Publisher

USSUSS

Journal JIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan TeknologiJIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Abstract

Gemilang Cell adalah sebuah toko yang bergerak di bidang Pulsa dan Kuota dan didalamnya mempunyai data transaksi penjualan salah satunya pemilik toko Gemilang Cell ingin mengetahui Pola Kombinasi Produk 1 dengan yang lainnya guna meningkatkan pendapatan di toko tersebut. Permasalahan yang dihadapi oleh pemilik Gemilang Cell saat ini yaitu si pemilik bingung dalam mengolah data dan tidak bisa mengetahui pola Kombinasi produk satu dengan lainnya maksudnya mengetahui pembeli membeli produk kedua setelah membeli produk pertama oleh karena itu di olah lah data tersebut dengan menggunakan teknik data mining salah satu metodenya dengan metode asosiasi dengan algoritma apriori teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi penelitian ini menggunakan metode asosiasi yang ada di data. Hasil dari penelitian tersebut dilakukan dengan menggunakan software Weka dengan nilai minimum support 0,10 (10%) dan nilai confidence 1 (100%) aturan yang diperoleh dari nilai support dan confidence yaitu 10 aturan asosiasi. Aturan asosiasi tersebut menghasilkan nilai confidence tertinngi 100% pada pembelian Pulsa Indosat 25 ribu, Pulsa Simpati 50 ribu, Pulsa Sms Indosat 5 ribu maka akan membeli secara bersamaan. Pengujian sistem dari weka tersebut pada data mining dengan aturan asosiasi dapat menemukan pola kombinasi itemset dari hasil penjualan produk Pulsa dan Kuota di Gemilang Cell, sehingga diperoleh informasi yang bermanfaat dalam meningkatkan penjualan dan dapat mengolah persediaan stok produk Pulsa dan Kuota dengan baik.

Conclusion

Berdasarkan uraian diatas, maka penulis memberi kesimpulan sebagai berikut.Penerapan data mining untuk menganalisis penjualan pulsa dengan menggunakan metode apriori untuk membuat pemilik dapat dengan mudah mengolah data bisa mengetahui produk apa yang sering dibeli oleh pembeli di Gemilang Cell.Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan dapat ditarik kesimpulan bahwa Implementasi telah dilakukan dengan menggunakan software Weka dengan nilai support 10% dan nilai confidence 20% menghasilkan 10 aturan asosiasi dalam transaksi penjualan Pulsa dan Kuota di Gemilang Cell.Nilai confidence tertingg yaitu 65% pada pembelian Pulsa Indosat 25 ribu,.Penerapan Algoritma Apriori pada data mining dengan aturan asosiasi sangatlah efisien dengan mempercepat proses pembentukan pola terjadinya kombinasi hasil dari itemset penjualan produk Pulsa dan Kuota di Gemilang Cell.Strategi penjualan dapat dilakukan dengan menyediakan lebih banyak produk yang paling banyak dibeli oleh konsumen dan agar tidak terjadi kekecewaan oleh konsumen jika produk yang akan dibeli itu kosong.

Future Research

Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan analisis lebih mendalam tentang pola pembelian konsumen di Gemilang Cell dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti waktu pembelian, demografi konsumen, dan preferensi produk. Selain itu, penelitian dapat dikembangkan dengan menerapkan teknik-teknik data mining lainnya seperti klasifikasi atau clustering untuk mengidentifikasi segmen konsumen atau pola pembelian yang berbeda. Dengan demikian, pemilik Gemilang Cell dapat mengambil keputusan yang lebih strategis dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran.

Metadata

File size	567.86 KB
Pages	8
DMCA	Report