PUBLINEPUBLINE
Primary Journal of Multidisciplinary ResearchPrimary Journal of Multidisciplinary ResearchInfrastruktur merupakan salah satu aset publik yang paling berharga, mendukung pertumbuhan ekonomi, transportasi, dan perkembangan sosial. Deteriorasi terus-menerus yang disebabkan oleh penuaan, beban berlebih, bencana alam, dan paparan lingkungan memerlukan inspeksi rutin untuk menjamin keselamatan struktur dan keandalan operasional. Metode inspeksi konvensional umumnya bergantung pada penilaian visual manual yang dilakukan oleh inspektur terlatih, yang seringkali membutuhkan waktu yang signifikan, sumber daya keuangan, dan risiko operasional, terutama untuk infrastruktur berskala besar seperti jembatan, jalan raya, terowongan, dan gedung bertingkat tinggi.
Penelitian ini telah mereview perkembangan terbaru dalam penerapan deep learning untuk deteksi kerusakan infrastruktur berbasis citra digital.Temuan menunjukkan bahwa deep learning telah meningkatkan performa deteksi untuk berbagai kerusakan infrastruktur, termasuk retak, spalling, korosi, dan kerusakan permukaan jalan.Model canggih yang menggabungkan segmentasi semantik dan arsitektur transformer menunjukkan akurasi yang unggul dalam mengidentifikasi kerusakan di bawah kondisi lingkungan yang kompleks.Selain itu, akuisisi citra yang dibantu oleh UAV meningkatkan efisiensi inspeksi sambil mengurangi biaya operasional dan risiko keselamatan.Meskipun telah dicapai kemajuan yang signifikan, implementasi praktis masih menghadapi beberapa tantangan, termasuk kondisi pencahayaan, generalisasi model, dan persyaratan komputasi.Penelitian masa depan harus menekankan integrasi data multimodal, kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan, dan komputasi tepi waktu nyata untuk meningkatkan implementasi praktis dalam pengelolaan infrastruktur.Penerapan sistem inspeksi berbasis deep learning diharapkan dapat meningkatkan strategi pemeliharaan preventif dan mendukung pengembangan infrastruktur yang berkelanjutan.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem inspeksi cerdas yang menggabungkan kekuatan CNN, transfer learning, segmentasi semantik, dan arsitektur transformer. Sistem ini diharapkan dapat memberikan akurasi yang lebih tinggi, ketahanan yang lebih baik di bawah kondisi dunia nyata, dan dukungan keputusan yang lebih andal untuk pemeliharaan infrastruktur prediktif. Selain itu, integrasi UAV dan komputer visi dalam pemantauan infrastruktur telah menunjukkan potensi yang besar. Penelitian masa depan dapat berfokus pada pengembangan sistem UAV otonom yang mampu merencanakan penerbangan secara cerdas, akuisisi citra adaptif, dan penilaian struktural waktu nyata. Integrasi komputer visi, deep learning, Internet of Things (IoT), digital twins, dan kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan (XAI) akan lebih meningkatkan keandalan inspeksi dan mendukung strategi pemeliharaan prediktif. Sistem terintegrasi ini akan memungkinkan manajer infrastruktur untuk memantau kondisi struktural secara terus-menerus, memprediksi kegagalan potensial, dan mengoptimalkan penjadwalan pemeliharaan berdasarkan informasi yang akurat dan berbasis data. Selain itu, penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan model dasar dan kecerdasan buatan generatif multimodal dalam pemantauan infrastruktur sipil. Model-model ini diharapkan dapat membantu insinyur tidak hanya dalam mendeteksi kerusakan struktural, tetapi juga dalam menghasilkan laporan inspeksi secara otomatis, menjelaskan kerusakan yang terdeteksi, merekomendasikan prioritas pemeliharaan, dan mendukung pengambilan keputusan teknik. Integrasi sistem AI canggih ini dengan pengetahuan teknik spesifik domain dapat meningkatkan pengelolaan infrastruktur dalam beberapa tahun mendatang. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa deep learning telah menjadi fondasi penting dalam pemantauan infrastruktur modern. Namun, implementasinya dalam aplikasi teknik praktis masih menghadapi tantangan teknis, operasional, dan organisasi. Penelitian masa depan harus berfokus pada pengembangan model deep learning yang ringan dan dapat dijelaskan, menetapkan dataset benchmark standar, mengintegrasikan teknologi penginderaan multimodal, menerapkan kecerdasan tepi waktu nyata, dan mengintegrasikan kerangka kerja Digital Twin. Perkembangan ini diharapkan akan meningkatkan keandalan, skalabilitas, dan penerapan praktis sistem pemantauan infrastruktur otomatis, serta mendukung pengelolaan aset yang berkelanjutan dan keselamatan publik yang lebih baik.
