UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiBanyak peneliti kini menggunakan metode pembelajaran mesin terawasi untuk mempelajari analisis sentimen. Analisis dapat dilakukan pada ulasan film, ulasan Twitter, ulasan produk online, blog, forum diskusi, komentar Myspace, dan jaringan sosial. Klasifikasi mesin SVM digunakan untuk menganalisis dataset Twitter dengan parameter berbeda. Analisis dan diskusi dilakukan untuk menyimpulkan bahwa SVM telah berhasil diterapkan menggunakan data IMDb untuk studi ini. Untuk menyelesaikan studi ini, fase pra‑proses, yang terdiri dari penyaringan dan klasifikasi data menggunakan SVM dengan total 50.000 titik data, diselesaikan setelah mengumpulkan hingga 40.000 ulasan untuk digunakan sebagai data pelatihan dan 10.000 ulasan untuk data uji. 25.000 positif dan 25.000 negatif membentuk pandangan. Dalam studi ini, kami mengadopsi matriks evaluasi termasuk akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Menurut laporan percobaan, model kami mencapai akurasi tertinggi 88,59 % dengan SVM menggunakan Bags of Word (BoW). Selanjutnya, menggunakan grid‑search, model optimisasi parameter SVM terbaik ditemukan. Model kami mencapai akurasi tertinggi 91,27 % dengan TF‑IDF.
Metode Support Vector Machine berhasil diterapkan pada data ulasan film IMDb.Pre‑proses dan ekstraksi fitur TF‑IDF menghasilkan akurasi teringgi 91,27 %.Penelitian selanjutnya dapat meningkatkan akurasi dengan menggunakan kamus kata jeda dan ahli linguistik.
Penelitian lanjutan dapat memanfaatkan model lain seperti BERT untuk membandingkan kinerja dengan SVM pada dataset IMDb; serta menilai pengaruh teknik pemrosesan bahasa alami tambahan seperti stemming dan lemmatization terhadap hasil klasifikasi. Selain itu, studi dapat memperluas data ke platform media sosial lain, menguji generalisasi model, dan mengukur perbedaan hasil antara bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Akhirnya, mengkaji peran pembobotan kata berbasis konteks dapat meningkatkan sensitivitas model terhadap sentimen negatif dan positif pada ulasan film.
- 0. dbb 9r zr hp xw hh v1 io ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/141850 dbb 9r zr hp xw hh v1 io ojs aaai index php ICWSM article view 14185
- Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi. sentiment analysis imdb movie review... ejournal.unitomo.ac.id/index.php/inform/article/view/5700Inform Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi sentiment analysis imdb movie review ejournal unitomo ac index php inform article view 5700
- Deep learning for sentiment analysis: A survey - Zhang - 2018 - WIREs Data Mining and Knowledge Discovery... doi.org/10.1002/widm.1253Deep learning for sentiment analysis A survey Zhang 2018 WIREs Data Mining and Knowledge Discovery doi 10 1002 widm 1253
| File size | 481.46 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
RAHARJARAHARJA Dengan alasan di atas maka penulis mencoba untuk memberikan alternatif pemecahan masalah dengan membuat suatu aplikasi sistem absensi yang akan mencatatDengan alasan di atas maka penulis mencoba untuk memberikan alternatif pemecahan masalah dengan membuat suatu aplikasi sistem absensi yang akan mencatat
FKPTFKPT Precision untuk kelas 0 dan 1 masing-masing sebesar 0,99979 dan 0,99884, sedangkan recall mencapai 0,99928 untuk kelas 0 dan 0,99966 untuk kelas 1. NilaiPrecision untuk kelas 0 dan 1 masing-masing sebesar 0,99979 dan 0,99884, sedangkan recall mencapai 0,99928 untuk kelas 0 dan 0,99966 untuk kelas 1. Nilai
ITB ADITB AD 581 ulasan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa KNN mencapai akurasi 83,87%, sedangkan LR lebih unggul dengan akurasi 87,85% dan memiliki presisi,581 ulasan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa KNN mencapai akurasi 83,87%, sedangkan LR lebih unggul dengan akurasi 87,85% dan memiliki presisi,
UKSWUKSW Strategi pemasaran seperti diskon produk terlaris dan bundling produk kurang laku diusulkan untuk meningkatkan daya saing pasar. Dashboard interaktif yangStrategi pemasaran seperti diskon produk terlaris dan bundling produk kurang laku diusulkan untuk meningkatkan daya saing pasar. Dashboard interaktif yang
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Keywords: leverage; firm size; sales growth; operating capacity; financial distress; retail companies. Leverage dan kapasitas operasi secara signifikanKeywords: leverage; firm size; sales growth; operating capacity; financial distress; retail companies. Leverage dan kapasitas operasi secara signifikan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasil menunjukkan bahwa VADER dan TextBlob cenderung menghasilkan sentimen netral dan positif, sedangkan BERT menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesarHasil menunjukkan bahwa VADER dan TextBlob cenderung menghasilkan sentimen netral dan positif, sedangkan BERT menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesar
UNIPMAUNIPMA Hal ini menjadi bukti bahwa sebagian masyarakat sudah memiliki literasi ekonomi. Dunia maya merupakan dunia yang sangat luas yang mampu memberikan gambaranHal ini menjadi bukti bahwa sebagian masyarakat sudah memiliki literasi ekonomi. Dunia maya merupakan dunia yang sangat luas yang mampu memberikan gambaran
RAHARJARAHARJA Pengetahuan dan pengalaman menjadi sumber daya berkelanjutan bagi keunggulan kompetitif karena mampu menciptakan, mengkomunikasikan, dan mengaplikasikanPengetahuan dan pengalaman menjadi sumber daya berkelanjutan bagi keunggulan kompetitif karena mampu menciptakan, mengkomunikasikan, dan mengaplikasikan
Useful /
NURUL FIKRINURUL FIKRI Kuesioner menunjukkan semua pengguna setuju bahwa aplikasi mempermudah akses layanan konsultasi psikologis, dengan umpan balik positif terkait kemudahanKuesioner menunjukkan semua pengguna setuju bahwa aplikasi mempermudah akses layanan konsultasi psikologis, dengan umpan balik positif terkait kemudahan
ADPEBIADPEBI The results indicate that communication, resources, disposition, and bureaucracy significantly affect the implementation of the Kelurahan Bersinar program.The results indicate that communication, resources, disposition, and bureaucracy significantly affect the implementation of the Kelurahan Bersinar program.
PCRPCR MAN 1 Pekanbaru merupakan salah satu sekolah yang memiliki ekstrakurikuler bidang robotic, namun fasilitas untuk pengembangan ilmu robotika di MAN 1 PekanbaruMAN 1 Pekanbaru merupakan salah satu sekolah yang memiliki ekstrakurikuler bidang robotic, namun fasilitas untuk pengembangan ilmu robotika di MAN 1 Pekanbaru
UNITOMOUNITOMO Analisis ketahanan, teknik untuk menjembatani kesenjangan antara analisis dan desain, adalah aktivitas utamanya. Proses ICONIX memiliki enam tahap: persyaratan,Analisis ketahanan, teknik untuk menjembatani kesenjangan antara analisis dan desain, adalah aktivitas utamanya. Proses ICONIX memiliki enam tahap: persyaratan,