AHMARAHMAR
ARRUS Journal of Mathematics and Applied ScienceARRUS Journal of Mathematics and Applied SciencePenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi keterbelakangan regional di Sulawesi Tengah melalui pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan untuk mengembangkan model prediktif yang kuat. Untuk mengatasi tantangan multikolinearitas dan keterbatasan jumlah observasi (13 kabupaten/kota dengan 10 variabel), penelitian ini menggunakan regresi LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), yang mampu secara simultan menyusutkan koefisien dan memilih variabel. Data yang digunakan bersumber dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2019. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif, pemodelan Ordinary Least Squares (OLS), uji VIF, dan regresi LASSO dengan validasi silang (leave-one-out cross-validation). Hasil penelitian menunjukkan bahwa multikolinearitas yang sangat tinggi (VIF > 10 untuk sebagian besar variabel) membuat model OLS tidak stabil. Sebaliknya, regresi LASSO menghasilkan kinerja yang lebih baik dengan nilai RMSE (1,282), MAE (1,075), dan R² (0,918) yang superior dibandingkan OLS (RMSE 21,67; MAE 9,85; R² 0,78). Dengan demikian, LASSO lebih sesuai untuk data terbatas dengan multikolinearitas tinggi. Variabel signifikan yang terpilih meliputi persentase penduduk miskin, tingkat pengangguran terbuka, fasilitas perbelanjaan, keberadaan rumah sakit, rasio kepadatan penduduk, serta jumlah sekolah dasar dan menengah.
Penelitian ini menemukan adanya multikolinearitas tinggi pada sebagian besar variabel yang digunakan, menyebabkan model OLS menjadi tidak stabil.Regresi LASSO berhasil mengatasi masalah ini melalui penyusutan koefisien dan seleksi variabel, menghasilkan kinerja prediktif terbaik dengan nilai RMSE, MAE, dan R-Square yang superior.Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk menambah jumlah observasi, mempertimbangkan metode regresi terpenalti lain seperti Ridge atau Elastic Net, serta menjelajahi pendekatan robust, transformasi data, atau model spasial/machine learning guna meningkatkan stabilitas dan akurasi prediktif.
Penelitian lanjutan sangat dianjurkan untuk memperluas basis data yang digunakan. Alih-alih hanya berfokus pada data satu tahun, studi di masa depan dapat mengumpulkan data longitudinal (deret waktu) dari beberapa periode untuk semua kabupaten/kota di Sulawesi Tengah. Dengan demikian, peneliti dapat menganalisis tren perubahan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) serta faktor-faktor penyebab keterbelakangan regional dari waktu ke waktu, memungkinkan identifikasi dinamika dan pola yang mungkin tidak terlihat dalam data lintas bagian tunggal. Selanjutnya, eksplorasi komparatif yang lebih mendalam terhadap berbagai metode regresi terpenalti akan sangat bermanfaat. Selain LASSO, penelitian dapat membandingkan secara sistematis kinerja dan interpretasi model Ridge atau Elastic Net, terutama dalam menghadapi berbagai tingkat multikolinearitas dan keberadaan outlier. Penting untuk tidak hanya fokus pada metrik akurasi, tetapi juga pada stabilitas koefisien dan kemampuan masing-masing model dalam memilih variabel yang paling relevan secara substantif; peneliti juga bisa mempertimbangkan pendekatan robust atau transformasi data canggih untuk mengatasi distribusi data yang tidak merata dan ekstrem, seperti yang ditemukan pada variabel fasilitas perbelanjaan atau jumlah sekolah. Terakhir, untuk menangkap karakteristik unik dan kompleksitas geografis Sulawesi Tengah, disarankan untuk mengintegrasikan dimensi spasial dalam analisis. Penelitian dapat menyelidiki apakah ada keterkaitan spasial atau efek limpahan (spillover effects) antar wilayah yang memengaruhi tingkat keterbelakangan. Penggunaan model ekonometrik spasial, seperti Spatial Lag Model (SLM) atau Spatial Error Model (SEM), atau bahkan model machine learning berbasis lokasi, akan memberikan pemahaman yang lebih kaya tentang bagaimana faktor-faktor kunci didistribusikan secara geografis dan berinteraksi. Wawasan ini akan krusial dalam merumuskan kebijakan pembangunan regional yang lebih tepat sasaran dan mempertimbangkan konteks lokal secara komprehensif, bukan sekadar pendekatan umum yang mungkin kurang efektif.
