JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING
Journal of Information Technology AmperaJournal of Information Technology AmperaTanaman hias merupakan jenis tanaman yang dikenal karena keindahan dan daya tarik estetikanya. Terdapat berbagai jenis tanaman hias yang mudah ditemukan, namun, mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tanaman hias seringkali sulit bagi kita, khususnya bagi pemula yang ingin terlibat dalam dunia bisnis tanaman hias. Untuk memudahkan pengenalan jenis-jenis tanaman hias, penelitian ini akan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sebagai solusi. CNN telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan pengenalan objek, menjadikannya pilihan algoritma yang cocok untuk klasifikasi tanaman hias. Penelitian ini menggunakan 112 gambar Mawar Damask, 100 gambar Bunga Echeveria, 100 gambar Mirabilis Jalapa, 110 gambar Lily Hujan, dan 47 gambar Zinnia Elegans. Dalam proses pra-pengolahan, noise dihilangkan, kemudian dilakukan augmentasi gambar, membagi data menjadi dua, yaitu data latih dan data uji, lalu melatih model dan mengevaluasi model serta mendapatkan hasil akurasi. Hasil klasifikasi berhasil mencapai tingkat akurasi yang tinggi untuk beberapa label, tetapi ada label tertentu yang tidak dapat diidentifikasi.
Penelitian ini menggunakan metode CNN sebagai Algoritma dari deep learning yang di desain untuk mengolah data dua dimensi dapat melakukan identifikasi citra tanaman hias dan ada juga yang tidak terindentifikasi.Untuk nilai f1-score yang memiliki nilai tinggi adalah label Damask Rose dengan nilai 1.00, nilai Precission dimiliki oleh label Mirabilis Jalapa dan Rain Lily dengan nilai 1.Untuk label Zinnia Elegans sama sekali tidak memiliki nilai di setiap atribut pada pengukuran evaluasi.Kedepannya penelitian ini dapat dikembangkan dengan menambahkan layer dari model yang sudah dilatih sebelumnya (transfer learning) sebagai base model untuk meningkatkan performa model.
Untuk meningkatkan akurasi klasifikasi tanaman hias, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model yang lebih canggih, seperti menggunakan teknik transfer learning untuk memanfaatkan model yang sudah dilatih sebelumnya. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk mengumpulkan dataset yang lebih beragam dan besar, serta melakukan augmentasi data dengan lebih beragam pula. Penelitian lanjutan juga dapat mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik pengolahan citra yang lebih canggih, seperti teknik-teknik pengurangan noise dan peningkatan kualitas citra, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Dengan demikian, penelitian ini dapat terus dikembangkan dan ditingkatkan untuk mencapai hasil yang lebih akurat dalam mengklasifikasikan tanaman hias.
- ANALISA TERJADINYA OVERFITTING DAN UNDERFITTING PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DENGAN TEKNIK... doi.org/10.36040/jati.v7i1.6329ANALISA TERJADINYA OVERFITTING DAN UNDERFITTING PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DENGAN TEKNIK doi 10 36040 jati v7i1 6329
- KLASIFIKASI JENIS BUNGA DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) | TEKNIMEDIA: Teknologi... doi.org/10.46764/teknimedia.v2i2.39KLASIFIKASI JENIS BUNGA DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK CNN TEKNIMEDIA Teknologi doi 10 46764 teknimedia v2i2 39
| File size | 782.92 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Berdasarkan hasil tersebut, sistem SIGAP berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keselamatan berkendara untuk membantu mendeteksi gejala awal kantukBerdasarkan hasil tersebut, sistem SIGAP berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keselamatan berkendara untuk membantu mendeteksi gejala awal kantuk
UNRAMUNRAM Tahapan penelitian terdiri atas pembersihan data, transformasi kategori data menggunakan One-Hot Encoding, pembentukan model pengelompokan dengan algoritmaTahapan penelitian terdiri atas pembersihan data, transformasi kategori data menggunakan One-Hot Encoding, pembentukan model pengelompokan dengan algoritma
UNRAMUNRAM 6465, dan F1-Score 0. 6741. Hasil rata-rata matriks evaluasi ROUGE akhir sebesar 0. 6812 mengindikasikan bahwa sistem memiliki performa yang baik dalam6465, dan F1-Score 0. 6741. Hasil rata-rata matriks evaluasi ROUGE akhir sebesar 0. 6812 mengindikasikan bahwa sistem memiliki performa yang baik dalam
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan sintesis teoretis terhadap konsep SDL, pembelajaran teks berita, serta integrasiPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan sintesis teoretis terhadap konsep SDL, pembelajaran teks berita, serta integrasi
STIBASTIBA Kesadaran akan status puasa, yang diperkuat oleh hadis Inni shaim, menjadi benteng moral efektif untuk menanamkan disiplin, memperkuat kontrol diri, danKesadaran akan status puasa, yang diperkuat oleh hadis Inni shaim, menjadi benteng moral efektif untuk menanamkan disiplin, memperkuat kontrol diri, dan
URINDOURINDO Penelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, sementara fasilitasPenelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, sementara fasilitas
POLTEKKES JOGJAPOLTEKKES JOGJA Ketiga faktor tersebut secara signifikan memengaruhi keberhasilan asi eksklusif dengan nilai p < 0,05. Penelitian ini merekomendasikan pentingnya intervensiKetiga faktor tersebut secara signifikan memengaruhi keberhasilan asi eksklusif dengan nilai p < 0,05. Penelitian ini merekomendasikan pentingnya intervensi
UAIUAI Tahap evaluasi yaitu kegiatan yang dilakukan setiap akhir pembelajaran. Kegiatan evaluasi juga dilakukan melalui pertunjukan tari dengan menampilkan tarianTahap evaluasi yaitu kegiatan yang dilakukan setiap akhir pembelajaran. Kegiatan evaluasi juga dilakukan melalui pertunjukan tari dengan menampilkan tarian
Useful /
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan kemampuan literasi dan kepercayaan diri siswa secara bertahap dari siklus I hingga siklus III. PenerapanHasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan kemampuan literasi dan kepercayaan diri siswa secara bertahap dari siklus I hingga siklus III. Penerapan
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Hasil penerapan model PBL menunjukkan peningkatan kualitas implementasi literasi membaca, serta keaktifan belajar siswa secara signifikan. Persentase ketuntasanHasil penerapan model PBL menunjukkan peningkatan kualitas implementasi literasi membaca, serta keaktifan belajar siswa secara signifikan. Persentase ketuntasan
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode Problem Based Learning (PBL) berpengaruh signifikan terhadap kemampuan menulis esai mahasiswa lintasPenelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode Problem Based Learning (PBL) berpengaruh signifikan terhadap kemampuan menulis esai mahasiswa lintas
JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, teknik kriptografi, dan konsensus terdesentralisasi, mekanisme ini menawarkan platform yang aman, transparan,Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, teknik kriptografi, dan konsensus terdesentralisasi, mekanisme ini menawarkan platform yang aman, transparan,