UNIPIUNIPI

RESONAT ALGORITHMUS: Jurnal Program Studi InformatikaRESONAT ALGORITHMUS: Jurnal Program Studi Informatika

Kondisi mikroklimat ruang perkuliahan berpengaruh langsung terhadap kenyamanan dan konsentrasi belajar mahasiswa. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan suhu dan kelembaban ruang perkuliahan berbasis Internet of Things (IoT) terintegrasi dashboard web (THERMA) dan Telegram Bot. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan objek pemantauan berupa mikroklimat Ruang Perkuliahan Universitas Persatuan Islam (UNIPI) Bandung. Populasi data mencakup seluruh fluktuasi parameter termal kelas, dengan sampel data telemetri yang diambil menggunakan teknik purposive sampling pada jam perkuliahan padat. Pengumpulan data dilakukan secara otomatis melalui nodus sensor ESP32 dan DHT22, kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis deskriptif komparatif terhadap standar SNI 03-6572-2001. Hasil penelitian menunjukkan sensor DHT22 memiliki presisi tinggi dengan deviasi suhu ±0,2°C dan kelembaban ±0,5% RH, waktu respon di bawah 5 detik, serta transmisi data tanpa data loss (0%) dengan latensi <1 detik. Sistem berhasil merekam lonjakan suhu hingga 27,4°C dan kelembaban 67,7% akibat beban panas mahasiswa serta memicu peringatan otomatis secara real-time. Kesimpulannya, platform THERMA terbukti efektif mentransformasi pengawasan fasilitas kampus menjadi berbasis data (data-driven). Disarankan untuk mengintegrasikan aktuator kontrol otomatis pada pengembangan selanjutnya.

Kondisi mikroklimat di ruang perkuliahan UNIPI Bandung memiliki dinamika fluktuasi yang tinggi akibat perubahan tingkat okupansi mahasiswa dan cuaca eksternal.Prototipe perangkat keras berbasis mikrokontroler ESP32 dan sensor DHT22 terbukti memiliki performa yang sangat baik dan presisi.Platform web THERMA berhasil diimplementasikan sebagai application layer yang menyajikan visualisasi data real-time melalui grafik deret waktu (time-series chart) dan kartu indikator numerik.Integrasi early warning system (ThermaNotif) memberikan notifikasi berbasis Telegram Bot.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan integrasi modul aktuator seperti relay atau transmisi IR pintar untuk mengotomatisasi pengaturan AC dan ventilasi berdasarkan ambang batas sensor. Selanjutnya, pengembangan instrumen dengan menambahkan sensor parameter lingkungan lain seperti CO2 atau PM2.5 untuk meningkatkan kualitas udara ruang kelas. Terakhir, pemanfaatan rekam data historis dari THERMA untuk melatih model kecerdasan buatan (Machine Learning) guna memprediksi tren kenaikan suhu kelas secara presisi berdasarkan jadwal perkuliahan dan prakiraan cuaca harian. Ketiga saran ini bertujuan memperkuat sistem pemantauan berbasis IoT dengan pendekatan yang lebih holistik dan berbasis data untuk meningkatkan kenyamanan belajar di lingkungan kampus.

  1. IoT-Based Air Conditioner Monitoring and Control at PT XYZ: A Prototype Approach Utilizing Node MCU ESP8266,... doi.org/10.26554/integrajimcs.20252237IoT Based Air Conditioner Monitoring and Control at PT XYZ A Prototype Approach Utilizing Node MCU ESP8266 doi 10 26554 integrajimcs 20252237
  2.  . 0 doi.org/10.3390/s21186120A 0 doi 10 3390 s21186120
  3. Dynamic Simulation of a Multistage Centrifugal Compressor Operation to Overcome a Pressure Drop in a... doi.org/10.5614/joki.2023.15.1.4Dynamic Simulation of a Multistage Centrifugal Compressor Operation to Overcome a Pressure Drop in a doi 10 5614 joki 2023 15 1 4
Read online
File size609.25 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test