| File size | 623.66 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIBAUNIBA Ini berarti untuk menyalakan LED, mikrokontroler hanya mengeluarkan logika RENDAH (LOW) atau dalam hal ini fungsi mikrokontroler menjadi GND. Selain itu,Ini berarti untuk menyalakan LED, mikrokontroler hanya mengeluarkan logika RENDAH (LOW) atau dalam hal ini fungsi mikrokontroler menjadi GND. Selain itu,
AHMAREDUCAHMAREDUC Pembuatan minyak atsiri dilakukan menggunakan metode destilasi uap. Pengujian mutu fisik sediaan toner dengan uji organoleptis, uji homogenitas, uji pH,Pembuatan minyak atsiri dilakukan menggunakan metode destilasi uap. Pengujian mutu fisik sediaan toner dengan uji organoleptis, uji homogenitas, uji pH,
BALIMEDICALJOURNALBALIMEDICALJOURNAL Hasil ini menekankan pentingnya penilaian risiko awal, pemantauan ketat penanda inflamasi dan fungsi ginjal, serta pengelolaan glikemik yang terfokus untukHasil ini menekankan pentingnya penilaian risiko awal, pemantauan ketat penanda inflamasi dan fungsi ginjal, serta pengelolaan glikemik yang terfokus untuk
ATIMATIM Biofuel sebagai sumber energi terbarukan dan ramah lingkungan, salah satunya bioetanol sebagai bahan bakar alternatif. Kurangnya pemanfaatan limbah sepertiBiofuel sebagai sumber energi terbarukan dan ramah lingkungan, salah satunya bioetanol sebagai bahan bakar alternatif. Kurangnya pemanfaatan limbah seperti
AHMAREDUCAHMAREDUC Singkatnya, gaya pengasuhan secara signifikan memengaruhi keberhasilan latihan toilet pada anak prasekolah, dan pendidikan orang tua yang peka budaya direkomendasikanSingkatnya, gaya pengasuhan secara signifikan memengaruhi keberhasilan latihan toilet pada anak prasekolah, dan pendidikan orang tua yang peka budaya direkomendasikan
UNIRA MALANGUNIRA MALANG Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif dengan Teknik pengumpulan data dokumentasi. Dokumentasi yang dikumpulkan bersumber dariPenelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif dengan Teknik pengumpulan data dokumentasi. Dokumentasi yang dikumpulkan bersumber dari
UMTUMT Proses input data karyawan yang efisien dan akurat adalah langkah awal dalam mengelola sumber daya manusia secara optimal. Toko XYZ merupakan sebuah tokoProses input data karyawan yang efisien dan akurat adalah langkah awal dalam mengelola sumber daya manusia secara optimal. Toko XYZ merupakan sebuah toko
WYMWYM Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan purposive sampling untuk data sekunder. Hasil penelitian menunjukkan bahwaMetode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan purposive sampling untuk data sekunder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
Useful /
UBUB Studi ini bertujuan untuk menganalisis persepsi petani kopi terhadap kualitas produk, pemasaran digital, dan citra merek kopi Gayo serta dampaknya terhadapStudi ini bertujuan untuk menganalisis persepsi petani kopi terhadap kualitas produk, pemasaran digital, dan citra merek kopi Gayo serta dampaknya terhadap
PROSPECTPUBLISHINGPROSPECTPUBLISHING Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pelatihan pembuatan kompos organik dengan metode Berkeley yang melibatkan pengurus BUMDes Tirta MartaniUntuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pelatihan pembuatan kompos organik dengan metode Berkeley yang melibatkan pengurus BUMDes Tirta Martani
USSUSS Hasil penelitian menunjukan terdapat 5 jenis golongan obat antihiperglikemia yang digunakan adalah golongan Sulfonilurea dengan (42%), Biguanid (28%),Hasil penelitian menunjukan terdapat 5 jenis golongan obat antihiperglikemia yang digunakan adalah golongan Sulfonilurea dengan (42%), Biguanid (28%),
USSUSS Pengujian clustering dataset biji gandum menggunakan algoritma K-Means konvensional dan K-Means dengan ROC menghasilkan jumlah iterasi lebih sedikit diPengujian clustering dataset biji gandum menggunakan algoritma K-Means konvensional dan K-Means dengan ROC menghasilkan jumlah iterasi lebih sedikit di