UMBUMB

Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS)Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS)

Minat baca merupakan indikator penting dari tingkat literasi dan berkorelasi langsung dengan kemampuan berpikir analitis dan kualitas pendidikan secara keseluruhan. Prediksi minat baca dapat diselesaikan dengan pendekatan machine learning menggunakan algoritma C4.5 yang handal dalam mengolah data. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, diperoleh pohon keputusan C4.5 untuk prediksi minat baca, di mana variabel lingkungan membaca tidak mempengaruhi prediksi minat baca, sedangkan variabel umur yang paling berpengaruh terhadap prediksi minat baca. Sedangkan hasil evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi sebesar 71.14%, dimana menurut tafsiran guilford empirical rules akurasi tersebut termasuk tinggi/handal. Hasil interval kepercayaan didapatkan batas atas = 0.743437, dan batas bawah = 0.6771. Dengan demikian diperoleh model C4.5 untuk prediksi minat baca yang akurasinya tinggi/handal.

Berdasarkan hasil percobaan yang telah dilakukan, diperoleh pohon keputusan C4.5 untuk prediksi minat baca, di mana variabel lingkungan membaca tidak mempengaruhi prediksi minat baca, sedangkan variabel umur yang paling berpengaruh terhadap prediksi minat baca.Hasil evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menghasilkan akurasi sebesar 71.108, di mana menurut tafsiran Guilford Empirical Rules akurasi tersebut termasuk tinggi/handal.Interval kepercayaan yang didapatkan menunjukkan akurasi berada dalam rentang 67.5 untuk prediksi minat baca yang akurasinya tinggi/handal.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi algoritma C4.5 dengan metode lain seperti neural network atau SVM untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, perlu dilakukan studi lebih dalam tentang pengaruh variabel non-diskret, seperti tingkat pendidikan atau penghasilan, terhadap minat baca. Terakhir, peneliti dapat mengembangkan model prediksi berbasis C4.5 dengan mempertimbangkan faktor geografis atau demografis yang lebih luas, seperti perbedaan antara daerah perkotaan dan pedesaan, untuk memperoleh hasil yang lebih representatif.

  1. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... ovarianresearch.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13048-020-00700-0Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site ovarianresearch biomedcentral articles 10 1186 s13048 020 00700 0
Read online
File size557.64 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test