UnwahasUnwahas

Majalah Ilmiah MomentumMajalah Ilmiah Momentum

Bising merupakan permasalahan yang seringkali terjadi dan sangat mengganggu apabila tidak diatasi. Penghapusan bising harus didasarkan pada sifat khas sumber bisingnya, yang harus ditemukan sebelum diupayakan peredaman atau penghapusannya. Dalam penelitian ini suara bising dihapus adalah suara genset yang bersifat monoton di laboratorium. Untuk dapat menghapus bising genset terlebih dahulu harus diteliti karakteristik dari sinyal bising tersebut. Adapun yang diteliti adalah korelasi, kroskorelasi, spektrum bising genset yang direkam. Perekaman dilakukan dari jarak berbeda yaitu satu dari tempat sumber dan lainnya dari ruangan yang terganggu kebisingan genset, namun dalam waktu yang sama. Spektrum dicermati dengan menggunakan Fast Fourier Transform.

Angka yang masih sangat kecil untuk dapat dilakukan penghapusan bising.Kecilnya koefisien korelasi disebabkan karena delay yang ada saat perekaman sinyal genset dari luar dan dari dalam ruang.Menghapus bising suara genset dalam ranah frekuensi masih sulit dilakukan, karena berada dalam frekuensi yang sama.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan metode untuk meningkatkan koefisien korelasi antara sinyal referensi dan sinyal dalam ruangan, misalnya dengan memperbaiki teknik pengambilan data atau menggunakan algoritma adaptif yang lebih efektif. Selain itu, perlu dilakukan eksplorasi teknik pemrosesan sinyal alternatif untuk mengatasi kesulitan penghapusan bising di ranah frekuensi, seperti kombinasi metode FFT dengan pendekatan berbasis machine learning. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan sensor tambahan atau pengaturan posisi mikrofon secara optimal untuk mengurangi delay dan meningkatkan akurasi penghapusan bising.

Read online
File size497.76 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test