk diagnosis penyakit kronis, penelitian lanjutan diperlukan agar manfaatnya maksimal dan mudah diterima masyarakat. Pertama, fokus penelitian dapat diarahkan pada pengembangan standar interoperabilitas data yang universal untuk semua perangkat medis dan sistem rekam medis elektronik di Indonesia. Tujuannya adalah untuk memastikan semua data kesehatan pasien dapat terkumpul dan teranalisis secara otomatis dan akurat oleh AI, tanpa hambatan teknis dari perbedaan merek atau sistem, sehingga mempercepat diagnosis yang tepat. Kedua, penting untuk mendalami pengembangan AI yang bersifat menjelaskan diri (Explainable AI). Studi dapat meneliti bagaimana fitur ini, yang memungkinkan AI memberikan alasan di balik setiap diagnosis atau prediksi risiko, dapat meningkatkan kepercayaan tenaga medis dan pemahaman pasien terhadap rekomendasi kesehatan yang diberikan, sekaligus mendorong kepatuhan terhadap tindakan pencegahan. Terakhir, dengan meningkatnya volume data kesehatan, isu privasi menjadi sangat krusial; oleh karena itu, penelitian harus mengeksplorasi penerapan teknologi federated learning di lingkungan klinis Indonesia. Studi ini perlu mengevaluasi seberapa efektif federated learning dalam melatih model AI dari data yang tersebar di berbagai fasilitas kesehatan tanpa perlu mengumpulkannya di satu tempat, sehingga menjaga kerahasiaan data pasien sambil tetap meningkatkan akurasi diagnosis. Dengan mengatasi tantangan ini melalui riset mendalam, kita bisa mewujudkan sistem kesehatan cerdas yang lebih aman, tepercaya, dan bermanfaat bagi semua.
- Exploring the Next-Gen Transformations in Healthcare Through the Impact of AI and IoT | IGI Global Scientific... services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/979-8-3693-8990-4.ch004Exploring the Next Gen Transformations in Healthcare Through the Impact of AI and IoT IGI Global Scientific services igi global resolvedoi resolve aspx doi 10 4018 979 8 3693 8990 4 ch004
- 0. pdf obj endobj xobject procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs og gja u2 uj... irjmets.com/uploadedfiles/paper/issue_8_august_2023/43933/final/fin_irjmets1691739469.pdf0 pdf obj endobj xobject procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs og gja u2 uj irjmets uploadedfiles paper issue 8 august 2023 43933 final fin irjmets1691739469 pdf
- Revolutionizing Disease Diagnosis: Integrating Artificial Intelligence and IOT In Smart Healthcare Systems... ijoscience.com/index.php/ojsscience/article/view/514Revolutionizing Disease Diagnosis Integrating Artificial Intelligence and IOT In Smart Healthcare Systems ijoscience index php ojsscience article view 514
- Transformative Healthcare Integrating the Internet of Medical Things (IoMT) and Artificial Intelligence... services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/979-8-3693-7560-0.ch020Transformative Healthcare Integrating the Internet of Medical Things IoMT and Artificial Intelligence services igi global resolvedoi resolve aspx doi 10 4018 979 8 3693 7560 0 ch020
| File size | 992.69 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNTANUNTAN Dalam lingkungan masyarakat citra sosial yang tergambar yaitu perempuan sebagai dosen muda, mahasiswa S2, anggota lab. Citra perempuan merupakan gambaranDalam lingkungan masyarakat citra sosial yang tergambar yaitu perempuan sebagai dosen muda, mahasiswa S2, anggota lab. Citra perempuan merupakan gambaran
