IAIIIAII
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iDampak meningkatnya perkembangan teknologi pada masyarakat global mendorong pemeriksaan lebih mendalam terhadap konsekuensi mendalamnya. Metode komunikasi yang ditingkatkan dan pengaruh signifikan platform media sosial menjadi faktor kritis, dengan industri otomotif merespons kekhawatiran lingkungan melalui munculnya kendaraan listrik (EVs). Dalam penelitian ini, hubungan antara tren EV yang berkembang dan media sosial digunakan menggunakan data X (dikenal sebagai Twitter). Secara khusus, penelitian ini meneliti permintaan pasar yang meningkat untuk EVs karena dampak media sosial. Akibatnya, studi ini penting bagi klien dan produsen EV. Untuk mengidentifikasi tema diskusi utama di Twitter, artikel ini menggunakan teknik pemodelan topik (BERTopic) dan metode data mining serta menganalisis produksi dan penjualan kendaraan listrik. Kami menggunakan Emotion Lexicon Nasional Kanada (NRCLex) untuk analisis emosi. Delapan emosi NRCLex, yaitu kepercayaan, kejutan, kemarahan, harapan, positif, negatif, rasa jijik, ketakutan, kesedihan, dan kebahagiaan, dapat memberikan kesadaran tentang dinamika saat ini. Kami membandingkan liputan media saat ini tentang EVs dan data yang dimodelkan. Hasil menunjukkan bahwa BERTopic dan NRCLex memberikan kedalaman analisis melalui analisis emosional. Akibatnya, studi ini berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang pengaruh opini publik terhadap tren EV.
Penelitian ini menunjukkan bahwa BERTopic dan NRCLex efektif dalam menganalisis emosi terkait kendaraan listrik melalui data media sosial.Hasil menunjukkan bahwa opini publik positif terhadap EVs, dengan fokus pada keberlanjutan dan inovasi teknologi.Namun, tantangan seperti infrastruktur pengisian daya dan kesadaran publik tetap menjadi hambatan.Penelitian ini memberikan wawasan penting untuk pengembangan strategi pemasaran dan kebijakan yang lebih baik.
1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model analisis emosi yang lebih akurat dengan memasukkan data real-time dari platform media sosial lainnya. 2. Studi lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi pengaruh perubahan kebijakan pemerintah terhadap adopsi kendaraan listrik di berbagai wilayah. 3. Penelitian dapat fokus pada pengembangan infrastruktur pengisian daya yang lebih efisien dan aksesibel untuk meningkatkan kepercayaan publik terhadap kendaraan listrik.
| File size | 680.43 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNRIYOUNRIYO Kami juga menggunakan matriks kebingungan untuk memvisualisasikan pola kesalahan ini dan memahami lebih baik bagaimana perilaku setiap model di seluruhKami juga menggunakan matriks kebingungan untuk memvisualisasikan pola kesalahan ini dan memahami lebih baik bagaimana perilaku setiap model di seluruh
UNRIYOUNRIYO Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk melakukan segmentasi pengguna internet berdasarkan usia dan intensitas perilaku digital. DataPenelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk melakukan segmentasi pengguna internet berdasarkan usia dan intensitas perilaku digital. Data
YP3AYP3A Data yang digunakan terdiri dari berbagai atribut seperti begadang, durasi kerja otak, tingkat stres, ketombe, dan hormon. Metode Naive Bayes dipilih karenaData yang digunakan terdiri dari berbagai atribut seperti begadang, durasi kerja otak, tingkat stres, ketombe, dan hormon. Metode Naive Bayes dipilih karena
STPI PAJAKSTPI PAJAK Contoh sarana sekolah meliputi meja, kursi, buku, papan tulis, komputer, proyektor, dan alat tulis. Prasarana ini mencakup bangunan sekolah, ruang kelas,Contoh sarana sekolah meliputi meja, kursi, buku, papan tulis, komputer, proyektor, dan alat tulis. Prasarana ini mencakup bangunan sekolah, ruang kelas,
DHARMAWACANADHARMAWACANA Tujuan utama adalah mengidentifikasi faktor risiko yang mempengaruhi penularan TB, termasuk karakteristik individu dan faktor lingkungan. Metode K-meansTujuan utama adalah mengidentifikasi faktor risiko yang mempengaruhi penularan TB, termasuk karakteristik individu dan faktor lingkungan. Metode K-means
STPI PAJAKSTPI PAJAK Beban kerja dan stres kerja secara bersama-sama berpengaruh terhadap kinerja karyawan PT Junye Group Langkat Sumatera Utara sebesar 51,8% terhadap kinerjaBeban kerja dan stres kerja secara bersama-sama berpengaruh terhadap kinerja karyawan PT Junye Group Langkat Sumatera Utara sebesar 51,8% terhadap kinerja
ARKAINSTITUTEARKAINSTITUTE Metode yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelaksanaan supervisi akademik dilakukan dalamMetode yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelaksanaan supervisi akademik dilakukan dalam
BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA Selanjutnya, informasi tersebut dikelompokkan menjadi grup‑grup pelanggan potensial. Selain itu, aplikasi RapidMiner juga digunakan untuk memeriksa akurasiSelanjutnya, informasi tersebut dikelompokkan menjadi grup‑grup pelanggan potensial. Selain itu, aplikasi RapidMiner juga digunakan untuk memeriksa akurasi
Useful /
ALMAARIFALMAARIF Kemudian, dilakukan Tindakan pada siklus II dengan peningkatan sebesar 15% dengan capaian rata-rata adalah 88. Selain itu, peserta didik juga mampu menautkanKemudian, dilakukan Tindakan pada siklus II dengan peningkatan sebesar 15% dengan capaian rata-rata adalah 88. Selain itu, peserta didik juga mampu menautkan
ALMAARIFALMAARIF Hal ini karena pembelajaran IPAS metode pembelajaran monoton, medianya kurang menarik, sehingga siswa kurang berpartisipasi aktif dalam pemebelajaran,Hal ini karena pembelajaran IPAS metode pembelajaran monoton, medianya kurang menarik, sehingga siswa kurang berpartisipasi aktif dalam pemebelajaran,
ALMAARIFALMAARIF Validitas Temuan Penelitian: Hasil uji regresi linier sederhana menunjukkan nilai signifikansi 0,000, yang berarti bahwa penggunaan game edukasi memilikiValiditas Temuan Penelitian: Hasil uji regresi linier sederhana menunjukkan nilai signifikansi 0,000, yang berarti bahwa penggunaan game edukasi memiliki
ITEKES BALIITEKES BALI Berdasarkan penelitian, sebagian besar responden berada pada rentang usia dewasa tengah, pendidikan menengah, pekerjaan yang bekerja, tingkat pengetahuanBerdasarkan penelitian, sebagian besar responden berada pada rentang usia dewasa tengah, pendidikan menengah, pekerjaan yang bekerja, tingkat pengetahuan