YP3AYP3A
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem InformasiSATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem InformasiRambut rontok merupakan permasalahan umum yang dialami oleh berbagai kalangan, baik pria maupun wanita. Pada tahun 2023 lembaga survey mendapatkan 64,7% permasalahan pada rambut ialah rambut rontok disusul ketombe, rambut kering, kusam, lepek dan berminyak. Penyebab rambut rontok sangat beragam, mulai dari faktor genetik, hormonal, hingga gaya hidup. Untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis rambut rontok secara tepat, diperlukan metode yang mampu menangani data secara efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis rambut rontok menggunakan metode Naive Bayes, sebuah algoritma klasifikasi dalam data mining yang berbasis pada probabilitas dan Teorema Bayes. Data yang digunakan terdiri dari berbagai atribut seperti begadang, durasi kerja otak, tingkat stres, ketombe, dan hormon. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan jumlah atribut yang banyak serta menghasilkan prediksi yang cukup akurat meskipun dengan asumsi independensi antar fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu mengklasifikasikan jenis rambut rontok dengan tingkat akurasi mencapai 76,67%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam diagnosis awal permasalahan rambut rontok secara cepat dan efisien.
Penelitian ini mengevaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi rambut rontok menggunakan data mining.Dataset yang digunakan terdiri dari 400 data individu dengan 10 atribut, termasuk atribut kelas yang menentukan tingkat rambut rontok (few, medium, many, a lot).Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi adalah 76,67% pada rasio 70.
1. Penelitian selanjutnya dapat membandingkan kinerja metode Naive Bayes dengan algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau Decision Tree untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. 2. Mengembangkan model dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan generalisasi hasil penelitian. 3. Menerapkan metode klasifikasi ini pada kondisi rambut lain seperti kerontokan akibat pengobatan medis atau faktor lingkungan untuk memperluas cakupan aplikasi.
- PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI JUDUL BERITA | Hartono | Jurnal Simantec.... journal.trunojoyo.ac.id/simantec/article/view/19398PENERAPAN METODE NAyaVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI JUDUL BERITA Hartono Jurnal Simantec journal trunojoyo ac simantec article view 19398
- ANALISIS PENGGUNAAN JILBAB DAN PERAWATAN RAMBUT TERHADAP KESEHATAN KULIT KEPALA DAN RAMBUT PADA MAHASISWI... doi.org/10.26740/jtr.v12n2.53889ANALISIS PENGGUNAAN JILBAB DAN PERAWATAN RAMBUT TERHADAP KESEHATAN KULIT KEPALA DAN RAMBUT PADA MAHASISWI doi 10 26740 jtr v12n2 53889
- KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA PIP | JATI (Jurnal Mahasiswa... doi.org/10.36040/jati.v7i1.6303KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA PIP JATI Jurnal Mahasiswa doi 10 36040 jati v7i1 6303
- Klasifikasi Rambut Rontok Menggunakan Metode Naive Bayes | SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem... journal.yp3a.org/index.php/satesi/article/view/5612Klasifikasi Rambut Rontok Menggunakan Metode Naive Bayes SATESI Jurnal Sains Teknologi dan Sistem journal yp3a index php satesi article view 5612
| File size | 417.97 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
IDID Sistem Inferensi Fuzzy (FIS) dengan metode Mamdani dapat diterapkan untuk menentukan konsentrasi mahasiswa dengan akurasi 73,3%, dan data yang digunakanSistem Inferensi Fuzzy (FIS) dengan metode Mamdani dapat diterapkan untuk menentukan konsentrasi mahasiswa dengan akurasi 73,3%, dan data yang digunakan
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Analisis kata kunci mengidentifikasi tema-tema dominan seperti data analytics, big data, artificial intelligence, machine learning, predictive analytics,Analisis kata kunci mengidentifikasi tema-tema dominan seperti data analytics, big data, artificial intelligence, machine learning, predictive analytics,
MEDIAANTARTIKAMEDIAANTARTIKA Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 516 orang tua di Kabupaten Karawang dengan variabel mencakup durasi penggunaan smartphone, intensitasData dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 516 orang tua di Kabupaten Karawang dengan variabel mencakup durasi penggunaan smartphone, intensitas
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Studi menunjukkan pertumbuhan signifikan penelitian MOOC dengan fokus utama pada e‑learning, teaching, dan educational technology. Analisis bibliometrikStudi menunjukkan pertumbuhan signifikan penelitian MOOC dengan fokus utama pada e‑learning, teaching, dan educational technology. Analisis bibliometrik
UNITOMOUNITOMO Berdasarkan hasil, jumlah dataset yang digunakan tidak selalu berbanding lurus dengan akurasi yang diperoleh model melalui proses confusion matrix. Rata-rataBerdasarkan hasil, jumlah dataset yang digunakan tidak selalu berbanding lurus dengan akurasi yang diperoleh model melalui proses confusion matrix. Rata-rata
UMPPUMPP Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN pada nilai K=5 mencapai nilai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48% dalam mengklasifikasikanHasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN pada nilai K=5 mencapai nilai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48% dalam mengklasifikasikan
UMPPUMPP Penggunaan browser AR berbasis penanda gambar dimungkinkan dapat digunakan sebagai metode otentikasi pengguna, dengan penanda sistem AR akan menidentifikasiPenggunaan browser AR berbasis penanda gambar dimungkinkan dapat digunakan sebagai metode otentikasi pengguna, dengan penanda sistem AR akan menidentifikasi
UNITOMOUNITOMO Analisis dan diskusi dilakukan untuk menyimpulkan bahwa SVM telah berhasil diterapkan menggunakan data IMDb untuk studi ini. Untuk menyelesaikan studiAnalisis dan diskusi dilakukan untuk menyimpulkan bahwa SVM telah berhasil diterapkan menggunakan data IMDb untuk studi ini. Untuk menyelesaikan studi
Useful /
YP3AYP3A Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji prototipe sistem pembelajaran digital berbasis buku dengan pendekatan Design Thinking. Lima tahapan diterapkan,Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji prototipe sistem pembelajaran digital berbasis buku dengan pendekatan Design Thinking. Lima tahapan diterapkan,
URINDOURINDO Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif deskriptif dengan teknik snowball sampling. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasiPenelitian ini merupakan penelitian kualitatif deskriptif dengan teknik snowball sampling. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi
UNRIUNRI Smart farming memungkinkan pertanian untuk beradaptasi dengan perubahan yang terjadi dalam era Revolusi Industri 4. Dengan adopsi teknologi digital, petaniSmart farming memungkinkan pertanian untuk beradaptasi dengan perubahan yang terjadi dalam era Revolusi Industri 4. Dengan adopsi teknologi digital, petani
UINGUSDURUINGUSDUR Adapun objek kajian adalah al-Jami Tafsir al‑Quran karya Abdullah bin Wahb al‑Mishri yang merupakan hasil penelitian (tahqiq dan taliq) dari MiklosAdapun objek kajian adalah al-Jami Tafsir al‑Quran karya Abdullah bin Wahb al‑Mishri yang merupakan hasil penelitian (tahqiq dan taliq) dari Miklos