PUBLINEPUBLINE Risiko penyakit ini dipengaruhi oleh interaksi kompleks antara faktor genetik, lingkungan, dan gaya hidup. Meskipun faktor genetik berperan dalam predisposisiRisiko penyakit ini dipengaruhi oleh interaksi kompleks antara faktor genetik, lingkungan, dan gaya hidup. Meskipun faktor genetik berperan dalam predisposisi
AKPERFATMAWATIAKPERFATMAWATI Hasil menunjukkan bahwa produk pembelajaran yang dikembangkan dinilai sangat layak oleh ahli. Skor literasi digital dan kesiapan belajar meningkat setelahHasil menunjukkan bahwa produk pembelajaran yang dikembangkan dinilai sangat layak oleh ahli. Skor literasi digital dan kesiapan belajar meningkat setelah
UNTANUNTAN untuk mendalami tentang isi novel tersebut yang mengandung klasifikasi emosi. Penelitian ini mengungkap berbagai aspek kejiwaan dalam Novel Rumah untukuntuk mendalami tentang isi novel tersebut yang mengandung klasifikasi emosi. Penelitian ini mengungkap berbagai aspek kejiwaan dalam Novel Rumah untuk
PUBLINEPUBLINE Selain itu, perajin mampu menyusun identitas produk berbasis cerita budaya yang meningkatkan daya tarik pemasaran tenun ikat. Kegiatan pengabdian kepadaSelain itu, perajin mampu menyusun identitas produk berbasis cerita budaya yang meningkatkan daya tarik pemasaran tenun ikat. Kegiatan pengabdian kepada
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Platform ini menyediakan fitur lengkap mulai dari pengelolaan data barang, pemesanan, pembayaran, pengiriman, hingga pengembalian barang, yang terintegrasiPlatform ini menyediakan fitur lengkap mulai dari pengelolaan data barang, pemesanan, pembayaran, pengiriman, hingga pengembalian barang, yang terintegrasi
POLTEKKES PADANGPOLTEKKES PADANG Penelitian Sheryn Annisa menunjukkan bahwa 51,4% pedagang tidak memenuhi standar hygiene dan sanitasi. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan antaraPenelitian Sheryn Annisa menunjukkan bahwa 51,4% pedagang tidak memenuhi standar hygiene dan sanitasi. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan antara
UNTANUNTAN Riset ini bertujuan untuk menggambarkan penerapan model CIRC dalam pembelajaran teks biografi pada peserta didik kelas X SMAN 5 Semarang tahun pelajaranRiset ini bertujuan untuk menggambarkan penerapan model CIRC dalam pembelajaran teks biografi pada peserta didik kelas X SMAN 5 Semarang tahun pelajaran
Useful /
UNTANUNTAN Analisis GSA menunjukkan luas permukaan 105,772 m2/g, volume pori 0,367 cc/g, dan diameter pori 6,73 nm, mengklasifikasikannya sebagai bahan mesopori.Analisis GSA menunjukkan luas permukaan 105,772 m2/g, volume pori 0,367 cc/g, dan diameter pori 6,73 nm, mengklasifikasikannya sebagai bahan mesopori.
PUBLINEPUBLINE Adopsi sistem inspeksi berbasis deep learning diharapkan dapat meningkatkan strategi pemeliharaan preventif dan mendukung pengembangan infrastruktur berkelanjutan.Adopsi sistem inspeksi berbasis deep learning diharapkan dapat meningkatkan strategi pemeliharaan preventif dan mendukung pengembangan infrastruktur berkelanjutan.
PUBLINEPUBLINE Program ini juga memperlihatkan bahwa pemberdayaan masyarakat merupakan pendekatan yang efektif dalam membangun ketangguhan komunitas di wilayah rawanProgram ini juga memperlihatkan bahwa pemberdayaan masyarakat merupakan pendekatan yang efektif dalam membangun ketangguhan komunitas di wilayah rawan
PUBLINEPUBLINE Pendampingan dan penguatan Poklahsar perlu dilakukan secara berkelanjutan, terutama pada aspek produksi, pengemasan, dan pemasaran produk. Dukungan dariPendampingan dan penguatan Poklahsar perlu dilakukan secara berkelanjutan, terutama pada aspek produksi, pengemasan, dan pemasaran produk. Dukungan dari