UBHARAJAYAUBHARAJAYA
Journal of Students‘ Research in Computer ScienceJournal of Students‘ Research in Computer ScienceJaminan keamanan pangan merupakan pilar utama kesehatan masyarakat, namun angka keracunan makanan di Indonesia masih sangat mengkhawatirkan dengan catatan 4.711 kasus hingga September 2025. Permasalahan ini diperparah oleh keterbatasan metode konvensional yang bersifat subjektif dan kegagalan dalam mendeteksi dekomposisi pangan pada fase awal, di mana aktivitas mikroorganisme mulai melepaskan senyawa Volatile Organic Compounds (VOCs) seperti amonia dan uap alkohol yang tidak terdeteksi indra manusia. Tujuan dari gagasan mengembangkan SADEMIN (Smart Detector System Kelayakan Makanan dan Minuman) sebagai sistem deteksi cerdas berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau tingkat kesegaran pangan secara objektif, akurat, dan real-time. SADEMIN dirancang dengan mengintegrasikan sensor gas MQ-135 dan sensor alkohol MQ-3 yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP8266. Inovasi ini bekerja dengan mendeteksi emisi gas amonia dan etanol hasil degradasi makanan, di mana status Tidak Layak akan ditetapkan apabila nilai gas mencapai ambang batas ≥ 32% atau terdeteksinya kadar alkohol. Data hasil pemantauan ditampilkan secara lokal melalui LCD 16x2 dan ditransmisikan secara nirkabel ke aplikasi Blynk pada smartphone. Selain itu, sistem dilengkapi fitur peringatan suara melalui modul DF Player Mini sebagai mekanisme peringatan dini (early warning system). Hasil uji coba menunjukkan bahwa SADEMIN memiliki validitas tinggi dalam membedakan kondisi sampel layak dan tidak layak sesuai kondisi aktual. Inovasi ini diharapkan mampu meminimalkan risiko keracunan makanan serta mendukung pencapaian SDGs poin 3 mengenai kehidupan sehat dan sejahtera.
SADEMIN telah berhasil diciptakan sebagai sistem untuk mendeteksi kelayakan makanan dan minuman yang berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor MQ-135 dan MQ-3.Sistem ini dapat mendeteksi perubahan kualitas makanan dengan mengukur kandungan gas amonia dan alkohol secara langsung.Keterhubungan dengan aplikasi Blynk memungkinkan pemantauan dilakukan dari jarak jauh, yang berpotensi untuk mengurangi kemungkinan terjadinya keracunan makanan.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sensor multi-spektrum untuk mendeteksi lebih banyak jenis VOCs yang terkait pembusukan pangan. Selain itu, integrasi sistem dengan teknologi AI untuk meningkatkan akurasi prediksi kelayakan makanan berdasarkan pola data historis juga layak dieksplorasi. Terakhir, pengujian skala besar pada lingkungan industri makanan atau restoran dapat dilakukan untuk memastikan skalabilitas dan efektivitas sistem dalam kondisi operasional nyata.
| File size | 657.68 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNISMUH PALUUNISMUH PALU sementara ketersediaan obat emergency memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 26,31% dengan kategori kurang yang dipengaruhi oleh fungsi instalasi sebagaisementara ketersediaan obat emergency memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 26,31% dengan kategori kurang yang dipengaruhi oleh fungsi instalasi sebagai
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Regangan tarik pada lapisan beraspal berkaitan dengan prediksi fatigue cracking, sedangkan regangan tekan pada tanah dasar berperan dalam evaluasi potensiRegangan tarik pada lapisan beraspal berkaitan dengan prediksi fatigue cracking, sedangkan regangan tekan pada tanah dasar berperan dalam evaluasi potensi
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Notaris dalam menjalankan tugasnya bertumpu pada prinsip kehati-hatian, autentisitas, dan tanggung jawab jabatan. Pemanfaatan AI mampu meningkatkan efisiensiNotaris dalam menjalankan tugasnya bertumpu pada prinsip kehati-hatian, autentisitas, dan tanggung jawab jabatan. Pemanfaatan AI mampu meningkatkan efisiensi
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Mayoritas ibu pascapersalinan yang mengintegrasikan antiseptik daun sirih hijau dalam tata laksana perawatan menunjukkan fase resolusi jaringan perineumMayoritas ibu pascapersalinan yang mengintegrasikan antiseptik daun sirih hijau dalam tata laksana perawatan menunjukkan fase resolusi jaringan perineum
PANDAWANPANDAWAN Mayoritas responden adalah mahasiswa (65%), diikuti tenaga akademik (20%) dan staf administrasi (15%). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peranMayoritas responden adalah mahasiswa (65%), diikuti tenaga akademik (20%) dan staf administrasi (15%). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran
LITERASISAINSLITERASISAINS Terdapat tren peningkatan harian pada kadar gas amonia, dengan nilai maksimum yang meningkat hingga 21 ppm pada hari ketiga. Terdapat relasi positif antaraTerdapat tren peningkatan harian pada kadar gas amonia, dengan nilai maksimum yang meningkat hingga 21 ppm pada hari ketiga. Terdapat relasi positif antara
UNJUNJ Alat ini merupakan solusi inovatif dalam menciptakan lingkungan yang lebih aman dan efisien dalam pemasangan tabung LPG. Sistem deteksi kebocoran gas danAlat ini merupakan solusi inovatif dalam menciptakan lingkungan yang lebih aman dan efisien dalam pemasangan tabung LPG. Sistem deteksi kebocoran gas dan
STIKBARSTIKBAR Latar Belakang: Tempat pembuangan akhir (TPA) dikenal sebagai sumber emisi berbagai polutan gas, termasuk amonia (NH₃), yang dapat menyebabkan gangguanLatar Belakang: Tempat pembuangan akhir (TPA) dikenal sebagai sumber emisi berbagai polutan gas, termasuk amonia (NH₃), yang dapat menyebabkan gangguan
Useful /
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Data akademik mahasiswa yang tersimpan pada perguruan tinggi umumnya hanya digunakan sebagai arsip administrasi dan belum dimanfaatkan secara lebih optimalData akademik mahasiswa yang tersimpan pada perguruan tinggi umumnya hanya digunakan sebagai arsip administrasi dan belum dimanfaatkan secara lebih optimal
JURNALBIKESJURNALBIKES Hasil menunjukkan bahwa reaksi tipe 2 lebih sering terjadi pada pasien multibasiler dengan indeks bakteri ≥4 , ditandai dengan dominasi imunitas humoralHasil menunjukkan bahwa reaksi tipe 2 lebih sering terjadi pada pasien multibasiler dengan indeks bakteri ≥4 , ditandai dengan dominasi imunitas humoral
JURNALBIKESJURNALBIKES Variabel independen yang diuji adalah presentasi, berpikir kritis, dan problem solving, sedangkan variabel dependen adalah nilai UAS. Model regresi menunjukkanVariabel independen yang diuji adalah presentasi, berpikir kritis, dan problem solving, sedangkan variabel dependen adalah nilai UAS. Model regresi menunjukkan
LITERASISAINSLITERASISAINS Terjadi transformasi mendasar pada literasi digital, di mana para peserta yang semula memiliki pemahaman terbatas kini mampu memanfaatkan media sosialTerjadi transformasi mendasar pada literasi digital, di mana para peserta yang semula memiliki pemahaman terbatas kini mampu memanfaatkan media sosial