| File size | 1017.17 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNTANUNTAN C-dots terdoping nitrogen disintesis melalui pirolisis pada suhu yang berbeda menggunakan urea sebagai dopan nitrogen. C-dots yang disintesis dikarakterisasiC-dots terdoping nitrogen disintesis melalui pirolisis pada suhu yang berbeda menggunakan urea sebagai dopan nitrogen. C-dots yang disintesis dikarakterisasi
UNTANUNTAN Hasil menunjukkan bahwa efisiensi ekstraksi dengan ultrasonikasi adalah 10,914% dan 33,57% untuk kandungan air masing-masing 10,914% dan 33,57%. AnalisisHasil menunjukkan bahwa efisiensi ekstraksi dengan ultrasonikasi adalah 10,914% dan 33,57% untuk kandungan air masing-masing 10,914% dan 33,57%. Analisis
PUBLINEPUBLINE Oleh karena itu, penelitian mendatang perlu berfokus pada integrasi deep learning dengan multi-modal sensing, komputasi edge, dan teknologi Digital TwinOleh karena itu, penelitian mendatang perlu berfokus pada integrasi deep learning dengan multi-modal sensing, komputasi edge, dan teknologi Digital Twin
PUBLINEPUBLINE Manajemen jaringan listrik sedang mengalami transformasi signifikan dari pendekatan reaktif konvensional menuju sistem prediktif dan cerdas melalui integrasiManajemen jaringan listrik sedang mengalami transformasi signifikan dari pendekatan reaktif konvensional menuju sistem prediktif dan cerdas melalui integrasi
PUBLINEPUBLINE Pendekatan berbasis data populasi dan teknologi kesehatan seperti model prediksi berbasis AI dapat meningkatkan efektivitas intervensi. Penelitian lanjutanPendekatan berbasis data populasi dan teknologi kesehatan seperti model prediksi berbasis AI dapat meningkatkan efektivitas intervensi. Penelitian lanjutan
POLTEKKES PADANGPOLTEKKES PADANG Anak usia sekolah sedang berada dalam fase pertumbuhan dan perkembangan yang pesat sehingga memerlukan asupan gizi yang optimal, khususnya protein. SalahAnak usia sekolah sedang berada dalam fase pertumbuhan dan perkembangan yang pesat sehingga memerlukan asupan gizi yang optimal, khususnya protein. Salah
PUBLINEPUBLINE Temuan ini memperkuat bahwa meskipun siswa mampu menangani tugas rutin, mereka masih mengalami kesulitan dengan proses kognitif yang lebih kompleks yangTemuan ini memperkuat bahwa meskipun siswa mampu menangani tugas rutin, mereka masih mengalami kesulitan dengan proses kognitif yang lebih kompleks yang
UNTANUNTAN Namun, tantangan seperti akses terhadap teknologi dan pelatihan guru masih perlu diatasi untuk memaksimalkan potensi teknologi dalam pembelajaran sastra.Namun, tantangan seperti akses terhadap teknologi dan pelatihan guru masih perlu diatasi untuk memaksimalkan potensi teknologi dalam pembelajaran sastra.
Useful /
UNTANUNTAN Media pembelajaran yang dikembangkan merupakan media digital interaktif yang terdiri dari empat komponen utama: capaian pembelajaran, tujuan pembelajaran,Media pembelajaran yang dikembangkan merupakan media digital interaktif yang terdiri dari empat komponen utama: capaian pembelajaran, tujuan pembelajaran,
PUBLINEPUBLINE Diagnosis yang tertunda, keterbatasan dalam pemantauan pasien secara berkelanjutan, dan beban kerja tenaga kesehatan yang tinggi telah mendorong adopsiDiagnosis yang tertunda, keterbatasan dalam pemantauan pasien secara berkelanjutan, dan beban kerja tenaga kesehatan yang tinggi telah mendorong adopsi
AKPERFATMAWATIAKPERFATMAWATI Data dikumpulkan melalui tes kompetensi, kuesioner, observasi, dan wawancara mendalam. Analisis data kuantitatif dilakukan menggunakan uji t berpasangan,Data dikumpulkan melalui tes kompetensi, kuesioner, observasi, dan wawancara mendalam. Analisis data kuantitatif dilakukan menggunakan uji t berpasangan,
PUBLINEPUBLINE This community service program aimed to improve community knowledge, practical skills, and preparedness for earthquake disasters through community-basedThis community service program aimed to improve community knowledge, practical skills, and preparedness for earthquake disasters through community-based