USKUSK
KITEKTROKITEKTROKanker payudara termasuk dalam 5 besar kanker ganas penyebab kematian. Salah satu upaya untuk meminimumkan kanker ganas yaitu dengan melakukan pendeteksian dini terhadap kondisi payudara. Deteksi dini dengan citra termografi berbeda dengan metode deteksi yang lain karena dapat menunjukkan perubahan fisiologis dan metabolis serta dapat mengidentifikasi perubahan aliran darah. Deteksi dini kanker payudara dengan citra termografi menggunakan algoritma SVM ini menggunakan dataset yang diambil dari website DMR yang terdiri dari 25 citra termografi payudara normal dan 25 citra termografi payudara abnormal. Ekstraksi fitur digunakan untuk mengetahui perbedaan nilai mean dan energy dari citra payudara normal dan abnormal. Nilai mean dan energy dimasukkan ke dalam klasifikasi dengan SVM yang terdiri dari kernel RBF, linear, quadratic dan polynomial. Hasil analisis klasifikasi citra termografi payudara dengan algoritma SVM kernel polynomial memiliki akurasi 90%.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa.1) Berdasarkan hasil analisis dengan membangkitkan histogram, terdapat perbedaan antara histogram citra termografi payudara normal dan abnormal.Citra termografi payudara abnormal memiliki kontras lebih terang daripada citra termografi payudara normal.2) Berdasarkan hasil analisis dengan feature extraction pada first order histogram dan GLCM terdapat perbedaan nilai mean pada citra termografi payudara normal dan abnormal.Nilai dari mean pada citra payudara normal lebih tinggi daripada citra payudara abnormal dengan average nilai mean pada citra termografi payudara normal 133,5185 dan pada citra termografi payudara abnormal 125,0028.3) Nilai energy tidak bisa dijadikan patokan untuk membedakan antara citra payudara normal dan abnormal karena memiliki perbedaan nilai yang tidak jauh berbeda dengan masing-masing nilai average 0,2564 dan 0,2051.Klasifikasi citra termografi payudara menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) kernel polynomial memiliki akurasi 90%.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan mengembangkan algoritma SVM yang digunakan dengan menambahkan fitur-fitur lain yang relevan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Selain itu, dapat juga dilakukan dengan menggabungkan teknik termografi dengan metode deteksi lainnya, seperti mammografi atau USG, untuk meningkatkan akurasi dan keakuratan pengujian. Terakhir, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan validitas hasil klasifikasi.
| File size | 338.52 KB |
| Pages | 3 |
| DMCA | Report |
Related /
UIN MATARAMUIN MATARAM Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Salatiga Literacy Club (SLC) sebagai komunitas literasi berbasis ruang publik dalam meningkatkan minatPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Salatiga Literacy Club (SLC) sebagai komunitas literasi berbasis ruang publik dalam meningkatkan minat
UNYUNY Namun, keberlanjutan organisasi komunitas dan praktik budaya menunjukkan bahwa ketahanan sosial tetap menjadi aset penting. Secara ekonomi, PrawirotamanNamun, keberlanjutan organisasi komunitas dan praktik budaya menunjukkan bahwa ketahanan sosial tetap menjadi aset penting. Secara ekonomi, Prawirotaman
UNYUNY Hasil penelitian menunjukkan bahwa intensitas implementasi program vokasional memiliki hubungan positif dan signifikan dengan kesiapan kerja siswa MANHasil penelitian menunjukkan bahwa intensitas implementasi program vokasional memiliki hubungan positif dan signifikan dengan kesiapan kerja siswa MAN
UNYUNY Latar belakang: Era digital membutuhkan pendidikan studi sosial yang adaptif dan inovatif untuk melebihi pendekatan konvensional berbasis guru yang bergantungLatar belakang: Era digital membutuhkan pendidikan studi sosial yang adaptif dan inovatif untuk melebihi pendekatan konvensional berbasis guru yang bergantung
POLSRIPOLSRI Analisis kuantitatif dan statistik data dilakukan dengan menggunakan SPSS 25. Purposive sampling digunakan untuk memilih 100 partisipan untuk mengisi kuesionerAnalisis kuantitatif dan statistik data dilakukan dengan menggunakan SPSS 25. Purposive sampling digunakan untuk memilih 100 partisipan untuk mengisi kuesioner
USKUSK BCI beroperasi menggunakan algoritma untuk mengklasifikasikan sinyal EEG, yaitu Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Penelitian ini mengevaluasiBCI beroperasi menggunakan algoritma untuk mengklasifikasikan sinyal EEG, yaitu Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Penelitian ini mengevaluasi
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Fungsi dari semua fitur yang ada di aplikasi sudah dilakukan pengujian menggunakan metode BlackBox dengan hasil pengujian 100% fitur berjalan sesuai denganFungsi dari semua fitur yang ada di aplikasi sudah dilakukan pengujian menggunakan metode BlackBox dengan hasil pengujian 100% fitur berjalan sesuai dengan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Status gizi dibagi menjadi 3 kelompok antara lain gizi kurang, gizi normal dan gizi lebih. Berdasarkan hasil pengelompokan data status gizi pada banjarStatus gizi dibagi menjadi 3 kelompok antara lain gizi kurang, gizi normal dan gizi lebih. Berdasarkan hasil pengelompokan data status gizi pada banjar
Useful /
UNYUNY Nilai rata-rata N-Gain kelas eksperimen sebesar 57,08 termasuk kategori cukup efektif, sedangkan kelas kontrol hanya mencapai 33,74 (kurang efektif). TemuanNilai rata-rata N-Gain kelas eksperimen sebesar 57,08 termasuk kategori cukup efektif, sedangkan kelas kontrol hanya mencapai 33,74 (kurang efektif). Temuan
UIN MATARAMUIN MATARAM 4 Tahun 2009 yang diubah dengan UU No. 3 Tahun 2020 tentang Pertambangan Bahan Galian, belum secara memadai mengakomodasi karakteristik khas pertambangan4 Tahun 2009 yang diubah dengan UU No. 3 Tahun 2020 tentang Pertambangan Bahan Galian, belum secara memadai mengakomodasi karakteristik khas pertambangan
USKUSK Energi terbarukan merupakan sumber energi yang dapat digunakan sebagai alternatif bahan bakar untuk pembangkit listrik. Salah satunya yaitu Energi surya,Energi terbarukan merupakan sumber energi yang dapat digunakan sebagai alternatif bahan bakar untuk pembangkit listrik. Salah satunya yaitu Energi surya,
MORIAHMORIAH (5) Perkembangan spiritulitas anak usia SD di masa pandemic Covid-19, makin meningkat karena anak sering mengikuti doa, ibadah, dan diskusi bersama orangtua(5) Perkembangan spiritulitas anak usia SD di masa pandemic Covid-19, makin meningkat karena anak sering mengikuti doa, ibadah, dan diskusi bersama orangtua